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Question

SQL92 (Bestandteile)

Answer 1

* Erweiterte Datentypen * Auf-/Abbau von Client-/Server-Verbindung * Dynamisches SQL * Cursor (scrollable) * Outer-Joins * Intersection-, Minus-Operator

Answer 2

* integer (integer4) * integer (integer2) * numeric (p, q) Dezimalzahl mit genau p Stellen, davon q hinter dem Dezimalzeichen * decimal (p, q) Dezimalzahl mit mindestens p Stellen, davon q hinter dem Dezimalzeichen * real * float (p) * double

Answer 3

* char{acter} (n): Zeichenkette mit genau n Zeichen - Speicherbedarf: n Byte * char{acter} varying (n)/varchar (n) : Zeichenkette mit höchstens n Zeichen Speicherbedarf: Länge der Zeichenkette

Answer 4

* bit (n) * bit varying (n) * date * time * timestamp * datetime * blob * clob * stream

Answer 5

+, -, \*, /, %

Answer 6

and, or, not

Answer 7

=, \>, \<, \>=, \<=, \<\>

Answer 8

SELECT \< expression \> FROM \< table-name \> [WHERE \< search-condition \>] [GROUP BY … [HAVING …] [ORDER BY …]

Answer 9

* Projektion * Source/Quelle * Restriktion * Groupierung / Having-Restriktion * Sortierung

Answer 10

AS 'neuerAttributname'

Answer 11

ORDER BY ASC

Answer 12

ORDER BY DESC

Answer 13

… WHERE BETWEEN 13 AND 20

Answer 14

Beispiel für Mindestens zwei Zeichen … LIKE 'C_%' * _ als Platzhalter für genau ein Zeichen * % als Platzhalter für beliebige Anzahl Zeichen

Answer 15

1. Kreuzprodukt über alle Tabellen, die FROM benennt 2. Restriktion: Zeilen bestimmen, welche die WHERE-Bedingung erfüllen 3. Gruppenbildung 4. Gruppen-Restriktion 5. Mengenbildung 6. Projektion: Spalten gemäß SELECT-Klausel auswählen 7. Sortieren

Answer 16

* genau eine Ergebniszeile: Ergebnis der Unterabfrage wird mit Attributen der Hauptabfrage verglichen * mehrere Ergebniszeilen: WHERE-Bedingung arbeitet mit Mengenoperationen * IN: prüft ob ein Wert in der Unterabfrage enthalten ist * EXISTS: prüft ob wenigstens eine Zeile eine Bedingung erfüllt * \< Θ \> ANY, \< Θ \> SOME: prüfen, ob irgendeine Zeile den Operator erfüllt * \< Θ \> ALL: prüft, ob alle Zeilen den Operator erfüllen * Θ-Operator: =, \<, \<=, \>, \>=, \<\>"

Answer 17

* ABS, ACOS, ASIN, ATAN, ATN2, CEILING, COS, COT, EXP, FLOOR, LOG, * LOG10, PI, POWER, RADIANS, ROUND, SIGN, SIN, SQRT, SQUARE, TAN

Answer 18

CHARINDEX/INSTR, LEFT, LEN, LOWER, LTRIM, RIGHT, RTRIM, SUBSTRING, UPPER

Answer 19

CURRENT DATE, CURRENT TIME, CURRENT\_TIMESTAMP, DAY, MONTH, SYSDATE, TRUNC, TO\_DATE, YEAR

Answer 20

AVG, MAX, MIN, SUM, STDEV, COUNT

Answer 21

Mit GROUP BY , dabei drauf Achten das nur Attribute in der Projektion enthalten sind, welche auch groupiert wurden

