analyse

Question 1

Quel est le but des statistique descriptive?

Answer 1

de décrire, de façon condensée (parfois un seul nombre), un ensemble de données

On veut rarement savoir la valeur des scores
individuels d’un échantillon

Question 2

Lorsqu’on transmet de l’information comment on s’y prend?

Answer 2

On s’intéresse à des moyens standardisés de
transmettre l’information

pas rapporté les stats n’importe comment, on veut que ce soit presque pareil pour tous

Question 3

Qu’est-ce qu’on veut évité en rédaction scientifique?

Answer 3

la répétition

Question 4

qu’est ce qu’un tableau?

Answer 4

Condensent l’information en colonnes et
rangées

Question 5

Qu’est ce que la première rangée et la première colonne d’un tableau identifie?

Answer 5

rangée : identifie le contenu des colonnes
colonne : identifie le contenu des
rangées (optionnel)

Question 6

Quel sont les 6 critère APA pour construire un tableau?

Answer 6

• Numéros séquentiels (Tableau 1, 2, 3…) (permet de reprendre dans le texte –> voir tableau 1)
• Titre bref et clair
• Numéro et titre au dessus, lignes séparées
• Première ligne du titre en gras, seconde italique capitalisée*
• Seulement trois lignes horizontales
• Aucune ligne verticale

Question 7

combien et quel sont les variables de : Moyenne de Mots Rapportés Selon le Sexe et le Niveau d’Anxiété

Answer 7

3 variables :
- sexe (nominale)
- anxiété (ordianle)
- mots (rapports)

Question 8

Qu’est-ce qu’un tableau de distribution d’effectifs simple?

Answer 8

• Chaque score avec sa fréquence d’effectifs (fréquence ;a laquel les gens on choise les différentes options)
• Score sans effectif peut être omis
• Idéal pour variables nominales
• Ordre des rangées = choix personnel

Question 9

comment devrais être la somme des fréquences d’un tableau de distribution d’effectifs simple

Answer 9

égale aux nombre de personne qui on répondu au questionnaire

Question 10

Qu’est ce qu’un tableau de distribution d’effectifs regroupés

Answer 10

*Chaque score est associé à un (et un seul) intervalle de classe
*Le nombre d’intervalles doit condenser l’info sans masquer des détails importants (tension économie-détail)
*À utiliser avec variables intervalle ou de rapports
*Intervalles de taille constante
*Intervalles ouverts aux extrémités si besoin

Question 11

Qu’est ce qu’un tableau de distribution cumulative
d’effectifs regroupés

Answer 11

La fréquence rapportée est
celle de l’intervalle de classe courant PLUS celle(s) de l’(des) intervalle(s) précédent(s)

Question 12

Qu’est ce qui est important de comprendre dans le cumul des fréquence dans le tableau de distribution cumulative d’effectif regroupé?

Answer 12

La somme de f = PAS n
imp de comprendre que l’addition de tout les f n’est pas l’enssemble des participent de cette recherche mais un cumul avec les enciennes

Question 13

Qu’est ce qu’un tableau de distribution relative
d’effectifs regroupés

Answer 13

La fréquence rapportée est non pas absolue (i.e., le nombre de scores de la classe) mais relative (i.e., la
proportion de scores dans la classe rapportée)

Proportion de score observé dans différente réponse

Question 14

Qu’est ce que permet le calcul de proportion dans une distribution relative d’effectifs regroupés

Answer 14

de comparé les études avec leurs proportion meme si pas meme taille

Question 15

qu’est ce qu’une proportion?

Answer 15

une proportion est un nombre de choses particulières divisé par le nombre total de choses incluant les choses particulières
Varie entre 1 et 0 :
Minimum: 0.0
Maximum: 1.0

La somme des proportion = +- 1.0

Question 16

vrai ou faux il est possible de combiner fréquences absolues
ou relatives dans un schème cumulatif

Answer 16

vrai, Le tableau est très flexible

Question 17

vrai ou faux, Vous ne pouver pas décidez comment organiser vos
données

Answer 17

faux, Mais toujours avec le but de résumer /
simplifier l’information

Question 18

à quel moment on peut ajouté une ligne honrizontale MAIS pas verticale?

Answer 18

lorsqu’il y a des variables remarqué (embarquée) dans notre variable (sous variable)

Question 19

Quand utilisons nous des figure 3D?

Answer 19

réservé aux cas qu’on a une 3e dimenssion à illustrer sinon tjrs 2D

Question 20

comment ordonné des données qualitatives?

