- decks
- flashcards
- learners
Decks in this class (34)
Veiledet læring - logisyisk regresjon
Hva er maskinlaering ifolge arthu...,
Hva er maskinlaering ifolge tom m...,
Hva betyr begrepene experience ta...
60
cards
Gradient descent
Hva er hovedmalet med gradient de...,
Hva representerer gradienten i gr...,
Hvorfor gar vi i negativ gradient...
14
cards
Øving 1
Hvordan skal vi alltid represente...,
Hva betyr shape i numpy 2,
Hva betyr shape 3 i numpy 3
35
cards
Forelesning 9
Hva er reinforcement learning for...,
Hva er hovedideen bak reinforceme...,
Hvilken antakelse ligger bak rein...
29
cards
Forelesning 10
Hva er hovedideen bak en markov d...,
Hva er en policy i konteksten av ...,
Hva definerer den beste handlinge...
9
cards
1.2.3 - Trening
Hva er malet med treningsfasen i ...,
Hva bestar en laeringsalgoritme av 2,
Hva gjor metoden fit i en modellk...
18
cards
1.2.4 - Evaluering og 1.2.5 - klassifiseringsterskel
Hva er formalet med evaluering i ...,
Hvilke to enkle mal brukes ofte u...,
Hva betyr det at tapet loss minke...
43
cards
1.2.6 - Entropi og cross entropy loss
Hva maler entropi i informasjons ...,
Media 2,
Hva beskriver kryssentropi i stat...
15
cards
1.2.7 Bayes teorem
Hva sier bayes teorem i sin grunn...,
Media 2,
Media 3
18
cards
1.2.8 Dimensjonsforbannelsen
Hvorfor bruker vi maskinlaering i...,
Hvorfor er eksakt bayes umulig i ...,
Hva er dimensjonsforbannelsen 3
3
cards
1.2.9 - Trening på ubalansert data
Hva betyr det at et datasett er u...,
Hva er en underrepresentert klasse 2,
Hva er en overrepresentert klasse 3
21
cards
1.3 Beslutningstrær
Hva er entropi for en fordeling p...,
Hva er en gini urenhet 2,
Hva er entropien til en binaer fo...
22
cards
1.4 - Regresjon
Regresjon 1,
Hva er likningen for en lineaer r...,
Hva er den vanligste tapsfunksjon...
72
cards
1.5 - Ensemble modeller
Blank 1,
Hva er hovedideen bak ensemble le...,
Hvorfor fungerer en ensemble mode...
36
cards
2 - Nevrale nettverk
Blank 1,
Hva betyr paramatrisk modellering...,
Hva betyr ikke parametrisk modell...
5
cards
2.1 - Perceptron
Blank 1,
Hva er et perceptron 2,
Hva er en tlu threshold logic unit 3
13
cards
2.2 - Aktiveringsfunksjonen
Formelen for heaviside funksjonen 1,
Hva er ulempen med heaviside funk...,
Hva er formelen for sigmoid aktiv...
10
cards
2.3 - Arkitektur
Hva er input laget i et nevralt n...,
Hva er output laget i et nevralt ...,
Hva er skjulte lag hidden layers 3
9
cards
2.4 - Backpropagation
Hva er en forward pass i et nevra...,
Hva er malet med backpropagation 2,
Hvorfor er backpropagation nodven...
7
cards
2.5 - Bygge, trene og predikere
Hva er et dense lag i et nevralt ...,
Hva er en sequential modell i ker...,
Hvorfor ma en keras modell kjenne...
17
cards
3. Uveiledet læring
Hva er unlabeled data 1,
Hva handler uveiledet laering om 2,
Hvilke tre kategorier uveiledet l...
4
cards
3.1 - Clustering
Blank 1,
Hva er malet med k means clusteri...,
Hva er en sentroide i k means 3
29
cards
3.2 - Dimensjonsreduksjon
Blank 1,
Hva finner pca 2,
Hva betyr det at pca finner aksen...
10
cards
3.2.2 - Stochatic Neighbor Embedding
Blank 1,
Hva prover t sne a oppna 2,
Hvordan kan vi forsta kl divergen...
14
cards
3.3 - Anomalideteksjon
Blank 1,
Hva er formalet med anomalideteks...,
Hvorfor brukes anomalideteksjon o...
20
cards
3.4 - Selv-supervised learning
Blank 1,
Hva er self supervised learning s...,
Hvordan skiller ssl seg fra vanli...
13
cards
4 Reinforcement learning
Blank 1
1
cards
4.1 - Markov decision procesesses
Blank 1,
Hva er formalet med reinforcement...,
Hva er de grunnleggende komponent...
19
cards
4.2 - Q-verdier
Hva er en q verdi i forsterknings...,
Hva er bellman oppdateringen i q ...,
Hva betyr bellman oppdateringen i...
7
cards
Diverse
Blank 1,
Hva betyr positive i et klassifik...,
Hva er et true positive 3
10
cards
4.3 - Environments
Hva ma et reinforcement learning ...,
Hvilke to sentrale funksjoner fin...,
Hva gjor envreset 3
9
cards
4.4 Agenter
Blank 1,
Hva er hovedoppgaven til en rl ag...,
Hva inneholder en q tabell 3
21
cards
4.5 - Q-tabell
Blank 1,
Hva beskriver en q verdi i reinfo...,
Hva betyr fremtidig belonning i q...
21
cards
4.6 - Deep q-learning
Blank 1,
Hva skiller dqn fra tabellbasert ...,
Hvorfor trenger vi funksjonsappro...
51
cards
More about
NTNU - Intro ML
- School Unspecified
- Program type Unspecified
- Course Unspecified
- Instructor Unspecified
- Standards Unspecified
The creator of this class did not yet add a description for what is included in this class.
How studying works.
Brainscape's adaptive web mobile flashcards system will drill you on your weaknesses, using a pattern guaranteed to help you learn more in less time.
Add your own flashcards.
Either request "Edit" access from the author, or make a copy of the class to edit as your own. And you can always create a totally new class of your own too!
What's Brainscape anyway?
Brainscape is a digital flashcards platform where you can find, create, share, and study any subject on the planet.
We use an adaptive study algorithm that is proven to help you learn faster and remember longer....
Looking for something else?
Bordeaux ML
- 16 decks
- 745 flashcards
- 19 learners
Decks:
Firsts Etc, French Terms, Grapes White, And more!
SSAT ML Master List
- 30 decks
- 604 flashcards
- 18 learners
Decks:
Ml Lesson 4, Ml Lesson 5, Ml Lesson 1, And more!
Pour ML
- 18 decks
- 787 flashcards
- 2 learners
Decks:
Physio Cours 3, Physio Cours 4, Physio Cours 5, And more!
