Del 1 Flashcards

(44 cards)

1
Q

First Wave – Automation

A

Automatisera enskilda aktiviteter
- Orderhantering
- Fakturering
- Resursplanering

Övergång från manuellt pappersarbete till automatiserat digitalt arbete

Mål: utföra specifika aktiviteter i värdekedjan mer effektivt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Second Wave – Information

A

Integrering av distribuerade aktiviteter
sprida

Integrering av leveranskedjor mellan många organisationer

Outsourcing av aktiviteter globalt

Förflyttning från okoordinerade aktiviteter till integrerade arbetsflöden

Mål: möjliggöra nya former för samarbete inom och mellan organisationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Third Wave – Transformation

A

IT blir en del av produkten

  • Robotdammsugare
  • Självkörande bilar
  • Drönare för civila ändamål

Förflyttning från mekaniska och elektroniska produkter till produkter med inbäddad programvara och sensorer

Mål: skapa nya typer av produkter med radikalt annorlunda funktionalitet än tidigare

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Fysiska komponenter

A

Basfunktionalitet, ingen intelligens

T.ex
Chassi, Hjul, Borstar, Batteri, Dammsugarmotor, Drivmotor, etc

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Smarta komponenter

A

Inbyggd logik och sensorer

T.ex
Sensorer, Effektorer (engelska = actuators), Microprocessor för att bearbeta insamlad data, etc

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Uppkopplade komponenter

A

Datautbyte och fjärrstyrning

Utveckling:
Komponent → Produkt → System → Ekosystem

Kan ta 3 olika former

T.ex
Bluetooth, Wifi, Koppling mot app i mobil, etc

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Uppkopplade komponenter
3 Former

A

One-to-one: Ett enskilt produktobjekt kopplas till en användare, tillverkare eller annan produkt via ett gränssnitt (t.ex. en bil kopplad till en diagnostikmaskin)

One-to-many: Ett centralt system kopplas till många produkter samtidigt (t.ex. Tesla-bilar som är anslutna till tillverkarens system för fjärrservice och uppdateringar)

Many-to-many: Många produkter kopplas till många andra produkter och externa datakällor (t.ex. smarta jordbruksmaskiner som optimerar hela gårdssystemet via sensorer och geodata)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Smart Connected Products

SC-produkter

A

En SC-produkt är en fysisk produkt som:
- Har inbyggd intelligens (smart)
- Är uppkopplad (connected)

  • Monitoring (Övervakning)
  • Control (Kontroll)
  • Optimization (Optimering)
  • Autonomy

T.ex Fitbit, Tesla bilar, Aura ring, etc

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Monitoring (Övervakning)

A

Använda sensorer och externa datakällor för att övervaka:

  • Produktens tillstånd
  • Produktens användning
  • Omgivningen

T.ex
- Avståndssensor i bil → varnar för objekt, bromsar automatiskt
- Blodsockersensor → larmar patient/doctor, injicerar insulin
- Spårning av funktioner i online-spel → ta bort oanvända funktioner

Värde:
- Förbättrar design, efterförsäljning och service
- Möjliggör realtidsövervakning på distans

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Control (Kontroll)

A

Programvara i produkten eller molnet möjliggör:

  • Styrning av produktfunktioner
  • Personalisering av användarupplevelse

T.ex
- RFID-lås → öppnar dörr, tänder ljus
- Algoritm → förbättrar röstigenkänning baserat på användarinteraktion
- Smart-lampa → styrs via app, blinkar vid larm

Värde:
- Anpassning av produkt till användaren
- Möjliggör fjärrstyrning och automatisering

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Optimization (Optimering)

A

Optimera produktens drift för:

  • Förbättrad prestanda
  • Prediktivt underhåll och reparation

T.ex
- Bil → registrerar kördata för att minimera bränsleförbrukning
- Kärnkraftverk → övervakar avvikelser och initierar service innan problem

Värde:
- Ökar effektivitet och produktivitet
- Förbättrar service och minskar kostnader

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Autonomy

A

Produkten kan agera självständigt utan mänsklig inblandning, baserat på algoritmer och data.

