What is the primary purpose of the CarnetVPU platform?
Providing personalized learning support and interactive assistance
The platform aims to enhance the educational process using modern data processing and artificial intelligence methods.
What architecture does CarnetVPU utilize for its functionalities?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture
This architecture combines mechanisms for retrieving relevant information and generating responses based on available context.
List the main components of the CarnetVPU system.
- Web application
- Web API
- Relational database
- Vector database
These components work together to provide a comprehensive educational platform.
What technologies are used in the CarnetVPU web application?
- Microsoft .NET 9.0
- Microsoft Entity Framework 9
- Blazor
- Fluent UI
- Syncfusion
These technologies support the development of scalable and performant web applications.
What is the role of the CarnetVPU web API?
Acts as a middleware layer between client applications and core services
It ensures secure, efficient, and structured communication within the system.
What are the key functions of the Web API?
- Providing data (CRUD)
- Managing AI integration
- Session and history management
These functions facilitate interaction with the database and AI models.
What is the primary database used in CarnetVPU?
SQLite
SQLite serves as the primary relational database accessed through Microsoft Entity Framework 9.
What types of data are stored in the SQLite database?
- User information
- Learning preferences
- Long-term goals
This data is essential for personalizing the AI recommendations.
What does the AI Pipeline process involve?
- Storing chat history
- User input (prompt)
- Sending to API
- Vectorizing input
- Knowledge search
- LLM generation
- Sending response
This process generates contextually relevant and high-quality responses for users.
What is the function of the AI assistant in the CarnetVPU system?
Provides support in mastering content, generating summaries, and knowledge checks
The AI assistant acts as a personal digital mentor for students.
True or false: The CarnetVPU platform is designed solely for teachers.
FALSE
The platform integrates all stakeholders in the educational process, including students and parents.
What is the purpose of the Dashboard in the CarnetVPU application?
To provide real-time insights into grades, performance statistics, and learning analytics
The Dashboard aggregates and visualizes key academic data.
Fill in the blank: The CarnetVPU system uses a hybrid approach to data storage, combining a relational database with a _______.
vector database
This approach supports advanced AI functionalities and ensures data integrity.
Koje su korisničke informacije pohranjene u SQLite bazi?
- Osobni podaci: Ime, prezime, razred, e-mail, kratki opis O meni
- Preferencije učenja: Stil učenja
- Dugoročni ciljevi: Status i postotak ostvarenja
- Metrike korištenja: Statistika profila
- Akademski podaci: KPI metrike i napredak
Ove informacije pomažu u personalizaciji AI preporuka i praćenju akademskog uspjeha.
Što uključuju KPI metrike u akademskim podacima?
- Završeni zadaci
- Prosjek ocjena
- Aktivni predmeti
- Sati učenja
Ove metrike se prikazuju na Dashboardu za praćenje akademskog uspjeha.
Koje su dijelove uključene u upravljanje vremenom (Raspored)?
- Događaji: Školske obveze
- Plan učenja: Tjedni planovi
Ovi dijelovi pomažu u organizaciji školskih obveza i planiranju učenja.
Kako se pohranjuje povijest razgovora korisnika?
Svi upiti korisnika i odgovori AI asistenta pohranjuju se u kontekstu pojedinog predmeta
Ova povijest je ključna za održavanje kontinuiteta razgovora unutar AI asistenta.
Koja je primarna uloga Qdrant baze podataka?
- Skladištenje vektora
- Kontekstualna pretraga
- Poboljšanje kvalitete AI-a
Qdrant podržava RAG proces unutar AI asistenta.
Što se pohranjuje u Qdrant umjesto samog teksta kurikularnog gradiva?
Vektorizirani (numerički) prikazi dokumenata
Ovi prikazi se kreiraju pomoću Custom Vektorizatora.
Koje su funkcionalnosti Nadzorne ploče (Dashboard)?
- Sumarne metrike
- Nadolazeći događaji
- Obavijesti
- Napredak
- Preporuke
Dashboard pruža brzi uvid u trenutni akademski status korisnika.
Koje informacije se mogu uređivati u korisničkom profilu?
- Ime
- Prezime
- Razred
- Kratki opis O meni
Ove informacije pomažu u personalizaciji korisničkog iskustva.
Koje su prednosti korištenja AI asistenta?
- Personalizirana pomoć
- Generiranje preporuka
- Transformacija sadržaja
AI Asistent pruža podršku u učenju kroz kompleksnu orkestraciju različitih modela.
Koje su tehničke implementacije Nadzorne ploče?
- Frontend arhitektura: Komponentni dizajn
- Dohvat podataka: Asinkroni pozivi (REST API)
- Vizualizacija: Korištenje biblioteka za grafički prikaz podataka
- State Management: Globalno stanje aplikacije
Ove implementacije omogućuju efikasno prikazivanje i upravljanje podacima.
Koji su OpenAI modeli korišteni u AI asistentu?
- GPT-4.1: Primarni chat model
- GPT-4.1-Mini: Proširenje upita
- GPT-4.1-Nano: Generiranje naslova razgovora
Svaki model ima specifičnu funkciju unutar asistenta.
