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Causalité Flashcards

(20 cards)

Study These Flashcards
1
Q

Quels sont les 3 critères permettant d’identifier la causalité?

A

1) La covariation
- La cause et l’effet sont corrélés

2) La précédence temporelle
- La cause précède l’effet

3) L’élimination d’explications alternatives
- Aucune autre variable que celle mesurée (;a cause)

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2
Q

Qu’est-ce que la validité interne?

A

VALIDITÉ INTERNE
• La validité interne représente la capacité de la méthode à produire des conclusions précises à
propos de l’effet de la VI sur la VD.
• Capacité de l’étude à produire des résultats
pouvant être attribuables à la variable
indépendante plutôt qu’à des facteurs
confondus avec celle-ci.
• Jusqu’à quel point la variable manipulée est-elle responsable du changement observé?

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3
Q

Qu’est-ce que la validité externe?

A

VALIDITÉ EXTERNE (échantillonnage et écologique)
• La validité externe représente la capacité de la méthode à produire des conclusions
généralisables au-delà du contexte de
l’expérience.

Fait référence à la généralisation des
résultats. Dans quelle mesure peut-on
généraliser les résultats d’une étude à
une autre population, dans un autre
milieu ou à d’autres conditions?
• Concerne la valeur des résultats en dehors des conditions particulières de
la recherche.
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4
Q

Quels sont les menaces à la validité interne?

A

Ce sont les variables de confusion.
Il y en a 9:

  1. Sélection des sujets
  2. Perte de sujets
  3. Perte différentielle de sujets
  4. Fluctuation de l’instrument de mesure
  5. Attentes du sujet
  6. Attentes du chercheur
  7. L’effet résiduel
  8. Maturation
  9. Facteurs historiques
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5
Q

Explique la variable de confusion suivante: sélection des sujets

Quelle solution peut-on appliquer?

A

Différences entre les groupes attribuables au processus de sélection ou à l’affectation des
sujets aux différentes conditions.

  • Solution: Répartition aléatoire; Pairage; Garder constantes certaines caractéristiques
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6
Q

Explique la variable de confusion suivante: La perte des sujets

Quelle solution peut-on appliquer?

A

Perte de sujets entre Pré-test et Post-test.

Exemple: Impact méthode entraînement A (+
intense) et B (régulier) sur performance sportive.
Performance plus forte en A suite à l’abandon de
participants moins performants.

  • Solution: Pratico-pratiques; Données sociodémographiques
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7
Q

Explique la variable de confusion suivante: perte différentielle de sujets

Quelle solution peut-on appliquer?

A

• La perte différentielle de participants entre les
groupes de comparaison (groupes non-équivalents).

Exemple: Comparaison entre l’effet d’une thérapie
et l’effet d’une liste d’attente. Le taux d’abandon
est plus élevé pour la condition “thérapie”; L’effet bénéfique de la thérapie peut être dû au fait que les participants les moins motivés soient ceux qui ont abandonné.

*Solution: Pratico-pratiques; Données sociodémographiques; Répartition aléatoire des groupes

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8
Q

Explique la variable de confusion suivante: Fluctuation de l’instrument de mesure

Quelle solution peut-on appliquer?

A

Les variations dans le calibrage d’un instrument ou
des changements au niveau des observateurs ou
n’importe qu’elle perte de précision d’un outil de mesure.

Exemple 1: Utilisation de différentes versions d’un questionnaire, questions mal formulées

Exemple 2: Remplacement, manque
d’entraînement ou fatigue d’un expérimentateur

  • Solutions: Calibrage; Mesures standardisées;
    Entraînement; Standardisation des procédure
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9
Q

Explique la variable de confusion suivante: attentes du sujet

Quelle solution peut-on appliquer?

A

• Une expérience étant une situation sociale (et non une situation naturelle), le comportement d’un
individu qui participe consciemment à une
expérience dépend en partie du rôle qu’il adopte.

1) L’appréhension de l’évaluation: La réaction du participant au fait qu’il est évalué. Désirabilité sociale, “faking good” et “faking bad”.
2) L’effet Hawthorne: Le simple fait d’être le point central de l’investigation.

3) Les caractéristiques de la situation: La totalité des indices qui dévoilent une hypothèse de recherche
au participant.

  • Solutions: Masquer l’objectif de l’expérience
    (Utilisation d’un placebo); Solliciter la spontanéité
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10
Q

Explique la variable de confusion suivante: Les attentes du chercheur (prophétie autoréalisante)

Quelle solution peut-on appliquer?

A

La communication, implicite ou explicite, des croyances ou attentes du chercheur aux participants.

Exemple: Expérimentateur de moins bonne humeur
avec les participants qui ne confirment pas ses hypothèses.

  • Solution: Double insu (double-aveugle), protocole standardisé dans la collecte et l’analyse des données.
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11
Q

Explique la variable de confusion suivante: l’effet résiduel

Quelle solution peut-on appliquer?

A

Survient lorsque les participants sont observés à travers
plusieurs conditions expérimentales.