Answer 20

Il n’y a pas de manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum (tel l’abscisse d’une figure)

Question 21

comment les scores des données qualitative se distinguent ils?

Answer 21

les scores se distinguent en fonction de leur
essence (pas en qté)

Question 22

qu’est ce qui faut évité lorsqu’on crée des figure pour une variables qualitative?

Answer 22

• Ils ne peuvent se toucher lorsque représentés le long d’une
  dimension
• Ne peuvent pas être liés par des lignes ou autres
  connecteurs

Question 23

comment est un graphique à batons?

Answer 23

*Pas de cadre autour du graphique (les seules lignes sont celles
identifiant les axes)
*Pas de contact entre les bâtons
*Titres comme pour les tableaux, débutant par Figure # où # est séquentiel

Question 24

Vrai ou faux le grafique à secteurs est fréquement utilisé en psychologie?

Answer 24

faux, très rare

Question 25

Quelle figue on n'utilise pas avec des mesures à intervalles ou à rapports (Données quantitatives)

Answer 25

les graphiques à bâtons ou secteurs

Question 26

quels graphique on utilise avec des mesures à intervalles ou à rapports (Données quantitatives)

Answer 26

des polygones de fréquences ou des histogrammes

Question 27

Quel est le seul moyen d'utilisé les graphiques à bâtons ou secteurs avec des mesures à intervalles ou à rapports

Answer 27

les transformer les scores en mesures nominales ou ordinales ## Footnote taille en format “petit, moyen, et grand”

Question 28

Qu'est ce qu'un polygones de fréquences?

Answer 28

- point dans l'espace 2D pour chaque intervalle de classe - la fréquence de l'intervalle de classe est représenté par la position du point selon l'ordonnée - pas d'intervalle ouvert ( intervalle vide à chaque bout) - Des lignes joignent les points voisins

Question 29

Quel est le seul moyen de créer une figure fermé avec le polygone de fréquence?

Answer 29

ajouté 0 au début et à la fin

Question 30

Qu'est ce qu'un historigramme?

Answer 30

- Très semblable aux polygones - Plutôt qu’un point, une barre horizontale est placée à la hauteur adéquate au-dessus de chaque intervalle de classe - La largeur de la barre correspond à la largeur de l’intervalle - Des lignes verticales (une de chaque côté) joignent la barre à l’abscisse - tout collée

Question 31

à quoi sert un graphiques à batons pour groupes?

Answer 31

Utiles pour illustrer la relation entre variables indépendantes et dépendantes

Question 32

Quel est la convention VD et VI dans le graphiques à bâtons pour groupes

Answer 32

- VDs représentées par axe y, - VIs le long de l’axe des x

Question 33

qu'est ce qu'un graphiques à dispersion

Answer 33

Représentent le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon (voie tout le monde) - Une variable est assignée à x, l’autre à y - Pour chaque participant, un point représente son score sur les deux variables

Question 34

Qu'est ce que le graphiques à dispersion permet d'illustré?

Answer 34

la relation et la corrélation entre chaque membre de l'échantillon

Question 35

Qu'est ce que la manipulation de la représentation?

Answer 35

un moyen rendre visible un effet qu'on veux montré Ex: changer les intervalle pour exagéré l'effet infographie biaisé par les illustration + large **pas de manipulation des données

Question 36

Qu'est ce qu'une mesure centrales?

Answer 36

Par mesure ou tendance centrale, on réfère à un nombre qu’on prétend typique ou représentatif d’un ensemble de scores ## Footnote habituellement juste 1 nombre mais dans mode peux en avoir plusieurs

Question 37

Quel est le bémole de la moyenne arithmétique?

Answer 37

elle crée qqch qui existe rarement ( va jamais avoir 1.33 enfants) - donne une idée, masi souvent invente qqch qui existe pas

Question 38

Qu'est ce qu'un mode?

Answer 38

le score qu’on observe le plus souvent

Question 39

à quoi doit on faire attention quand on calcule le mode?

Answer 39

à ne pas se trompé aveec la fréquence du mode (si il y a 7 fois le chiffre 3 le mode est trois pas 7 ca c'est la fréquence)

Question 40

Vrai ou faux, une distribution peux avoir 2 mode?

Answer 40

vrai

Question 41

comment appel ont une distribution à 2 ou plusieurs mode?

Answer 41

ditribution bimodale ou multimodale

Question 42

avec quoi il ne faut pas utilisé le mode?