Kombination av övervakning, kontroll och optimering möjliggör:
- Autonom drift
- Självdiagnos och service
- Självlärande och förbättring

Smart + beslutsfattande = Autonomi
Smart + mänsklig styrning = Ingen autonomi

T.ex
- Robotdammsugare → autonom rengöring
- Självkörande bilar
- Drönare för flygfilmning
- Gruvutrustning → opererar autonomt med fjärrövervakning

Värde:
- Minskar behov av mänsklig operatör
- Ökar säkerhet och effektivitet
- Koordinerad drift mellan flera produkter

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Smarta produkter MED Autonomy
&
Smarta produkter UTAN Autonomy

A

Smarta produkter MED Autonomy
Robotdammsugare (t.ex. Roomba)
→ Kartlägger hemmet, undviker hinder, laddar sig själv och planerar städning
Självkörande bilar
→ Tolkar trafik, fattar körbeslut, bromsar och styr utan förare
Smarta gräsklippare
→ Klipper gräset själv, känner av hinder och väder, återvänder till laddstation

Smarta produkter UTAN Autonomy
Smart belysning
→ Kan styras via app eller schema, men fattar inga egna beslut
Fitnessarmband / smartklocka
→ Samlar och visar hälsodata men agerar inte själv
Smarta övervakningskameror
→ Skickar notiser vid rörelse men kräver mänsklig åtgärd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Kan en produkt ha Monitoring, Controll och Optimiztion utan autonomi

A

Monitoring, Control och Optimization kan existera utan autonomi, men Autonomi kräver alla tre

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

The Long Tail
(Den Långa Svansen)

A

Är en marknad där några få produkter säljer mycket (head), medan många produkter säljer lite (svansen)

Fokuserar på att sälja stora volymer av många olika nischprodukter, istället för bara ett fåtal storsäljare, vilket blir lönsamt genom internet och e-handel, där kostnaden för att lagra och distribuera många artiklar är låg

T.ex
Amazon, Netflix, Steam

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Multi-Sided Platform
(Flersidig plattform)

A

Samlar två eller flera beroende kundgrupper på samma plattform. Varje grupp kan ha olika behov och känslighet för pris

  • Måste attrahera tillräckligt många användare på alla sidor.
  • Ofta subventioneras en sida (t.ex. gratisanvändare) medan den andra betalar

T.ex
Uber -> förare & resonärer,
Google -> Samman för användare, innehållsskapare (webbplatser/YouTubers) & annonsörer, etc

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Free -mium
(Gratis modellen)

A

Erbjuda gratis produkter eller tjänster för att locka kunder, medan intäkterna kommer från en annan kundgrupp eller premiumtjänster

Strategier
- Freemium: Grundläggande tjänst gratis, premiumtjänst betalversion (t.ex. Spotify)
- Bait-and-Hook

Du kan inte slå “billigt” – gratis är kraftfullt när det kombineras med intäktsgenerering på annat håll

T.ex
Spotify, Zoom, Amazon, etc

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Bait-and-Hook (Lockbete och krok)

A

Sälj en initial produkt till låg eller ingen kostnad (lockbetet) och tjäna sedan pengar på återkommande köp (kroken)

Nyckelidé: Låser in kunder i produktens ekosystem där de sannolikt gör upprepade köp

T.ex
Skrivare säljs billigt, intäkterna kommer från bläckpatroner och tillbehör

19
Q

Open Business Model
(Öppen affärsmodell)

A

Innebär att systematiskt samverka med externa parter, partners, kunder, leverantörer, för att nyttja deras idéer, resurser eller information för att innovera och skapa värde

Strategier:

  • Outside-in: Använd idéer från andra
    T.ex Sälja data, Licensiera teknologi
  • Inside-out: Dela dina egna idéer med andra
    T.ex Crowdsourcing, Externa innovationer
20
Q

Porters Fem Krafter

A

Hot från nya aktörer (Threat of New Entrants)

Hot från substitutprodukter (Threat of Substitute Products)

Kunders förhandlingsstyrka (Bargaining Power of Buyers)

Leverantörers förhandlingsstyrka (Bargaining Power of Suppliers)

Rivalitet bland befintliga konkurrenter (Rivalry Among Existing Competitors)

21
Q

Hot från nya aktörer
(Threat of New Entrants)

A

Risken att nya företag kommer in på marknaden och konkurrerar med befintliga aktörer

