Cours 2 Flashcards

(49 cards)

1
Q

Qu’est-ce qui est représenté dans un oscillogramme?

A

C’est une variation de la pression (amplitude) dans le temps

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2
Q

Qu’est-ce que le taux d’échantillonnage?

A

le nombre de mesures (échantillons) prises par seconde d’un signal continu (analogue) pour le transformer en signal numérique.

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3
Q

Quelle est l’unité de mesure du taux d’échantillonnage?

A

Hertz

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4
Q

Quel est le taux d’échantillonnage requis pour bien capter la période d’un signal?

A

Minimum 2 par période

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Q

Comment appelle-t-on un taux d’échantillonnage trop faible?

A

Repliement d’onde (aliasing) : le signal échantillonné ne représente plus correctement le signal original.

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6
Q

Qu’est-ce que la fréquence de Nyquist?

A

la fréquence la plus élevée qui peut être représentée adéquatement suite à une numérisation à un taux d’échantillon donné (c’est donc le 1/2 du taux d’échantillonnage)

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7
Q

Pourquoi un taux d’échantillonnage d’environ 20 kHz est-il suffisant pour la parole ?

A

Parce que la majorité des informations de la parole se situent sous 10 kHz, respectant le critère de Nyquist.

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8
Q

Qu’est-ce que les systèmes utilisent généralement comme taux d’échantillonnage et pourquoi?

A

8 kHz (les fréquences transmises par téléphones sont généralement 300 Hz à 4000 Hz)

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9
Q

Quel est le taux d’échantillonnage minimum pour étudier la fréquence des sons de la parole?

A

22,05 kHz (les sons de la parole sont typiquement sous 10 kHz)

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10
Q

Quel est le seuil de l’audition chez les jeunes?

A

20 kHz

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11
Q

Pourquoi faut-il un taux d’échantillonnage d’environ 40 kHz pour couvrir l’audition humaine?

A

Parce que le seuil supérieur de l’audition humaine est d’environ 20 kHz et que, selon le théorème de Nyquist, le taux d’échantillonnage doit être au moins deux fois la fréquence maximale du signal, soit ≈ 40 kHz.

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12
Q

Le taux d’échantillonnage correspond au nombre de points sur quel axe?

A

l’axe des X

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13
Q

À quoi est lié le nombre de points possibles sur l’axe y (amplitude)

A

le nombre de bits

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14
Q

Quel concept est associé à l’axe des Y ?

A

La quantification.

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15
Q

Qu’est-ce que la quantification ?

A

le nombre de valeurs possibles sur l’axe des Y.

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16
Q

Quelle est la différence fondamentale entre échantillonnage et quantification ?

A

L’échantillonnage concerne le temps (axe X), tandis que la quantification concerne l’amplitude (axe Y).

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17
Q

Qu’est-ce qu’un bit?

A

C’est la plus petite unité d’information numérique

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18
Q

Quels sont les deux valeurs que peut prendre un bit?

A

0 et 1

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19
Q

Quand on parle de systèmes de bits pour le son, on parle de quoi?

A

Le nombre de bits qui sont utilisés pour coder l’amplitude (axe des y) de chaque échantillon

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20
Q

Quelle est la règle pour déterminer le nombre de niveaux?

A

2(exposé le nombre de bits)

21
Q

Quelle est la conséquence sur le son s’il y a moins de bits?

A

le son est plus «granuleux», moins précis

22
Q

8 bits correspond à combien de points?

23
Q

12 bits correspond à combien de points?

24
Q

16 bits correspond à combien de points?

25
24 bits correspond à combien de points?
16 777 216 points
26
Quelle est la fréquence d'un ton pur?
440 Hz
27
Que peut-on mesurer/observer avec un oscillogramme?
- Périodicité - Durée du son - Durée d'une période (fréquence = 1/T) - Amplitude (abstraite sur les logiciels, car elle dépend de la sortie ex haut-parleurs)
28
Que peut-on générer à partir de l'oscillogramme?
Le spectre de l'onde
29
Que doit-on appliquer à l'oscillogramme pour générer le spectre?
Une transformée de Fourier
30
Que permet la transformée de Fourier?
Elle permet d'extraire les fréquences qui composent un signal
31
Qu'est-ce qu'un spectre ou spectre de fréquence?
la répartition des fréquences d’un signal sur un intervalle de temps donné généralement obtenu par transformée de Fourier
32
Quels sont les deux axes d'une coupe spectrale?
l'amplitude (y) et la fréquence (x)
33
Qu'est-ce que la longueur de la fenêtre d'analyse?
La durée (nombre) des fenêtres de temps utilisées par la transformée de Fourier
34
Quel est le résultat de la transformée de Fournier?
La coupe spectrale
35
Comment est la précision avec des fenêtres d'analyse plus petite?
Moins bonne
36
Que permettent des fenêtres d'analyse plus longue au niveau de la précision?
les bandes sont plus étroites sur la coupe spectrale et donc plus précise pour la fréquence
37
C'est l'analyse à bandes étroites ou larges qui permet la meilleure résolution fréquentielle?
l'analyse à bandes étroites
38
Qu'est-ce qu'un spectrogramme?
C'est un ensemble de coupes spectrales
39
Quels sont les trois mesures présentes sur un spectrogramme?
la fréquence, le temps et l'amplitude
40
Que peut-on déterminer avec le degré de foncé?
l'amplitude
41
Une fenêtre d'analyse à bandes larges perd de la précision fréquentielle, mais gagne quoi?
de la précision temporelle
42
Quels sont les 4 types de filtres?
Passe bas, Passe haut, Passe bande, Réjecteur de bande
43
Que filtre le passe-bas?
les hautes fréquences
44
Que filtre le passe haut?
les basses fréquences
45
Que filtre le passe bande?
les hautes et les basses fréquences
46
Que filtre le bande rejet?
filtre uniquement une bande de fréquence
47
Comment appelle-t-on l'inclinaison (la pente du filtre)?
La pente d'atténuation (slope)
48
Comment appelle-t-on la fréquence à l'endroit coupé?
La fréquence de coupe (cutoff)
49
Comment est la largeur de la bande du filtre passe bande de type téléphone?
300 Hz à 4000 Hz