1
Q
Koordináta-rendszer
A
- legjellegzetesebb ábrázolási mód
- leginkább derékszögű koordináta-rendszert használnak, készíthető azonban koordináta rendszerben
elhelyezkedő háromdimenziós térbeli alakzatok is, illetve kétdimenziós rajz - fontos a cím, a feliratok és a forrásra való hivatkozás és a jelölések magyarázata
- fontos alkotóelemei: a hálózat és a skálabeosztás (x és y tengelyen), gyakoriságok
nagyságkategóriának megjelölése, a megfelelő értékek feltüntetése, mértékegységek megnevezése - a koordináta-rendszerben alapuló grafikus ábrák fajtái: pont, vonal, oszlop és szalag diagram.
2
Q
Idősorok és mennyiségi sorok ábrázolássa
A
- szalagdiagram: az oszlopdiagram x és y tengelyeit felcserélve, az oszlopokat vízszintesen elhelyezve kapjuk meg.
- Pontdiagram: a statisztikai adatokat a koordináta rendszerben elhelyezett pontok ábrázolják. A pontok mindkét tengelytől meghatározott távolságra vannak.
- Poláris koordináta rendszer: a poláris hálózatban a jobb oldali vízszintes sugár alkotja a koordináta tengelyt. Az ábrázolandó adatnak megfelelő pont egyik koordinátája a tengellyel bezárt szög, másik koordinátája a hálózat középpontjától való távolság.
3
Q
Gyakorisági sorok ábrázolása
A
- hisztogram: grafikus ábra, mely a derékszögű koordináta-rendszerben hézag nélküli oszlopdiagram segítségével szemlélteti a gyakorisági sorokat.
- gyakorisági poligon: folytonos ismérvértékek alapján készült gyakorisági sor vonal-diagrammal való ábrázolása
- gyakorisági görbe: tömegjelenség esetén
4
Q
Minőségi ismérvek szerinti megoszlások ábrázolása
A
Kördiagram
5
Q
Területi sorok ábrázolása
A
- Kartogram: egyes részek színezésével, árnyékolásával szemléltetik az adatokat
- kartodiagram: az egyes földrajzi egységek adatait a térkép megfelelő pontjainál elhelyezett
diagrammokkal ábrázolják - Ponttérkép: alkalmas pl.: a népesség területi elhelyezkedésének szemléltetésére, amikor is a térképen
egy-egy pont meghatározott számú lakost jelent - piktogram: figurális rajzokkal szemléltet statisztikai adatokat.
Üzleti Stat
flashcards
Decks in class (21)
# Cards
-
Fogalmak14
-
4. Tétel5
-
5. Tétel - Eloszlásjellemzők I.: Helyzeti középértékek8
-
6. Tétel - Eloszlásjellemzők II.: Számított középértékek8
-
7. Tétel - Eloszlásjellemzők III.: Szóródás7
-
8. Tétel - 8. Gyakorisági sorok, gyakorisági sorok eloszlásának vizsgálata, koncentráció, aszimmetria12
-
9. Sztochasztikus kapcsolatok I.: sztochasztikus kapcsolatok fogalma, asszociáció mérési, elemzési módszerei, vizsgálata nemparaméteres hipotézisvizsgálat segítségével0
-
10. Sztochasztikus kapcsolatok II.: sztochasztikus kapcsolatok fogalma, vegyes kapcsolat mérési, elemzési módszerei, vizsgálata nemparaméteres hipotézisvizsgálat segítségével8
-
11. Indexszámítás: az indexszám fogalma, az értékindexkör, indexpróbák5
-
12. Indexsorok típusai, tulajdonságai, területi indexek értelmezése, számítása -Statisztikai elemzések alapjai I. 132-140 oldal4
-
13. Mintavételi módok, az egyes eljárások alkalmazásának feltételei, jelentősége10
-
14. Becslés I.: Sokaság és minta fogalma, a mintából történő következtetés módszerei, a statisztikai becslés alapfogalmai, módszerei egyszerű véletlen minta esetén7
-
15. Becslés II.: Rétegzett mintavételi eljárások, becslés alapfogalmai, statisztikai becslés rétegzett minta alapján2
-
16. Hipotézisvizsgálat I.: alapfogalmak, egymintás próbák, a próbák végrehajtásának feltételei, módszerei11
-
17. Hipotézisvizsgálat II.: alapfogalma, kétmintás próbák, a próbák végrehajtásának feltételei, módszerei -Statisztikai elemzések alapjai II. 65-73 oldal4
-
18. Hipotézisvizsgálat III.: nem paraméteres hipotézisvizsgálat módszerei, illeszkedésvizsgálat, alkalmazásának feltételei, speciális esetei4
-
19. Sztochasztikus kapcsolatok fogalma, kétváltozós korrelációszámítás, korrelációs kapcsolat elemzésének módszerei, grafikus ábrázolás, korrelációs mérőszámok9
-
20. Kétváltozós lineáris regresszió modellje, a regressziófüggvény meghatározásának módja, a regressziós együtthatók becslése, a paraméterek értelmezése5
-
21. Regresszió számítás II.: Kétváltozós lineáris regresszió modellje, a regressziós együtthatók értelmezése, a modell és együtthatók vizsgálatának módszerei0
-
22. Kétváltozós nemlineáris regresszió modellje, a regressziófüggvény meghatározásának módja, paraméterek értelmezése, elaszticitás fogalma, mérése0
-
23. Idősorok elemzése: idősorok komponensei, lineáris-, exponenciális trendfüggvény4