Answer 22

``` HAVING - Klausel (...GROUP BY sno HAVING count(qty) \> 1;) ```

Answer 23

JOIN verbindet zwei Tabellen unter Angabe der Schlüsselbeziehung (PK-FK) (SELECT s.sname, sp.pno FROM supp\_parts sp JOIN suppliers s ON s.sno = sp.sno WHERE sp.pno = 'P1';)

Answer 24

In der Quelle, alle benötigen Tabellen angeben und das Kreuzprodukt durch die Restriktion einschränken

Answer 25

1. Schritt Kreuzprodukt aller Tabellen 2. Schritt Zusammengehörige Zeilen gemäß ON-Bedingung bestimmen 3. Schritt Restriktion gemäß WHERE 4. Schritt Projektion, um die gewünschten Spalten zu bestimmen

Answer 26

* Spaltentypen müssen kompatibel sein, * Empfehlung: Geschwindigkeitsvorteil bei Identität der Spaltentypen * Spaltennamen müssen nicht identisch sein * JOIN-Operator: =, \>, \<, \>=, \<= * Restriktionsbedingungen zulässig * Tabellenanzahl für Join vom DBMS abhängig * JOIN-Operator = wird als Equi-Join bezeichnet

Answer 27

* JOIN-Bedingung ON kann eine Eingabe von NULL haben * INNER JOIN verwirft Zeilen mit Join-Attributen, die NULL sind * OUTER JOIN erlaubt dies * LEFT OUTER JOIN: linke Tabelle NULL * RIGHT OUTER JOIN: rechte Tabelle NULL * FULL OUTER JOIN: linke oder rechte Tabelle NULL"

Answer 28

* UNION: Vereinigung der Ergebniszeilen * UNION ALL: Vereinigung der Ergebniszeilen inkl. Dupletten * INTERSECT: Schnittmenge der Ergebniszeilen * MINUS: Restmenge der Ergebniszeilen; erstes SELECT \ zweiter SELECT

Answer 29

* Beliebig viele Zeilenmengen können vereinigt werden * Spaltennamen der Zeilenmengen können verschieden sein * Spaltentypen müssen kompatibel sein * Spaltentyp der Ergebnismenge wird von erster Zeilenmenge bestimmt

Answer 30

INSERT INTO
[(col1, col2, …, colN)]
VALUES (val1, val2, …, valN)

Answer 31

* Anzahl an col und der angegebenen Werte val muss übereinstimmen * Reihenfolge bestimmt die Zuordnung * nicht angegebene Attribute (erste Klammer) werden * mit DEFAULT-Wert belegt, * mit NULL belegt. * in der ersten Klammer fehlende Attribute müssen mit DEFAULT-Wert oder NULL-Wert definiert sein

Answer 32

INSERT INTO parts (pno, pname, color, weight, city) SELECT 'TRN\_' + pno, pname, color, weight, city FROM parts;

Answer 33

DELETE FROM
[WHERE ]

Answer 34

* DELETE löscht Daten unter Beachtung der Foreign-Key-Constraints * Datenbankschema sollte bekannt sein, um ""Effekte"" durch das Löschen beurteilen zu können * zum Löschen Transaktionen nutzen

Answer 35

DROP TABLE [CASCADE] löschen der Tabelle inkl. aller Daten

Answer 36

CASCADE entfernt abhängige Datensätze in anderen Tabellen

Answer 37

UPDATE SET col = val [,col2=val2, col3=val3, ...] [WHERE]

Answer 38

* virtuelle Tabellen, Attribute und deren Datentypen stammen von den Basistabellen * Berechnung der "Tupel" zur Laufzeit (Abfrage) * Anpassung an spezielle Benutzerbedürfnisse, Datenschutz usw. * zum Verbergen von "komplexen" Strukturen (Bsp.: Primär-Fremdschlüssel-Beziehungen (Joins))

Answer 39

* Adaption an verschiedene Benutzerklassen * nur relevante Daten werden angezeigt * Spalten können benutzungsfreundlich präsentiert werden * Schemaänderungen sind möglich

Answer 40

CREATE VIEW
[( [, …] ) ]
AS
[WITH CHECK OPTION] Beispiel: CREATE VIEW red\_parts AS SELECT \* FROM parts WHERE color = 'red' "

Answer 41

* nur eine Basisrelation * Schlüssel muss (komplett) sichtbar bleiben * keine Verwendung von Aggregaten, Gruppierungen, Duplikateliminierung (DISTINCT)

Answer 42

* DDL = SQL-Data Definition Language * Anweisungen, um Datenstrukturen zu definieren * Definition der * Datenbankstruktur (Tabellenerstellung, usw.) * Speicherungsstrukturen (Heap, usw.) * Zugriffshilfsstrukturen(Indizes, usw.)

Answer 43

CREATE TABLE
(Spaltendefinition1, …, SpaltendefinitionN
