2VL Flashcards

Question

Was sind zwei wichtige Aspekte im Rahmen der Validität ?

Answer 1

Kausale Validität und Inhaltsvalidität

Answer 2

- kausale Validität beschäftigt sich damit, ob eine Variation im Merkmal auch eine Variation im Testwert verursacht - es geht hierbei um **Kausalität** (gerichtete Zusammenhänge) - Kausale Validität ist das eigentliche ♥️- Stück, wenn man von Validität spricht Zu berücksichtigen: ob es ethisch umsetzbar ist & was mit seiner Intervention und Manipulation noch verändert wird Beispiel: „wenn ich in einem Test „Trauer“ messen will, könnte ich der einen Gruppe ein traurigen Film vor de Test zeigen und schauen, was sich zu der Vergleichsgurppe im Test ändert“

Answer 3

- Inhaltsvalidität beschäftigt sich damit, ob meine Erhebungsmethode repräsentativ alle relevanten Bestandteile des erhobenen Konstrukts erfasst - beurteilt man indem man sich Intensiv mit Theorien auseinandersetzt Beispiel: ein Depressionsfragebogen sollte alle relevanten Depressionssymptome und keine nicht für Depression relevanten Symptome enthalten -> hohe Inhalts V. Liegt vor, wenn in der Messung alle wichtigen Aspekte des Konstrukts berücksichtigt werden und keine irrelevanten Inhalte abgefragt werden

Answer 4

- Untersuchung der Konstruktvalidität - Untersuchung der Kriteriumsvalidität

Answer 5

- > Konstruktvalidität bedeutet, dass ein Test oder Messinstrument wirklich das theoretische Konstrukt misst, das er messen soll – und nicht etwas anderes - Konstruktvalidität misst man durch: 1) **Konvergente Validität** = Erhebungsmethode erzeugt Daten, die mit Daten anderer Erhebungsmethoden stark zusammenhängen, die das gleiche oder was sehr ähnliches messen sollen-> mehrere Mess Methoden messen das gleiche, dabei sollte es zu einem Ähnlichen Ergebnis kommen-> Ein Test, der dasselbe Konstrukt erfasst wie „mein“ Test, sollte Stark mit meinem Test zusammenhängen „Korrelieren“ 2) **Divergente/ Diskriminante Validität** = Erhebungsmethode erzeugt Daten, die mit Daten anderer Erhebungsmethoden, die NICHT das gleiche messe sollen, weniger Stark und erwartungskonform zusammenhängen-> Der Test hängt nicht Stark mit Tests zusammen die etwas anderes messen sollen-> Man schaut „ob mein Test noch andere Dinge misst“ -> Testergebnisse sollten unterschiedlich sein

Answer 6

Heißt: Ein Test ist gut (also Valide), wenn seine Ergebnisse mit etwas in der Realität zusammenpassen oder was reales Vohersagen -> der Test misst also nicht nur „irgendwas“, sondern hat einen echten Bezug zum Leben oder Verhalten Von der Folie…: • Erhebungsmethode erzeugt Daten, die mit relevanten, konkreten (möglichst manifesten), externen Kriterien (außerhalb der unmittelbaren Testsituation) in Zusammenhang stehen • wird durch Korrelationen und durch die nicht-experimentelle Untersuchung von (Extrem-)Gruppenvergleichen beurteilt, d. h. Studien zu Mittelwertsunterschieden zwischen Gruppen, bei denen ein Unterschied erwartet wird: Erzeugt Erhebungsmethode erwartungsmäße Muster?

Answer 7

• z. B. Intelligenztest sollte mit Kriterien für Berfugserfolg wie Gehalt, Karrierestufe, Abschluss ... zusammenhängen • z. B. Test, der Einstellung gegenüber der Kirche misst, sollte bei Kirchengängern höher ausfallen als bei Nicht-Kirchengängern

Answer 8

Konvergente Validität: „Wenn ich einen Fragebogen (Test A) hab und damit Extraversion testen will, dann nehm ich mir noch eine andere Erhebungsmethode zu Hand (Test B) und schaue ob die beiden Test Ergebnisse Korrelieren dabei sollten sie stark korrelieren….“

Answer 9

Divergente Validität/ Diskriminanzvalidität: „ Ich schaue mir zwei verschiedene Konstrukte an z.b. Extraversion und Depression, dabei möchte ich wissen ob meine neue Testmethode für Depression gut ist, ich erhebe beide Konstrukte mit unterschiedlichen Tests und schaue dabei, ob die beiden Konstrukte miteinander Korrelieren. Wenn die beiden Test Ergebnisse nicht korrelieren ist das Gut, weil somit stelle ich sicher dass der Test wirklich nur Depression misst und nicht noch was anderes.“

Answer 10

Kriteriumsvalidität: „ein Test, der Einstellung gegenüber der Kirche misst, sollte bei Kirchengängern höher ausfallen als bei Nicht- Kirchengängern“ anderes Beispiel: „ein Depressionsfragebogen (der die Schwere einer Depression erfassen soll) sollte bei Patienten die einen längeren Aufenthalt in einer psychiatrischen Klinik haben, schwerer ausfallen“

Answer 11

Korrelation beschreibt den Statistischen Zusammenhang zwischen zwei oder mehreren Variablen/ Merkmalen

Answer 12

Reliabilität = der Test misst genau, aber nicht unbedingt das richtige Validität= der Test misst das Richtige, aber nicht immer genau

Answer 13

• Bei der Skalierung geht es um die **statistische Modellierung von Messprozessen** • Ein psychologischer Test gilt als skalierbar, wenn die Zuordnung der Messwerte zu den Personen auf Basis eines empirisch nachgewiesenen testtheoretischen Modells geschieht -> Bei der Skalierung wird ein Messmodell entwickelt, das den Weg v. Theorie zu Zahl beschreibt

Answer 14

Zwei Aspekte: • Empirischer "Nachweis“, dass ein bestimmtes testtheoretisches Modell gilt, also das "Richtige" ist • Auf Basis des "nachgewiesenen" testtheoretischen Modells: Personen Werte auf den latenten Variablen zuweisen (und nicht irgendwie anders)

Answer 15

Ziel: möglichst direkte und präzise Schätzung des wahren Werts auf einem Item, um darauf basierend einen Rückschluss auf eine latente Variable machen zu können

Answer 16

Ein Item ist eine einzelne Frage, Aussage oder Aufgabe in einem psychologischen Test oder Fragebogen, mit der ein bestimmtes Merkmal (Konstrukt) gemessen wird.

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