nomme moi 6 statrégies de controle?
Répartition aléatoire
Homogénéité des échantillons
Appariemment
Blocage des variables (blocking variables)
Mesures répétées
Analyse de la covariance
dans les études observationnelles c’est quoi 4 méthodes de collecte de données
- Questionnaires
- Analyse de documents
Dossiers patients - Observation d’un comportement
- Entrevues
Ex : appel de satisfaction de Bell…
c’est quoi une étude descriptive?
- Décrire les caractéristiques d’une population ou d’un concept
- Dans le milieu naturel (pas d’influence du chercheur)
- Pas de variables dépendantes ou indépendantes, pas de relations
présumées entre les variables - Utilisation de statistiques descriptives
- Peut être transversale ou longitudinale
- Peut être comparative
Étude analytique?
Étude analytique
* Vise à tester des hypothèses et à examiner les relations entre des
variables afin d’expliquer, comparer ou prédire un phénomène
* Peut comprendre :
* Corrélationnelle
* Cohorte
* Cas-témoins
étude corrélationnelle
Étude corrélationnelle
* Descriptive : sert à décrire et examiner des relations entre des
variables
* Prédictive : vise à établir la direction et la force des relations entre
des variables (prédit des relations entre des variables)
* Peut être utilisée pour valider des théories
* Utilise des analyses statistiques corrélationnelles
* Type d’étude analytique
Étude cohorte
Étude cohorte
* Étude longitudinale
* Cherche des relations de
causalité entre des facteurs
d’exposition et le
développement d’une maladie
* Peut être rétrospective ou
prospective (très coûteux)
* Longitudinale ≠ cohorte
une étude de cohorte tu pars avec expositon et tu regardes si développe la maldie (permet d’estimer le risque)
Étude cas-témoins
Étude cas-témoins
* On tente de lier un phénomène présent au moment de l’enquête à
un phénomène antérieur
* Toujours rétrospectif
* Moins coûteuse qu’une étude cohorte
* Utile pour étudier les phénomènes rares
* Risque d’erreur lié au choix de la population
* Témoins = personnes similaires aux cas
👉 On part de la maladie et on regarde l’exposition passé (odds ratio)
Devis avant-après avec groupe témoin
Devis avant-après avec groupe témoin
* RCT classique – Norme pour
établir un lien causal
* Prise des mesures de résultats
avant l’intervention ainsi
qu’après.
* Groupe témoin équivalent
* Randomisation
Maintenant dans les devis expérimentaux.
Distinction entre les devis expérimentaux et
quasi expérimentaux?
Expérimentaux
* Manipulation de la variable indépendante
* Comparaison avec un groupe témoin
* Randomisation des sujets dans les groupes
Quasi-expérimentaux
* Quand les 3 conditions ne sont pas toujours possibles
* S’adapte mieux aux conditions difficiles d’un milieu naturel ou dans des
cas où ce ne serait pas éthique
* Validité moins grande, mais résultats tout de même valables
Devis expérimental après seulement avec groupe
témoin (post-test seulement)
Devis expérimental après seulement avec groupe
témoin (post-test seulement)
* Mesures expérimentales prises
seulement après l’intervention
* Ok si ce n’était pas requis de les
prendre avant ou que cela n’était
pas possible
* Recommandé aussi si le fait de
mesurer avant peut avoir un effet
défavorable sur la variable
indépendante
* Validité forte, car même si pas de
pré-test, groupes possiblement
équivalents puisqu’ils ont été
assignés aléatoirement
Devis factoriel
Devis factoriel
* 2 variables indépendantes,
mêmes variables dépendantes.
* Groupe contrôle et
randomisation
* Rend possible l’interprétation de
l’action conjointe de 2
interventions
* Utilisation de matrice de notation
pour indiquer comment les
groupes sont formés
(donc le traitemetn de deux combiné c’est mielleru ou non)
Un devis factoriel est un devis expérimental où on étudie plus d’une variable indépendante en même temps pour voir :
Devis croisé ou contrebalancé
Devis croisé ou contrebalancé
* Devis à mesures répétés où les
sujets sont exposés à
plusieurs conditions
expérimentales dans un ordre
aléatoire
* Les interventions sont
appliquées de façon
séquentielle plutôt qu’en
même temps.
* Exige que la condition des
sujets soit stable
(Les mêmes participants reçoivent toutes les conditions,
Mais dans un ordre différent (randomisé)
dans devis quasi-expérimentaux maitenant les voici:
- Groupe unique
- Groupe non-équivalent
- Série temporelle interrompues
- Difficile à généraliser
- Groupe unique : pas de groupe contrôle.
- Groupe non-équivalent : pas de randomisation
- Séries temporelles interrompues : avec ou sans
groupe contrôle (non-équivalent si présent),
mais plusieurs observations sur un même
individu pré- et post-test - Difficiles à généraliser, car pas un contrôle
suffisant des variables étrangères.
lors d’un faible taux de puissance stastistique c’est quoi les raisons?
taille d’échantillon insufffisante ou test de puissance trop faible pour déceler une différence réelle
expliquer chaque validité (Validité de conclusion statistique, interne, de construit, externe)
Validité de conclusion statistique
👉 Est-ce que la relation observée est réellement statistiquement significative ?
- Est-ce que mes résultats sont fiables d’un point de vue statistique ?
Validité interne:
Est-ce que le changement observé est vraiment causé par l’intervention ?
- Est-ce que c’est vraiment mon intervention qui cause l’effet ?
Validité de construit
👉 Est-ce que je mesure réellement le concept que je prétends mesurer ?
- Est-ce que ma mesure reflète bien le concept théorique ?
(Validité de construit détermine si l’instrument utilisé évalue
correctement le construit théorique)
Validité externe
👉 Est-ce que mes résultats peuvent être généralisés ?
- Est-ce que mes résultats s’appliquent ailleurs ?