[, Integritätsregel1, …, IntegritätsregelM] ) SpaltendefinitionI ::= Spaltenname Typeangabe [DEFAULT Klausel] [Spaltenintegritätsregel] Beispiel: CREATE TABLE example ( id INT NOT NULL, value FLOAT NOT NULL );

Answer 44

* Beliebig viele Zeilenmengen können vereinigt werden * Tabellenname muss innerhalb eines Schemas eindeutig sein * Spaltenname muss innerhalb einer Tabelle eindeutig sein * Spaltenintegritätsregel, z.B.: NOT NULL

Answer 45

Operationale Integrität * Gewährleisten der Funktion nach Hardwarefehlern, Vandalismus * Sicherung gegen Probleme, die durch Mehrbenutzerbetrieb entstehen Semantische Integrität * Konsistenz zur Laufzeit gemäß den definierten Bedingungen: * Entitäts-Integrität * Eine Zeile ist in der Tabelle eindeutig (Bsp.: CREATE UNIQUE INDEX, UNIQUE,PRIMARY KEY) * Wertebereichs-Integrität * Ein Wert wird auf eine gültige Domäne beschränkt (Bsp.: CHECK, DEFAULT, NOT NULL) * Referentielle-Integrität * Fremdschlüsselbeziehungen werden überwacht (Bsp.: FOREIGN KEY) * Benutzerdefinierte-Integrität * Modellierte Bedingungen (Bsp.: Trigger)"

Answer 46

Attribut einer Tabelle, welches einen Satz eindeutig charakterisiert (Entitäts-Integrität)

Answer 47

Ein Attribut ist nicht eindeutig Primärschlüssel - mittels mehrerer Attribute bildbar Beispiel: ALTER TABLE Supp\_Parts ADD CONSTRAINT PK\_Supp\_Parts PRIMARY KEY (sno,pno);

Answer 48

* Nicht-Primärschlüssel-Attribute können mit UNIQUE auf Eindeutigkeit geprüft werden * UNIQUE-Attribute bezeichnen wir als Schlüsselkandidaten Bsp.: Studierendentabelle mit id, name. (name soll eindeutig sein) CREATE TABLE p ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(32), PRIMARY KEY (id), UNIQUE (name)); INSERT INTO p VALUES (1, 'Ulf'); INSERT INTO p VALUES (2, 'Ute'); INSERT INTO p VALUES (3, 'Ulf');"

Answer 49

* Bedingung für erlaubte Attributwerte CHECK * wird formuliert analog zur WHERE-Klausel Bsp.: Studierenden-Tabelle mit Name, Anrede; Anrede nur ""Frau"" oder ""Herr"" CREATE TABLE p ( id INT NOT NULL,name VARCHAR(32), anr char(4), PRIMARY KEY (id), CHECK (anr IN ('Frau', 'Herr')));

Answer 50

* Standardwert für ein Attribut, wenn beim INSERT nicht spezifiziert Bsp.: Studierenden-Tabelle mit Name; wenn Name nicht spezifiziert, dann den angemeldeten Datenbankbenutzer: CREATE TABLE p ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(32) DEFAULT current\_user, PRIMARY KEY (id), ); INSERT INTO p (id) VALUES (1234);"

Answer 51

Referentielle Integrität basiert auf sog. Fremdschlüsselbeziehungen

Answer 52

* NO ACTION * DELETE oder UPDATE der Herkunftstabelle wird verweigert, wenn es einen abhängigen Satz gibt * CASCADE * DELETE oder UPDATE der Herkunftstabelle wird an die abhängige Tabelle durchgereicht * SET NULL * Betroffene Zeilen der abhängigen Tabelle werden auf NULL gesetzt * SET DEFAULT * Betroffene Zeilen der abhängigen Tabelle werden auf den DEFAULT-Wert der betroffenen Attribute gesetzt"

Answer 53

* Steht für Datenintegretät bei DBS * Atomarität (Atomicity) * Konsistenz (Consistency) * Isolation * Dauerhaftigkeit (Durability)

Answer 54

Angreifer schleusst Schadhaften SQL-Code in eine Abfrage ein. Kann verhindert werden indem SQL-Code nicht einfach zusammen gebaut wird, sondern Variablen, Funktionen / Methoden verwendet werden.

Answer 55

* Spezifikation und Realisierung des Datenmodells (Datenanalyse) * Inproduktionsnahme des Datenmodells * Organisation der Datenbeschaffung * Wartung und Pflege des DBMS-System

Answer 56

Werkzeug zur **Erfassung** und **Kommunikation** von Informationen zum Zwecke der **Erfüllung** der Anforderungen seines Benutzers, der (Geschäfts-) Aktivitäten ihres Unternehmens und zur Erreichung der Unternehmensziele. Ein Informationssystems umfasst **Daten**, **Datenbanksoftware**, **Rechner-Hardware**, **Personen**, welche die Daten benutzen und verwalten, relevante Anwendungssoftware sowie Programmierer, die diese entwickeln.