Answer 42

pour des intervalles de classe - Le score modal n’est pas nécessairement dans l’intervalle modal

Question 43

Qu'est c equ'une médiane?

Answer 43

le score au milieu d’une distribution ordonnée

Question 44

quel est le synonyme de la médiane?

Answer 44

50e centile?

Question 45

comment on calcule la médiane?

Answer 45

- mettre les scores en ordre de grandeur - calculer : (n+1)/2

Question 46

qu'est ce qu'on fait si le résultat du calcul de la mdiane est un nombre entier?

Answer 46

il vous donne la **position** de la médiane ## Footnote si le résultat est 3 = PAS la médiane, mais le 3e chiffre de la ditribution croissante

Question 47

qu'est ce qu'on fait si le résultat du calcul de la mdiane est une fraction ## Footnote ex : 19.5

Answer 47

il vous dit entre quels scores trouver la médiane ## Footnote Ex: les 19e et 20e scores

Question 48

Qu'est ce qu'on fait si les deux score aux quel la médiane réfère sont différent ## Footnote EX : 19.5 (entre 19 et 20)

Answer 48

on prend leur moyenne ## Footnote ex : 19+20/2

Question 49

à quel moment la médiane est inaproprié?

Answer 49

pour des intervalles de classe - L’intervalle médian ne crée pas nécessairement deux moitiés égales

Question 50

qu'est ce qu'une moyenne?

Answer 50

la somme de tous les scores, divisée par le nombre de scores.

Question 51

quels sont les propriété de la moyenne?

Answer 51

- La somme des déviations est égale à zéro - Minimise les déviations carrées (Comparé aux autres mesures centrales) - Représente la quantité que tout le monde aurait si la caractéristique était distribuée équitablement - Changer un score change la moyenne (Le même changement pourrait laisser le mode et/ou la médiane inchangés)

Question 52

qu'est ce que la moyenne illustre comme comcept?

Answer 52

le degrés de liberté (n-1) pcq pour que la moyenne soit x l'enssemble des données pourrait avoir n'importe quel chiffre sauf 1

Question 53

vrai ou faux, dans une distribution normale, la moyenne, la médiane et le mode sont identiques

Answer 53

vrai

Question 54

à quel moment on va prévilégier le mode comme mesure centrale?

Answer 54

avec les données nominales

Question 55

la quel des mesure centrale est la plus représentative?

Answer 55

le mode

Question 56

la quel des mesure centrale illustre bien la notion de milieux?

Answer 56

la médiane

Question 57

quelle est la mesure centrale qui est sensible à tous les scores?

Answer 57

la moyenne

Question 58

quel mesure centrale est la plus utile avec des distribution bimodale?

Answer 58

le mode

Question 59

quels mesure centrale sont les plus représentatives avec les données biaisées?

Answer 59

le mode et la médiane

Question 60

qu'est ce qu'on doit faire avant de choisir quel test on prend

Answer 60

regarder comment se dirtribue nos données

Question 61

quel biais serait présenté dans une distribution où le chiffre des mesure centrale se ditribue sur l'axe des x comme cela : MODE, MÉDIANE, MOYENNE

Answer 61

un biais positif

Question 62

quel biais serait présenté dans une distribution où le chiffre des mesure centrale se ditribue sur l'axe des x comme cela : MOYENNE, MÉDIANE, MODE

Answer 62

biais négatif

Question 63

pourquoi l'utilise-on la dispersion

Answer 63

Puisque les scores varient, ca donne la représentativité des mesure centrale selon à quelle point les choses varie Pour connaître l’étendue des données puisque c’est une mesure de la variabilité entre les scores

Question 64

vrai ou faux, Connaître l’étendue des données est un élément d’information important

Answer 64

vrai

Question 65

qu'est ce que la dispersion

Answer 65

est une mesure de la variabilité entre les scores

Question 66

qu'est ce que l'étendu

Answer 66

la distance entre le score le plus élevé et le score le plus bas ## Footnote distance qui sépare tout les score les uns des autres

Question 67

quel est le calcul de l'étendue?

Answer 67

Étendue = maximum – minimum

Question 68

quel est l'avantage de l'étendue?

Answer 68

Facile à calculer et comprendre

Question 69

quel est le prpoblème de l'étendue?

