Hva er utvalgsfordelinga?
Utvalgsfordelinga er sannsylighetsfordelinga til en observator. Vi
trekker en rekke utvalg, regner ut en observator per utvalg, og ser
på fordelinga til alle disse observatorene
Hva er standardfeilen?
- Standardfeilen (standard error, SE) er standardavviket til
utvalgsfordelinga. Altså et mål på hvor mye variasjon/usikkerhet
det er i den estimerte observatoren
Hva er sentralgrenseteoremet?
Sentralgrenseteoremet: Sørger for at utvalgsfordelinga blir
normalfordelt gitt at utvalget er stort nok (N > 40-100), sjøl om
populasjonen ikke er normalfordelt.
Hva er effektstørrelse?
- Effektstørrelse (ES): Et objektivt og (vanligvis) standardisert mål
på størrelsen til en observert effekt. - Eksempler: Cohens d, Glass’ g, r
- Komplementær til signifikansverdien:
- p: Hvor sannsynlig er det å observere denne effekten?
- ES: Hvor stor er denne observerte effekten?
Hva er Cohens d?
- En ES som
representerer forskjellen
mellom to snitt uttrykt i
standardavvik
0.2 liten
0.5 medium
0.8 stor
Hva er statistisk styrke?
- Statistisk styrke: Sannsynligheten for å unngå type II-feil – for å
korrekt påvise en faktisk effekt.
hva er styrkeanalyser?
- Hvis vi ikke har nok statistisk styrke vil vi ikke være i stand til å
påvise faktiske effekter - Styrkeanalyse: Analyse for å undersøke statistisk styrke
- Flere varianter:
- Hvor mange deltakere trenger vi for å oppnå denne styrken?
- Hvor stor statistisk styrke har vi gitt disse forholda?
- Hvor sterk er effektstørrelsen gitt disse forholda?
Eks: styrkeanalyse
Bedre forskningsdesign på tidl. studie
* Enkel meditasjon, ti minutter om dagen, fører til bedre
eksamensprestasjon
* Hvor mange deltakere trenger vi?
* Først må vi fastslå:
* Ønsket statistisk styrke
* ⍺-nivå
* Effektstørrelse
* Evnt. mer (f.eks. Gruppestørrelse i t-test)
Ønsker statistisk styrke på 0.8
* Vi setter et ⍺-nivå på .05
* Basert på tidligere studier forventer vi en effektstørrelse på d = 0.5
* Like store grupper
