Chapitre 1

Question 1

Quelles sont les deux branches principales des statistiques?

Answer 1

Les statistiques descriptives (résument et simplifient l’information) et l’inférence statistique (tirent des conclusions générales à partir des descriptions)

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Question 2

Quel est le but des statistiques descriptives?

Answer 2

Clarifier et révéler les tendances lourdes dans les données.

Question 3

Quel est le but de l’inférence statistique?

Answer 3

Tirer des conclusions plus générales sur un phénomène à partir des données descriptives.

Question 4

Quelles données peuvent être analysées statistiquement?

Answer 4

Toutes les données mesurées, à condition qu’elles soient exprimées numériquement (quantitatives).

Question 5

Donne un exemple de transformation d’attitudes en données quantitatives.

Answer 5

Utiliser un questionnaire avec des réponses codées de 1 à 5 (ex. : satisfaction au travail mesurée de « totalement en accord » à « totalement en désaccord »).

Question 6

Que permet la quantification des attitudes?

Answer 6

L’analyse statistique de phénomènes psychologiques ou sociaux.

Question 7

Qu’est-ce qu’un « sujet d’analyse »?

Answer 7

La source des données (ex. individu, groupe, entreprise, ville) sur laquelle portent les mesures

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Question 8

À quoi s’appliquent les conclusions statistiques?

Answer 8

Uniquement au sujet d’analyse utilisé pour recueillir les données.

Question 9

Dans une banque de données, que représente une ligne (rangée)?

Answer 9

Un sujet d’analyse (ex. un répondant).

Question 10

Que représente une colonne dans une banque de données?

Answer 10

Une variable (ex. une question de sondage).

Question 11

Que contient une cellule dans une banque de données?

Answer 11

La valeur numérique correspondant à un sujet pour une variable donnée.

Question 12

Quelle est la règle fondamentale pour structurer une base de données?

Answer 12

Chaque rangée = un sujet différent ; chaque colonne = une variable différente

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Question 13

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 13

Une caractéristique mesurée qui peut prendre différentes valeurs selon les sujets.

Question 14

Qu’est-ce qu’une constante?

Answer 14

Une variable qui prend la même valeur pour tous les sujets (ex. sexe = femmes uniquement).

Question 15

Quelle est la différence entre variable indépendante et dépendante?

Answer 15

Indépendante = manipulée par le chercheur pour voir son effet ; Dépendante = réponse/mesure influencée par l’indépendante.

Question 16

Donne un exemple de variable indépendante et dépendante.

Answer 16

Type d’examen (humoristique vs neutre) = indépendante ; note à l’examen = dépendante

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Question 17

Pourquoi est-il important d’identifier l’échelle de mesure d’une variable?

Answer 17

Parce que les procédures statistiques utilisables dépendent du type d’échelle

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Question 18

Quels sont les quatre types d’échelles de mesure?

Answer 18

Nominale, ordinale, à intervalles, de rapport.

Question 19

Que mesure une variable nominale?

Answer 19

La catégorie à laquelle appartient chaque observation.

Question 20

Donne un exemple de variable nominale dichotomique.

Answer 20

Genre (homme/femme).

Question 21

Donne un exemple de variable nominale multichotomique.

Answer 21

Religion (catholique, musulman, athée, etc.).

Question 22

Les codes numériques dans une échelle nominale ont-ils une signification mathématique?

Answer 22

Non, ils servent uniquement d’étiquettes.

Question 23

Quelle est l’analyse statistique typique pour des variables nominales?

Answer 23

Compter le nombre ou la proportion d’observations dans chaque catégorie.

Question 24

Que mesure une échelle ordinale?

Answer 24

Le rang ou la position relative d’une observation par rapport aux autres.

Question 25

Les chiffres attribués dans une échelle ordinale sont-ils arbitraires?

Answer 25

Non, ils reflètent un ordre réel (ex. 1er, 2e, 3e).

Question 26

Que ne permet pas de déterminer une échelle ordinale?

Answer 26

L’ampleur exacte des différences entre les rangs.

Question 27

Donne un exemple d’échelle ordinale.

Answer 27

Classement dans une course (1er, 2e, 3e…).

Question 28

Que permet de mesurer une échelle à intervalles?

Answer 28

À la fois la position relative et l’ampleur des différences entre les observations.

Question 29

Quelle est la limite majeure d’une échelle à intervalles?

Answer 29

Elle ne possède pas de zéro absolu.

Question 30

Donne un exemple d’échelle à intervalles.

Answer 30

QI, température en °C, échelle de Likert (traitée souvent comme intervalle).

Question 31

Peut-on faire des ratios avec une échelle à intervalles?

Answer 31

Non, car le zéro n’indique pas une absence réelle de la caractéristique.

Question 32

Quelles propriétés possède une échelle de rapport?

Answer 32

Toutes celles de l’échelle à intervalles + un zéro absolu.

Question 33

Donne un exemple d’échelle de rapport.

Answer 33

Taille, poids, revenu, nombre de parties gagnées.

Question 34

Que permet de faire une échelle de rapport en plus?

Answer 34

Comparer des ratios (ex. « deux fois plus »).

Question 35

Comment sont hiérarchisées les échelles de mesure?

Answer 35

Nominale < Ordinale < Intervalles < Rapport.

Question 36

Que fournissent les échelles nominales et ordinales (type I)?

Answer 36

Catégories et ordre (mais pas de différences mesurables).

Question 37

Que fournissent les échelles à intervalles et de rapport (type II)?

Answer 37

Catégories, ordre et différences (relatives ou absolues).

Question 38

Quel type d’échelle correspond à l’âge?

Answer 38

Échelle de rapport.

Question 39

Quel type d’échelle correspond à l’origine ethnique?

Answer 39

Échelle nominale.

Question 40

Quel type d’échelle correspond aux résultats d’une course?

Answer 40

Échelle ordinale.

Question 41

Quel type d’échelle correspond au QI?

Answer 41

Échelle à intervalles.