Connectionisme (parrallel distributed processing (PDP)/ kunstmatige neutral netwerk theorie)
-> alternatief voor de klassieke seriële, stapsgewijze, regelgeleide kijk op intelligentie en informatieverwerking
connectionisme
versie van fysicalisme/materialisme die MR serieus neemt én biologisch realistischer is
Parallelle informatieverwerking
elke unit kan met elke andere unit verbonden worden (dus NIET serieel)
De Churchlands
ons brein is een neutraal netwerk, we moeten zo dicht mogelijk bij de architectuur van het brein blijven
Beperking op de MR; MR mits het lijkt op de architectuur van het brein!
Units (eenheden):
de AI “neuronen”: ontvangen input en verzenden output (niet alleen serie-geschakeld, maar ook parallel
The weight
sterkte van de output die een unit verzendt
Logische neuronen
Unites hebben bepaalde drempelwaarde
o Eenvoudig netwerk: twee input unites L1 en L1 en dan een output unit O
* Mijnen opsporen: Hoe herken je vanuit een onderzeeboot een rots? Je moet het systeem gaan trainen.
Backpropagation
de conecties worden telkens een beetje bijgesteld als de output niet goed is (trail-and-error)
* Input <- gewilde Output
Gradient descent learning
(Clark) -> stapje voor stapje input leren linken aan output
* Gewilde input -> output
Gezichtsherkenning
door backpopagation werden de connecties telkens een beetje bijgesteld als de output niet goed was
* Netwerk is train-baar om gezichten te herkennen
Nadeel Snapshot reasoning
het beoordeelt of deze ene input een gezicht is en geeft slechts een output, tijd is uit het model gelaten.
recurrent pathways
Input -> hidden layers <-> output
Centrale idee: AI systeem dat denkt zoals de mens en dat lijkt op de architectuur van ons brein; neutraal netwerk -> biologisch realistischer
Functionalisme = seriële verbindingen
Connectionisme = parallellen verbindingen
Is het connectionisme biologisch realistischer?
* Ja
Argumenten voor contectionisme
- Economische manier van representeren: Dezelfde units en verbindingen gebruiken om vele representaties op te slaan/te activeren
- Schade tolerantie (biologsch realistischer)
- Graceful degradation: Het systeem gaan langzaamaan stuk (systeem is parallel)
- Patroonafmaking: Netwerk kan patronen zelf aanvullen
- Gratis generalisatie: Kan op eerder verworven informatie voortbouwen
Argumenten tegen contectionisme
- Representaties in het brein zijn gedistribueerd -> geen discrete entiteiten (afzonderlijke eenheden) -> als je iets nieuws leert, verander je ook iets wat je al wist (parallelisme)
- Discrete entiteit = A heeft niks te maken met B
- Propositionele attituden (PA’s): kunnen niet bestaan, want die worden als discrete entiteiten gedan
- Je kan niet een ding veranderen zonder daar iets anders mee te veranderen
Conclusie
- Het is biologisch realistischer dan klassieke AI/functionalisme
- Propositionele attitudes liken niet te kunnen bestaan -> dit waren de bouwstenen van het functionalisme
- Connectionisme lijkt een goed alternatief voor functionalisme, omdat het biologisch realistischer is
Welke van de volgende beweringen over het connectionisme klopt NIET?
A) Het connectionisme is biologisch gezien realistisch, omdat ze bij schade graceful degration vertonen
B) Het connectionisme heeft output vaak toch nog correct, zelfs als de input niet compleet is (patroonafmaking)
C) Het connectionisme gaat er van uit dat propositionele attituden bestaan, omdat ze dicrete entiteiten zijn
D) Alle bovengenoemde zijn onjuist
C) Het connectionisme gaat er van uit dat propositionele attituden bestaan, omdat ze dicrete entiteiten zijn
