Définition de la pratique basée sur les données probantes
Utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures et récentes connaissances scientifiques lors de la prise de décision concernant les soins d’un client
Quel est le but des études quantitatives?
Expliquer ce qui est observé et répondre à une problématique:
– Décrire des population
– Comparer des groupes
– Vérifier des relations de causalité
Que permet l’expertise clinique?
Permet au clinicien de regrouper les informations provenant de ces différentes sources et d’en faire l’interprétation afin d’élaborer un plan de traitement qui sera le meilleur compromis entre les évidences scientifiques, le contexte de pratique (ressources disponibles) et les préférences du client.
V ou F: Il faut que la question qu’on se pose soit bien formulé pour trouvé le plus possible une réponse
Vrai
V ou F: La problématique est une question pour laquelle il n’existe pas de réponse
Vrai
Est-ce que la recherche doit répondre à des questions importantes, mais PEU
intéressantes?
Non, des questions importantes et
intéressantes
Exemple de statistique descriptive
Moyennes, écart-type, étendue fréquence
Exemple de satistique interférentielle
Test de t, chi-carré, corrélations, régressions, etc
Cet énoncé correspond à quel type de stat: Comparaison d’au moins deux groupes/temps de mesures
Interférentielle
Cet énoncé correspond à quel type de stat: Une variable à la fois
Descriptive
Caractéristique variable qualitative catégorielle
Caractéristique variable quantitative
Caractéristique variable qualitative nominale
Ex: Sexe, Profession, etc.
Caractéristique variable qualitative ordinale
Ex: Niveau d’éducation, Préférence, Niveau de risque de chute, etc.
Caractéristique de variables quantitative discrète
Ex: Nb enfant, Nb de ocmplication post-chx
Caractéristique de variables quantitative continues
Ex: Âge, TAS, etc.
Caractéristique échelle intervalle (variables quantitative)
Ex: T°
Caractéristique échelle ratio (variables quantitative)
Appeler proportion dans *Fortin & Gagnon
Ex: Distance, âge, poids
Quel est le but des statistique descriptives?
Présenter, décrire et résumer un échantillon ou un ensemble de données
À quoi correpond la fréquence absolue dans les stats descriptives?
Nombre d’observations des variables catégorielles et quantitatives discrètes pour un groupe ou pour l’échantillon
À quoi correpond la fréquence relative dans les stats descriptives?
C’est l’équivalent en % des nbs obtenue dans la fréq absolue.
Ex: Sur 10 personnes, 6 sont des hommes –> 60% sont des hommes
À quoi servent les stats de tendance central
Pour résumer les observations ou les données en une seule valeur:
* Moyenne
* Médiane
* Mode
Qu’est-ce que la médiane
Les observations doivent être placé en ordre croissante ce qui explique que les numéro des sujets peuvent bouger. On prend vraiment les observations du milieux. Si nb d’observation paires –> prendre les deux du mileu et les additioné et diviser par 2 la sommes.
Qu’est-ce que le mode
Valeur ou réponse la plus fréquente (très peu utilisée)