  • Kapitalbehov: Stora investeringar krävs för att utveckla SC-produkter
  • Regler och myndighetskrav: T.ex. säkerhet, hälsa och miljö
  • Kundlojalitet: Skräddarsydda produkter ökar kundens bindning
  • Tillgång till distributionskanaler: Svårt för nya aktörer att nå marknaden

T.ex
Kärnkraftverk → mycket hög barriär
Restauranger → medelbarriär
Godis i livsmedelsbutiker → låg barriär

SC-produkter:
- Höga fasta kostnader och komplex produktdesign gör inträde svårt.
- Första användardata skapar försteg för befintliga aktörer

22
Q

Hot från substitutprodukter
(Threat of Substitute Products)

A

Risken att kunder väljer en annan produkt eller tjänst som uppfyller samma behov, ofta på ett helt annat sätt

T.ex
Ägande → användarrättigheter (t.ex. bilägande → bilpool)
Vatten från kran → Coca Cola
Isblock → kylskåp
Musik-DVD → streaming
Personbil → bilpool, Zipcar, DriveNow

SC-produkter:
- Kan minska hotet genom bättre prestanda, kundanpassning och värde
- Kan också skapa nya substitut: produkt-som-tjänst eller delade resurser

23
Q

Kunders förhandlingsstyrka
(Bargaining Power of Buyers)

A

Kundens förmåga att pressa företaget på pris eller villkor

Faktorer som påverkar:
- Antal kunder
- Differentierade produkter
- Kostnader för att byta leverantör (switching costs)

SC-produkter:
- Ökad bindning → högre switching costs (t.ex. anpassad röstigenkänning)
- Produktdifferentiering genom tilläggstjänster → Kindle: markeringar, anteckningar, delning, utlåning

24
Q

Leverantörers förhandlingsstyrka
(Bargaining Power of Suppliers)

A

Leverantörernas möjlighet att pressa företaget på pris eller villkor

Faktorer som påverkar:
- Antal leverantörer
- Specialiserade resurser
- Kostnader för att byta leverantör

SC-produkter:
- Traditionella leverantörer blir mindre viktiga (fysiska komponenter kan bli standardiserade).
- Nya leverantörer (sensorteknik, programvara, cloud, analytics) kan få hög makt.

