1
Q
la complexité mesures
A
- Complexité de Lempel-Ziv : quantifier la complexité d’une séquence de données en estimant le nombre de motifs nouveaux et récurrents
- Degré de synchronisation : mesure l’interconnexion et la complexité des interactions
- Exposant de Hurst : évaluer le degré de persistance ou de mémoire à long terme dans les séries temporelles
- Complexité de Higuchi : mesurer la complexité fractale des données – variation de la longueur des courbes en fonction de l’échelle temporelle
2
Q
l’entropie mesures
A
- Entropie spectrale : désordre dans la spectre de fréquence des signaux - analyser les états de conscience
- Entropie de Shannon : quantifier l’incertitude ou la variabilité des séquences de données
- Entropie de Rényi : généralisation de Shannon mais ajustée pour mettre l’accent sur différentes parties de la distribution de probabilité
- Entropie multivariée : désordre dans des ensembles de données multivariées, prenant en compte les interactions entre différents canaux
3
Q
la criticalité mesures
A
- Exposant de lyapunov : mesure la vitesse que les systèmes dynamiques réagissent aux petites perturbations
- Coefficient de branchement neuronal : mesure l’activité neuronale en cascade
4
Q
A
PSY2008
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