- Dans quel test statistique est utilisé la statistique de test t?
- Formule:
Dans un test de Student:
Le test de student et valide si (2):
Alternative du test de student?
- la taille d’échantillon est assez grande
et/ou
- il y a une distribution normale de la variable dans les deux populations comparées
Si ce n’est pas le cas, alternative: Test de Mann-Whitney (utilise le rang des observation)
Principe du test Student (si H0 est vraie et que les moyennes des deux échantillons sont proches -> (2)):
- Différence des moyennes proche de 0
- Plus la différence des moyennes est grande, plus les données contredisent H0
Pourquoi le test de Student?
Quels sont les H0 et Ha?
Pour comparer 2 groupes (moyennes)
Pourquoi le test du Chi-2?
Quels sont les H0 et Ha?
Pour comparer 2 proportions (entre 2 groupes)
Calcul de la statistique de test X2 (test du Chi-2)
Attention, zone des rejet de ce test est différente des autres!
X2 est toujours positive et proche de 0 (≠ stat de tes t)
Pourquoi le test ANOVA?
Quels sont les H0 et Ha?
- Comparaison de moyennes de 3 groupes ou plus
=> On regarde à quel point la variance de l’ensemble est différente des la variance de chaque groupe - H0: si les moyennes sont égales
-> variance de l’ensemble = variance de chaque groupe
Ha: Si les moyennes des groupes sont différentes (au moins une)
-> variance de l’ensemble > variance au sein de chaque groupe
Est-ce que le test ANOVA tient compte d’un ordre éventuel dans les groupes comparés?
NON!
-> Il ne permet pas non-plus de dire quels sont les groupes qui diffèrent
- Le test du Chi-2 est valide si:
- Test alternatif?
- La population testée (effectif théorique) est plus grande que 5
- Si ce n’est pas le cas, test alternatif: Test de Fisher
Test statistique pour une variable qualitative comparée entre 2 groupes:
Chi-2 (Fisher)
Test statistique pour une variable qualitative comparée entre 3 groupes ou plus:
Chi-2 (Fisher)
Test statistique pour une variable quantitative continue comparée entre 2 groupes:
Student (Mann-Whitney)
Test statistique pour une variable quantitative continue comparée entre 3 groupes ou plus:
ANOVA
Test statistique pour une association entre problème de santé QUALITATIF et une exposition avec 2 ou + niveaux de réponse:
Chi-2
Test statistique pour une association entre problème de santé QUANTITATIF et une exposition avec 2 niveaux de réponse:
Student (Mann-Whitney)
Test statistique pour une association entre problème de santé QUALITATIF et une exposition avec 3 ou + niveaux de réponse:
ANOVA
Tests statistiques pour une association entre problème de santé qualitatif avec 2 niveaux de réponse et une exposition QUANTITATIVE:
- Student (Mann-Whitney)
- Régression logistique
Test statistique pour une association entre problème de santé QUANTITATIF et une exposition QUANTITATIVE:
- Coefficient de corrélation
- Régression linéaire
Test statistique pour une association entre problème de santé qualitatif avec 3 ou + niveaux de réponse et une exposition QUANTITATIVE:
ANOVA
La taille de l’échantillon est d’autant plus grande que (2):
- La différence à détecter est petite
- La puissance visée est grande
Quand utiliser les test de Student?
- 2 groupes comparés + variable quantitaive continue
- 2 interventions + outcome quantitatif
- Exposition avec 2 niveaux de réponse et problème de santé quantitatif
- Exposition quantitative et problème de santé qualitatif avec 2 niveaux de réponse
Quand utiliser les test du Chi-2?
- 2/ 3 ou + groupes comparés + variable qualitative
- 2 ou + interventions + outcome qualitatif
- Exposition avec 2 ou + niveaux de réponse et problème de santé qualitatif
Quand utiliser les test ANOVA?
- 3 ou + groupes comparés + variable quantitaive continue
- 3 ou + interventions + outcome quantitatif
- Exposition avec 3 ou + niveaux de réponse et problème de santé qualitatif
- Exposition quantitative et problème de santé qualitatif avec 3 ou + niveaux de réponse
Test statistique pour 2 ou + interventions (qualitative) et un outcome qualitatif (essai clinique randomnisé):
Chi-2
