Was sind die Merkmale von Big Data?
- Datenmenge (Volume)
- Datenvielfalt (Variety)
- Geschwindigkeit (Velocity)
- Analytics
Welche Aufgaben hat Datenintegration?
- Datenerfassung und Aufbereitung für Business Intelligence, Analytics und Data Warehousing
- Datenmigration und -konvertierung -
Datenkonsistenz zwischen operativen Anwendungen
-Unterstützung bei Steuerung und Management von Daten
–> Zusammenführung der Daten (Finanz- & Rechnungswesen, Vertrieb & Marketing, Personalwesen, Fertigung & Produktion) in zentraler Datenbank
Welche Probleme treten bei fehlender Datenintegration auf?
- Datenredundanzen und Inkonsistenzen
- Abhängigkeit zwischen Programm und Daten
- Fehlender Datenaustausch und mangelnde Flexibilität
- Mangelnde Datensicherheit
Wie können Datenredundanzen reduziert werden?
Normalisierung: Aufteilung von Attributen in mehrere Relationen, sodass eine Form entsteht, die keine vermeidbaren Redundanzen mehr enthält
Welche Herausforderungen bestehen für das Management bei Einführung eines neuen Datenmanagements?
- Organisatorische Änderungen (Datenverteilung und Besitzverhältnisse von Informationen)
- Infragestellung von Machtverteilung im Unternehmen
- Hohe Ausgaben (vor Allem im 1. Jahr)
- Nutzen nicht sofort greifbar, sondern erst langfristig erkennbar
Welche Arten der Datenintegration gibt es?
- Materialisierte Integration (Data Warehouse)
- Virtuelle Integration
Was versteht man unter “Materialisierter Integration”?
- Kopie und Ablage der Quelldaten in der Datenbank
- Extrahieren, transformieren und laden in Data Warehouse von folgenden Daten:
Operative, historische, Produktions-, Web-,
Audio-, Video- und externe Daten - Gelegenheitsnutzer und Power-User
Was versteht man unter “Virtueller Integration”?
- Datenbanksysteme zur Koordination verteilter Datenbanken
- Integration der Daten findet erst im Moment der Abfrage statt
- Horizontale und vertikale Partitionierung oder Replikation
Was versteht man unter “Data Warehouse”?
- Datenbank mit Berichts- und Abfragefunktion, die operative und historische Daten speichert, die aus verschiedenen betrieblichen Systemen extrahiert wurden und für Managementberichte und Analysen zusammenführt und aufbereitet
Wie lautet die Definition eines “Data Warehouse” von Bill Inmon?
“A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile collection of data in support of management’s decision making process.”
