chapitre 15

Question 1

avantages plan avec mesures répétées

Answer 1

1. augmente flexibilité -> contraintes incontournables associées à l’étude d’un facteur systématique
2. permet l’étude d’un facteur systématique en sp

Question 2

désavantages plan avec mesures répétées

Answer 2

1. technique d’analyse sophistiquée, besoin de bonnes connaissances statistiques (approche de modèles mixtes)
2. analyses complexes avec des modèles mixtes
3. correction de Box est une méthode simple (approximative), mais conservatrice très sévère

Question 3

nommer les solutions possibles quand la condition de Huynh-Feldt n’est pas satisfaite

Answer 3

1. ANOVA pour chacun des niveaux du facteur systématique
2. ANOVA pour n’importe quelle combinaison linéaire des niveaux du facteurs systématiques (ex. moyenne ou somme)
3. analyse multivariable de la variance (MANOVA)
4. ANOVA en tiroir + correction des valeurs P
   - correction BOX
   - correction exacte (méthode H-F ou G.G.)

Question 4

analyse quand condition H-F est acceptée

Answer 4

si condition acceptée = tests de sphéricité est non significatif = utilise un modèle linéaire simple = analyse selon plan en tiroirs

Question 5

résumé d’analyse d’un plan à mesures répétées

Answer 5

• Mesure d’une variable dépendante à plusieurs reprises sur une même UÉ
• Provoque des problèmes de non-indépendance des données = elles sont corrélées entre-elles, presqu’un split-plot
• Donc 2 stratégies d’analyse :
  o Modèle linéaire classique
  1) Vérifier si on respecte la condition de H-F -> Test de sphéricité (voir si erreurs sont indépendantes)
  a. Non-significatif = erreurs indépendantes = split-plot
  b. Significatif = erreurs dépendantes = mesures correctives
  -> Box, H-F ou G.G.

o Modèles mixtes

1. Chercher la meilleure structure de covariance
2. Comparer ces modèles-là avec des critères d’ajustement (AIC, BIC…) et outils graphiques (corrélogramme)
3. Choisir la meilleure structure pour nos données
4. Donne notre modèle final -> on peut ensuite faire notre table d’ANOVA (vérifier postulats normalité résidus et homogénéité des variances) et voir les effets des traitements