Exemple: le jugement des participants à un
questionnaire peut différer dépendamment qu’il précède ou suit un autre questionnaire.

  • Solution: Contrebalancement ou le carré latin
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12
Q

Explique la variable de confusion suivante: la maturation

Quelle solution peut-on appliquer?

A

• Les réactions du sujet peuvent avoir changé du au fait de son développement, son évolution normale en cours d’expérimentation.

Exemple: Thérapie ou rémission spontanée

  • Solution: plan expérimental (groupe témoin/contrôle)
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13
Q

Explique la variable de confusion suivante: facteurs historiques

Quelle solution peut-on appliquer?

A

Changements divers dans la vie des sujets qui
interviennent en cours d’expérimentation.

Exemple: Une chercheure veut évaluer les opinions de répondants sur la peine de mort. Une semaine après le T1, un débat public sur le sujet
est lancé. Différence entre intervention et débat public?

  • Solution: plan expérimental (groupe
    témoin/contrôle)
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14
Q

Comment réduire ou contrôler la variance secondaire?

A

Contrôle = maximiser la validité interne.
• Isoler les effets de notre (ou de nos)
variable(s) indépendante(s)
• Éviter toute possibilité de contamination par une variable confondue ou parasite.

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15
Q

Comment réduire ou contrôler la variance secondaire

A
  1. Eliminer/Minimiser une source de variance
    secondaire
    Exemples: Bruits environnants, Odeurs.
    Pas toujours possible (p.ex., motivation, QI). Plus facile en labo, mais alors perte de validité
    écologique.
  2. Garder constante une source de variance
    secondaire
    Exemples: Heure dans la journée. Température.
    Sexe de l’expérimentateur (Idem, labo)
  3. Pairer les participants dans les différentes
    conditions expérimentales
    Exemples: Pairer en fonction du QI, âge, sexe, niveau d’éducation à travers toutes les
    conditions (les groupes)
  4. Sélection de caractère fixes
    Exemple: Ajout de critères d’inclusion et d’exclusion =
    hommes de 25 à 29 ans d’origine caucasienne
  5. Transformer une variable secondaire en variable
    indépendante
    Exemple: Age = 50% de 20-25 ans et 50% de 60-65 ans dans chaque condition expérimentale (i.e., A, B, et C)
    DEUX effets sont alors examinés (p.ex., l’anxiété et l’âge).
  6. Répartition aléatoire des participants et
    procédures
    Exemple: sujets distribués aléatoirement à travers les conditions, et conditions distribuées
    aléatoirement à travers les plages horaires.
    Très utile lorsque variables secondaires inconnues
    ou incontrôlables.
  7. Mesurer et examiner statistiquement l’impact de la variable secondaire comme covariable.
    Exemple: l’impact de l’anxiété (x) sur le sur la
    perception des expressions faciales (Y) des hommes en examinant la présence de symptômes dépressifs (mesurés chez chaque participant dans chaque condition
    expérimentale) comme covariable.
    Contrôle non expérimental. Très utile dans les expériences de ‘terrain’. Utilisable quand variable secondaire est continue.
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16
Q

Si le risque de contamination est évident mais que le contrôle est impossible, parce que:

  • non déontologique
  • techniques/technologies actuelles ne le permettent pas

Que peut-on faire?

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A

Mettre la recherche de côté, et espérer que le
problème puisse être contourné un jour

• Faire la recherche quand même, et mentionner lors de publication les problèmes
non résolus

17
Q

Quels sont les facteurs atténuant la validité externe?

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A

1) Caractéristiques de l’échantillon (degré de
représentativité) (validité d’échantillonnage)
Âge, sexe, éducation, sévérité, comorbidité
Utilisation de sujets étudiants, volontaires, animaux

2) Caractéristiques des stimuli de l’étude (La validité écologique)
- Milieu (Hôpital d’enseignement universitaire vs. Clinique
privée)
- Thérapeute (Étudiant en formation vs. Professionnel)

18
Q

Qu’est-ce que la validité d’échantillonnage

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A

• Représente à quel point l’échantillon utilisé est représentatif de la population d’intérêt.

• Validité échantillonnale maximale si échantillon
probabiliste (c.-à-d., au hasard)

• Implique de tirer au hasard les membres de la population accessible et les membres de
l’échantillon…

19
Q

Qu’est-ce que la validité écologique?

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A

• Représente à quel point le contexte
expérimental est représentatif du contexte d’intérêt.

• La situations d’obtention des données doit
être représentative du contexte à laquelle
on souhaite généraliser les résultats.

• Le degré de validité écologique est très
difficile à évaluer (p.ex., Quel questionnaire
se rapproche le plus du réel?)

20
Q

Quelle est la relation entre la validité interne et externe

Study These Flashcards
A

• La validité interne a préséance sur la validité externe; condition essentielle mais non suffisante
• L’importance accordée à chacune varie en
fonction des questions de recherche
• Doit maintenir un juste milieu; on ne peut tout
contrôler à l’intérieur d’une même étude

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