C06

Question 1

Définir l’analyse de processus

Answer 1

• Vérifie pertinence, complétude, complexité
• Valide cycle de vie et ordonnancement
• Basée sur données d’exécutions

Question 2

Identifier les éléments à détecter en analyse de processus

Answer 2

• Éléments de trop
• Éléments manquants
• Complexité inadéquate
• Ordonnancement incorrect

Question 3

Expliquer la notion d’éléments de trop

Answer 3

• Activités/rôles/artéfacts inutiles
• Alourdissent le processus
• Piège : confondre redondance et contrôle

Question 4

Expliquer la notion d’éléments manquants

Answer 4

• Activités/rôles/artéfacts absents
• Génèrent risques de qualité
• Indice : écarts répétés

Question 5

Décrire l’analyse qualitative

Answer 5

• Basée sur jugements d’experts
• Interprète observations contextuelles
• Utile en contexte complexe

Question 6

Citer un exemple d’analyse qualitative

Answer 6

• Jugement sur criticité d’un bogue
• Pertinence d’une activité (revue)

Question 7

Expliquer la codification qualitative

Answer 7

• Transforme qualitatif → catégories
• Facilite analyses statistiques
• Perd détails (carte ≠ terrain)

Question 8

Lister limites de la codification

Answer 8

• Perte d’informations fines
• Choix de catégories sensible
• Piège : sur-simplification

Question 9

Décrire l’analyse quantitative

Answer 9

• Données objectives, mesurables
• Heures, LOC, bogues résolus
• Nécessite métriques bien définies

Question 10

Définir une bonne approche de mesure

Answer 10

• Choisir quoi/comment mesurer
• Stocker correctement les données
• Éliminer données obsolètes

Question 11

Identifier les bénéfices de l’analyse quantitative

Answer 11

• Suivi précis
• Comparaisons fiables
• Prévisions possibles

Question 12

Comparer analyse qualitative vs quantitative

Answer 12

• Qualitative : jugement, contexte
• Quantitative : chiffres, objectivité
• Choix dépend du problème

Question 13

Décrire le lien entre monde empirique et abstrait

Answer 13

• Mesures relient terrain → modèles
• Modèles exigent définitions opérationnelles

Question 14

Définir l’approche GQM

Answer 14

• Goal → Question → Metric
• Objectifs guident questions
• Questions définissent mesures

Question 15

Expliquer utilité de GQM

Answer 15

• Aligne mesures et objectifs
• Réduit collecte inutile
• Améliore interprétation

Question 16

Définir une échelle nominale

Answer 16

• Classe catégories
• Exclusives et exhaustives
• Aucune comparaison possible

Question 17

Exemple d’échelle nominale

Answer 17

• Numéros de chandail
• Section de cours
• Piège : ne pas inférer ordre

Question 18

Définir une échelle ordinale

Answer 18

• Exprime un ordre
• Asymétrie et transitivité
• Pas d’information sur distances

Question 19

Exemple d’échelle ordinale

Answer 19

• Classement d’adresses
• Ordre d’importance
• Piège : pas d’opérations arithmétiques

Question 20

Définir une échelle intervalle

Answer 20

• Compare écarts exacts
• Zéro arbitraire
• Opérations + et - permises

Question 21

Exemple d’échelle intervalle

Answer 21

• Température °C
• Différences comparables
• Piège : pas de proportions

Question 22

Définir une échelle ratio

Answer 22

• Zéro absolu réel
• Permet proportions
• Plus puissante des échelles

Question 23

Exemple d’échelle ratio

Answer 23

• Vitesse km/h
• 20 km/h = 2× 10 km/h
• Interprétation valide

Question 24

Définir corrélation

Answer 24

• Relation statistique entre variables
• Ne prouve pas causalité
• Peut être coïncidence

Question 25

Définir causalité

Answer 25

* Cause précède effet * Relation logique * Validation terrain nécessaire

Question 26

Identifier pièges corrélation vs causalité

Answer 26

* Variables parasites * Causes communes * Coïncidences

Question 27

Expliquer importance de valider une corrélation

Answer 27

* Vérifier lien réel * Éviter conclusions erronées * Observation terrain

Question 28

Définir l’utilité des mesures (comprendre)

Answer 28

* Comprendre processus/produit * Identifier comportements * Supporter décisions

Question 29

Définir l’utilité des mesures (évaluer)

Answer 29

* Analyser coûts/bénéfices * Vérifier atteinte d’objectifs * Comparer alternatives

Question 30

Définir l’utilité des mesures (contrôler)

Answer 30

* Suivi de projet * Contrôle ressources/processus * Détection dérives

Question 31

Définir l’utilité des mesures (prédire)

Answer 31

* Planification temps/risques * Estimations réalistes * Support prévisionnel

Question 32

Définir l’utilité des mesures (améliorer)

Answer 32

* Identifier défauts * Repérer inefficiences * Ajuster processus

Question 33

Comparer zéro arbitraire vs zéro absolu

Answer 33

* Arbitraire : intervalle, pas proportions * Absolu : ratio, proportions valides

Question 34

Quand préférer échelle ratio ?

Answer 34

* Mesures physiques * Calculs proportionnels * Analyse fine

Question 35

Quand préférer échelle nominale ?

Answer 35

• Catégoriser données • Groupements simples • Aucun ordre requis