Data Science

Question 1

Data Science: Arten

Answer 1

1) Artificial intelligence (AI)
Man gibt der Maschine an, was es machen soll (Morgens Kaffee stärker als Abends
2) Machine Learning
Maschine soll von alleine besser werden
3) Deep Learning
Komplexe Datenstrukturen erkennen

Question 2

Pfad zu Deep Learning

Answer 2

1) Backpropagation
2) LeNet
3) AlexNet
4) ResNet

Question 3

LeNet— Lösung für Feed Forwarn NN

Answer 3

Convolutions:

• Kernel (größe des Filters, enthält die zu lernenden Parameter)
• Padding (Polsterung, mit Nullen gefüllt)
• Striding(Schrittweite)

Question 4

AlexNet: Lösung zu Overfit

Answer 4

1) Data Augmentation
—- Spiegeln des Bildes
—-cropping (schneiden)
2) Dropout

Question 5

ResNet (Problem bisher, Lösung)

Answer 5

Problem bisher: Tiefe der Netzwerke stark begrenzt
Ab 20 Layern wird die Genauigkeit schlechte

Lösung: kleine Gradienten verhindern
Mit Normalisierung, die Dämpfend wirken, schaffe ich mehr Schichten