Дать определение типа ИИ - “Контролируемое обучение”.
Тип ИИ, который обучается сопоставлению A с B или входных данных с известными выходными данными.
На каком типе обучения ИИ основаны ChatGPT и чат-боты, генерирующие тексты.
Контролируемое обучение.
Указать зависимость производительности системы ИИ от количества загружаемых данных.
Чем больше загружаемых данных, тем больше производительность.
Указать зависимость производительности и точности систем ИИ: “Распознавание речи”, “Онлайн-реклама”, “Беспилотные автомобили” от количества загруженных данных.
Чем больше загружаемых данных, тем больше производительность и точность.
Указать зависимость производительности и точности системы ИИ от величины нейронной сети.
Чем больше нейронная сеть, тем больше производительность и точность.
Указать класс процессоров, использование которых обеспечило обучение больших нейронных сетей на достаточно больших объёмах данных для достижения высокой производительности и повышения коммерческой ценности.
Графические процессоры - GPU
Указать важнейшую идею в области искусственного интеллекта.
Идея машинного обучения
Указать первый способ получения данных.
Ручная маркировка
Указать второй способ получения данных.
Наблюдение за поведением пользователей или другими типами поведения
Указать третий способ получения данных.
Загрузка данных с веб-сайта или получение от партнёра
Указать правильную стратегию предоставления данных команде ИИ
Все собранные данные сразу же передавать команде ИИ.
Указать зависимость ценности (полезности) данных от количества данных.
Ценность (полезность) данных не зависит от количества данных.
Указать тип следующих данных по структуре: изображения, аудио, текст
Неструктурированные данные
Указать тип следующих данных по структуре: таблица
Структурированные данные
Указать, отличаются ли методы работы со структурированными и неструктурированными данными
Методы работы со структурированными и неструктурированными данными отличаются
Указать тип данных, который в основном используется в настоящих системах ИИ.
Неструктурированные данные
Дать определение машинного обучения.
Область науки, которая даёт компьютерам возможность учиться без явного программирования.
Дать определение науки о данных.
Наука об извлечении знаний и аналитических выводов из данных.
Дать определение искусственной нейронной сети.
Программное обеспечение.
Указать сходство/отличие работы человеческого мозга и нейронной сети.
Работа человеческого мозга и нейронной сети отличается.