T.ex
Google Android för bilindustrin → nya leverantörer kan dominera värdekedjan

25
Rivalitet bland befintliga konkurrenter (**Rivalry Among Existing Competitors**)
**Konkurrenters förmåga att pressa företaget på pris, kvalitet och tjänster** Faktorer: - Antal konkurrenter - Konkurrenternas kapacitet - Produktdifferentiering SC-produkter: - Ökad rivalitet → högre fasta kostnader, låga variabla kostnader - Differentiering via funktioner, data och tjänster → Babolat Play (smart tennisracket) - Kan leda till funktions- och tjänsteutrustningskapplöpning (feature war) - Skapar nya konkurrensarenor, t.ex. “connected home”-produkter
26
Väglett lärande (Supervised Learning)
**Systemet lär sig från träningsdata där varje exempel redan är märkt med rätt svar. Målet är att kunna göra prediktioner på nya, okända data** Träningsfas: 1. Systemet får in markerad träningsdata (t.ex. bilder på hundar och katter med etiketter). 2. Dataobjekt med samma etikett samlas i en dataklass. 3. Maskininlärningsalgoritm bygger en prediktiv modell som “fyller på systemets hjärna” Testfas: Systemet använder modellen för att automatiskt klassificera nya dataobjekt T.ex - Hund vs katt-klassificering - Kreditbedömning: godkänd/icke godkänd låneansökan - Spamfilter i e-post
27
Icke-väglett lärande (Unsupervised Learning)
**Systemet får omärkta data och ska själv hitta mönster, strukturer eller samband** Huvuduppgifter: Klustring: Gruppering av dataobjekt med liknande egenskaper. Dokumentklustring: Gruppindelning av textdokument efter innehåll. Kundprofilering: Identifiera kunder med liknande intressen eller beteenden. Avvikande data: Upptäcka anomalier eller outliers T.ex - Gruppering av kunder efter köpbeteende - Segmentering av artiklar efter ämnesområde - Identifiering av avvikande beteenden i nätverkstrafik
28
Förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning)
**Systemet lär sig genom trial-and-error, interagerar med omgivningen och uppdaterar modellen kontinuerligt baserat på feedback** Princip: 1. Systemet gör ett val eller tar en handling. 2. Omgivningen ger belöning eller straff. 3. Modellen justeras för att maximera framtida belöning. Användning: Autonoma system, dynamiska beslut och adaptiv styrning T.ex - Robotdammsugare som lär sig rumsplanen - Reklam i sociala medier som optimerar klick och konverteringar - Självkörande bilar som anpassar körbeteende
29
AI inom företag – Tre typer av AI-projekt
**Processautomatisering** **Kognitiv insikt** **Informationstjänst**
30
Processautomatisering
**Automatisering av repetitiva, regelbaserade administrativa uppgifter med AI** Syfte: - Minska manuellt arbete - Minska fel - Snabbare processer T.ex - Uppdatera kundinformation från e-post och CRM-system - Ersätta tappade kreditkort, uppdatera flera informationssystem och meddela kunden - Avstämning av fakturor och betalningar i alla berörda system - “Läsa” och tolka juridiska dokument och avtal
31
Kognitiv insikt
**AI som upptäcker mönster och samband i stora datamängder för analys och prognoser** Syfte: - Underlätta strategiska beslut - Förbättra riskhantering - Optimera produkt- och tjänsteutbud T.ex - Förutsäga vad en kund kommer att köpa härnäst - Upptäcka kreditkortsbedrägerier - Identifiera falska försäkringsanspråk - Analysera produktgarantideklarationer för säkerhets- och kvalitetsproblem - Hjälpa försäkringsbolag designa nya eller förbättra befintliga försäkringar
32
Informationstjänst
**AI som tillhandahåller beslutsstöd, rekommendationer eller svar på frågor, ofta i realtid** Syfte: - Snabbt svar på frågor - Bättre kund- och användarupplevelse - Öka effektivitet i beslutsfattande T.ex - Automatiserad 24/7 helpdesk för kunder - Intern informationsåtkomst för anställda (IT, personalfrågor, förmåner) - Produktrekommendationer i detaljhandel - Hälsorekommendationer baserat på patientens hälsostatus och tidigare behandlingar
33
Molntjänster (Cloud Services)
**IT-tjänster där kunden inte själv driftar applikationen eller infrastrukturen utan använder tjänster som tillhandahålls via internet (“molnet”)** - Kunden behöver inte köpa och underhålla egen server, lagring eller programvara - Betalning sker ofta som prenumeration, per användning eller per resurs T.ex - E-post via Gmail eller Outlook 365 - Lagertjänster som Dropbox eller Google Drive - Affärssystem i molnet
34
Software as a Service (SaaS)
SaaS är en **färdig IT-tjänst som alla kunder använder via internet**, där varje kund har sina **egna data men samma grundapplikation** - **Multitenancy**: En installation av applikationen delas av flera kunder - Konfigurerbar: Kunden kan finjustera inställningar, men inte ändra kärnkoden - **Prenumeration**: Betalning per månad, användare eller inloggad tid - **Alltid uppdaterad**: Ny version distribueras automatiskt till alla kunder - **Säkrare IT-miljö**: Experter hanterar säkerheten centralt T.ex Salesforce, Microsoft 365, Slack