Answer 57

**Informationen sind die Basis für einen effektiven und effizienten Einsatz von Produktionsfaktoren.** * Kontrolle * Durchführung * Planung * Entscheidung * Steuerung

Answer 58

Informationen bestimmen das Überleben der Weltwirtschaft * strategische Bedeutung * zur richtigen Zeit, die richtige Informationen, am richtigen Ort * Entscheidungsunterstützung * Datenbanken, * Data Warehouse, * Online Analytical Processing (OLAP), * Data Mining, * Management Information System (MIS), * Knowledge Management, * Customer Relationship Management (CRM)

Answer 59

* Allgemeinwissen * Fach Know-How (Was benötige ich und Wie wende ich es an) * Soft-Skills (Wann wende ich es an)

Answer 60

* Aufbau und Sicherung von Wissen * Fakten (Wissen) zur Verfügung stellen * Optimierung der Wissensverteilung

Answer 61

* Warum * Globalisierung der Märkte * Steigende Transparenz und Zunahme von Informationsquellen * Kundenanforderung bzgl. der Produkte nehmen zu * Inhalt * Ausrichtung der Geschäftsprozesse und Dienstleistungen auf die Bedürfnisse der Kunden * Identifikation der profitablen Kunden * segmentspezifische Marketingstrategien zur Akquisition von neuen Kunden

Answer 62

* **Zerlegung**: * Top-Down, * Bottom-up * **Sichten**: * **funktionsorientiert** - Funktionen und Unterfunktionen / keine explizite Programm übergreifende Datenmodellierung * **datenorientiert - E**RM, Data Dictionary * **objektorientiert -** Klassen, Objekte, Attribute, Methoden, Kapselung, Vererbung/gleichzeitige Modellierung von Daten und Funktionen * **prozessorientiert -** Ereignis und Prozess

Answer 63

Anforderungstechnik. Das systematische, disziplinierte und quantitativ erfassbare Vorgehen beim Spezifizieren, d. h. **Erfassen**, **Beschreiben** und **Prüfen** von Anforderungen an Software. **Verstehen** und **Beschreiben**, was der Kunde wünscht oder braucht.

Answer 64

Systematische Vorgehensweise zur Anforderungsermittlung (Requirement Engineering). Festlegen der quantitativen und qualitativen Eigenschaften des zu entwickelnden Softwareproduktes (Sollkonzept) Ebenen: * Design * Realisierung * Inbetriebnahme/Wartung Meilensteincheck: * Projektvorbereitung * Konzeption * Spezifikation * Realisierung

Answer 65

struckturiert sequenzielle Abarbeitung der Dateien (z.B. Magnetbänder, -kassetten) * Sprachen zur Verwaltung großer Datenbestände: COBOL, FORTRAN, PASCAL * Applikationen speichern "eigene Daten" isoliert in "eigenen Files" * Datenspeicherung und Zugriff auf Daten nur durch spezielle Anwendungen

Answer 66

Gegenstand der Datenmodellierung ist es, alle relevanten Informationen eines Systems, z. B. eines betrieblichen Funktionsbereiches (Vertrieb), zu beschreiben. Man benötigt dazu eine Syntax, die den Sachverhalt möglichst einfach, mit wenigen Syntaxelementen aber genügend formal, um exakt sein zu können, zu beschreiben.

Answer 67

Entwicklung von Anwendungssystemen * Individualsoftware im technische oder kommerziellen Bereich Einführung von Informationssystemen * Standardsoftware (SAP, ALCIB, ALCIM) Organisationsprojekte * z.B. Business Process Redesign

Answer 68

"Daten leben ewig!" ## Footnote  Hardware besteht einige Jahre  Software übersteht die Hardware  Daten überleben mehrere Softwarezyklen  Datenmodelle sind schnell umsetzbar, Vermeidung von Redundanz  Betriebswirtschaftliche Basis für Integration und Standardisierung  Die Datenorganisation bestimmt wesentlich  die Systemleistung und  die Datensicher und den Datenschutz.

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