Probabilistische testtheorie als Alternative zur…?
Klassischen testtheorie
PTT untersucht…
wie Antworten auf Items zustande kommen
was ist der Hauptunterschied zwischen der KTT und der PTT?
KTT: keine exakte Vorhersage möglich
PTT: Vorhersage möglich
Nenne die Grundannahmen der PTT.
Antworten auf Items = Indikatoren für latente Variablen
Lösungswahrscheinlichkeit abhängig von:
- Fähigkeit/Merkmalsausprägung einer Person
- Schwierigkeit des Items
Wieso ist die PTT nur “probabilistisch”
nur die Lösungswahrscheinlichkeit wird ermittelt
Welche Parameter sind in probabilistischen Modellen wichtig?
Personenparameter (PP)
Itemparameter (IP)
Wahl des richtigen Modells abhängig von…
- Skalenniveau
- Anzahl der Antwort Kategorien
- Einführung von Rateparameter
Es besteht ein probabilistischer Zusammenhang zwischen…
PP und IP
Lösungswahrscheinlichkeit
PP =
Fähigkeitsausprägung
IP =
Itemschwierigkeit
IP und PP auf einer ____________________ abbildbar
eindimensionalen Skala
was ist die Aussage von Item Characteristic Curves?
je höher die PP, desto höher die Lösungswahrscheinlichkeit bei gleicher IP
Was repräsentieren die Kurven im ICC?
Funktion der Lösungswahrscheinlichkeit für jedes Item
ICC: X-Achse?
Personenparameter
ICC: Y-Achse?
Lösungswahrscheinlichkeit
Was versteht man unter Rasch-Homogene Items?
- unterscheiden sich nur in Schwierigkeit
- Trennschärfen sind gleich
Wie werden Items auf rasch-Homogenität überprüft?
- graphischer Modell-test
- Signifikanztest
Bestätigung des rasch-Modells —>
gute messung bestätigt
warum?
- itemantwort ist komplett auf die latente variablen zurückzuführen
- keine andere Faktoren
Summenwert =
erschöpfende Statistik für die Person
Vorteile der PTT?
OILA
Optimierte Testkonstruktion
Itemhomogenität & lokale stochastische Unabhängigkeit prüfbar
Latente Dimensionen & manifeste Variablen werden getrennt
Adaptives Testen möglich
Nachteile der PTT?
HUG
Hohe Schwierigkeit der Generierung modellkonformer Items
Unklar, wie reliabel PTT Tests sind
Große SP optimal, macht aber eine Ablehnung des Modells wahrscheinlicher, da die teststärke steigt
(KTT Kennwerte müssen sowieso berichtet werden)