35
Infrastructure as a Service (IaaS)
Molntjänst som **hyr ut beräkningskraft och lagring.** Kunden får **“virtuella servrar”** utan att behöva köpa fysisk hårdvara - **Virtualisering**: Flera användare delar hårdvara men upplever att de är ensamma - **Skalbarhet**: CPU och minne kan enkelt ökas utan avbrott i arbetet - Horisonell skalning: Stödjer miljontals samtidiga användare T.ex Amazon Web Services (AWS EC2), Google Cloud Compute Engine
36
Platform as a Service (PaaS)
**PaaS är IaaS + utvecklingsmiljö, där kunden kan bygga och driftsätta egna applikationer i molnet** - Inkluderar programmeringsspråk, databashantering, nätverk, backup och säkerhet - Flera användare kan samarbeta på samma projekt - Kunden kan välja färdiga komponenter (t.ex. lönehantering, lager, kundsupport) för att bygga en egen applikation - Färdig applikation driftsätts i PaaS och levereras som SaaS till slutanvändare T.ex Google App Engine, Unity Cloud Build
37
Webb 2.0
Handlar om **användargenererat innehåll, interaktion och sociala medier. Systemen blir mer dynamiska och kommunikationen går åt båda hållen** – både människor och datorer kan “prata” med varandra Två pelare av Webb 2.0: - **Sociala medier**: Användarna skapar innehåll, kommunicerar och är engagerade. - **Systemdesign**: IT-system designas för samarbete och interaktion, även mellan datorer via API. API (Application Programming Interface): - Ett protokoll som datorer använder för att kommunicera. T.ex En app skickar en webbförfrågan och får ett maskinläsbart svar (t.ex. JSON). Webbtjänst: - Väldefinierad funktion som levereras via nätverk genom ett API. T.ex PayPal, Google Maps, TripAdvisor, Booking.com
38
Tjänsteorienterad arkitektur (SOA)
SOA är en **designprincip där IT-lösningar består av flera webbtjänster**, där varje tjänst gör det den är bäst på - **Heltäckande supersystem** är ofta omöjliga att utveckla - IT-lösning designas som en samling funktioner som efterfrågas - Billigare och bättre kvalitet att köpa eller återanvända specialiserade tjänster - Utveckling på egen hand kan ofta vara omöjlig T.ex E-handelsplattform som kombinerar betalningstjänst (PayPal), leveransservice och karttjänst (Google Maps)
39
5G
5G är den **femte generationens mobila och trådlösa nätverk, designad för hög hastighet, låg latens och stora datamängder** - **Radionätverk**: Millimetervågor, macro/small/femtocell - Massiv MIMO och kanalaggregering - Strålbildning - **Kärnnätverk**: Internetprotokoll, edge computing, virtualisering, nätverksskärning Kompletterar 4G: 5G används där hög kapacitet behövs, 4G tar över där 5G saknas.
40
WiFi vs 5G
WiFi = inomhus 5G = utomhus Enheter stödjer ofta både WiFi 6 och 5G
41
API och Webbtjänster i praktiken
- **API**: Språk och protokoll som datorer använder för att skicka och ta emot data. - **Webbtjänst**:Levererar en specifik funktion via API i ett nätverk. - Syfte: **Möjliggör samarbete mellan system utan att varje system måste veta hur andra fungerar internt**. T.ex - En reseapp använder Google Maps API för kartor och PayPal API för betalning. - Booking.com levererar bokningsfunktion som webbtjänst till andra system
42
Blue Ocean Strategy
Blue Ocean Strategy handlar om att **skapa nya marknadsutrymmen där konkurrensen blir irrelevant, istället för att slåss om samma kunder i befintliga marknader** Två typer av marknader: **Röda havet**: - Befintlig marknad - Kända spelregler - Hård konkurrens om samma kunder - Svårt att växa och ta sig in **Blåa havet**: - Nya marknader eller omformade industrier - Nya spelregler - Mindre eller ingen direkt konkurrens Mål: Långsiktig tillväxt genom värdeinnovation, inte priskrig
43
Vad kännetecknar ett blått hav?
Två huvudvägar till blått hav: - **Helt nytt värdeerbjudande och nya kunder** - **Makeover av befintlig industri som lockar nya kundgrupper** Exempel – helt nya värdeerbjudanden: - iPhone + App Store: - Utvecklare fick en ny marknad - Användare fick billiga appar - SpaceX rymdturism: - Spänning för miljardärer istället för traditionella semestrar Nintendo Wii: Motion och familjeunderhållning istället för teknisk prestanda Exempel – nya kunder i gammal industri: Lågprisflyg: Buss- och tågresenärer blev flygkunder
44
Four Actions Framework
Ett verktyg för att omforma ett erbjudande och skapa ett blått hav genom fyra frågor: **Eliminera**: Vilka konkurrensfaktorer är idag självklara men egentligen onödiga? **Minska**: Vilka faktorer kan ligga under branschstandard? **Skapa**: Vilka faktorer som branschen aldrig erbjudit bör skapas? **Öka**: Vilka faktorer bör höjas över industristandard? Syfte: - Samtidigt minska kostnader - Skapa nytt kundvärde