Answer 69

elle est basé sur seulement 2 mesures et les plus extrême

Question 70

vrai ou faux l'étendue peu augmenté avec la taille de l'échantiollon

Answer 70

vrai ## Footnote De nouveaux scores ne feront jamais réduire l’étendue !!Par contre, un nouveau score qui change le minimum ou le maximum augmente l’étendue

Question 71

quel mesure de dispersion corrige certains problème de l'étendue?

Answer 71

édentue interquartile

Question 72

sur quoi on se base pour évaluer l'étendue interquatile?

Answer 72

les 50% de scores du milieu

Question 73

pourquoi étendu interquatile corrige l'étendue?

Answer 73

- moins sensible aux socres extrêmes - plus stable en fonction de la taille de l'échantillon (tcl: diminu quand échantillon grossit si la variable a une distribution normale dans la pop)

Question 74

à quel moment l'étendue interquartile est utilisé?

Answer 74

dans les graphiques boite-et-moustaches

Question 75

quel est l'avantage des graphiques boite et moustaches?

Answer 75

Permettent d’identifier visuellement les valeurs aberrantes / extrêmes

Question 76

# Graphique boîte-et-moustaches comment sont nommé les chiffre qui apparaisse en dehors de la boite et des moustache?

Answer 76

valeurs aberrantes

Question 77

# Graphique boîte-et-moustaches que veux dire la ligne a l'interieur de la boite?

Answer 77

c'est la médiane - elle ne sera pas necessairemetn parfaitemetn centré dépendement des biais + ou -

Question 78

# Graphique boîte-et-moustaches quel est la grosseur des moustaches?

Answer 78

1.5 X l'étendu interquartile en haut et 1.5 X en bas

Question 79

# Graphique boîte-et-moustaches comment est nommé la boite?

Answer 79

l'étendu interquatile

Question 80

# Graphique boîte-et-moustaches quel centiles est le dessus de la boite?

Answer 80

le 75e centiles

Question 81

# Graphique boîte-et-moustaches quel centile des le fond de la boite

Answer 81

le 25e centiles

Question 82

vrai ou faux les donnée extrême illustrer par le Graphique boîte-et-moustaches peux être illiminé?

Answer 82

vrai

Question 83

qu'est ce que l'écart type?

Answer 83

la racine carrée de la déviation carrée moyenne

Question 84

vrai ou faux les formule de l'écart type sont les memes pour la population et l'échantillon

Answer 84

faux

Question 85

qu'est ce que la variance?

Answer 85

Un indicateur de dispersion très commun, utilisé dans une variété de procédures (non la moindre: analyse de la variance)

Question 86

comment on calcule la variance

Answer 86

c'est le carré de l'écart type on enlève donc seulement la racine caré de la formule

Question 87

# quel mesure Un chercheur veut rapporter la variabilité des scores tout en évitant l’effet des valeurs extrêmes.

Answer 87

Étendue interquartile

Question 88

# Reconnaître un concept dans une mise en situation « On compare une moyenne dans 2 groupes » → Quel graphique?

Answer 88

Graphiques à bâtons pour groupes

Question 89

# Reconnaître un concept dans une mise en situation « On regroupe les données pour réduire le nombre de rangées »quel tableau

Answer 89

distribution d’effectifs regroupés

Question 90

# Reconnaître un concept dans une mise en situation « On veut voir combien de scores sont à 170 cm ou moins »quel tableau

Answer 90

distribution cumulative d’effectifs regroupés

Question 91

# Reconnaître un concept dans une mise en situation « Proportion de participants dans chaque catégorie » quel tableau

Answer 91

distribution relative d’effectifs regroupés

Question 92

# Reconnaître un concept dans une mise en situation « On veut résumer les 50% du milieu de la distribution» quel mesure de distribution

Answer 92

Étendue interquartile.

Question 93

# Reconnaître un concept dans une mise en situation « On veut représenter la variabilité autour de la moyenne » quel mesure de distribution

Answer 93

Écart-type ou variance.

Question 94

# Reconnaître un concept dans une mise en situation « Score le plus typique lorsqu’une distribution est très biaisée » quel mesure centrale

Answer 94

Médiane.

Question 95

# Reconnaître un concept dans une mise en situation « La mesure la moins influencée par les valeurs extrêmes ? » quel mesure centrale

Answer 95

Médiane

Question 96

# Reconnaître un concept dans une mise en situation « On veut prédire le score le plus probable d’une personne inconnue " quel mesure centrale

Answer 96

Mode

Question 97

# Reconnaître un concept dans une mise en situation On demande « relation entre taille et poids ». Quel graphique?

Answer 97

Graphiques à dispersion