EFA

Question 1

Ziele der explorativen Faktorenanalyse (EFA)

Answer 1

• die Beschreibung von Zusammenhängen zwischen einer Reihe von beobachtetetn (manifesten) Variablen mittels einer möglichst kleinen Anzahl von Faktoren (latenten Variablen)
• Faktoren werden mathematisch so konstruiert, dass sie die Zusammenhänge = gemeinsame Varianz (Korrelationen zwischen) einer größeren Zahl an beobachteten Variablen gut repräsentieren

Question 2

Datengrundlage (und Ausgangspunkt) bei EFA

Answer 2

Korrelations-Matrix der manifesten Variablen, die zuvor z-standardisiert wurden. (Varianzen, die nun 1 sind stehen in der Hauptdiagonale, die Korrelationen darunter)

Question 3

Welche Bedeutung haben die Faktoren?

Answer 3

1. ) Faktoren sind synthetische Variablen (da nicht beobachtet), die den wechselseitig korrelierten manifesten Variablen zugrunde liegt.
2. ) Wird ein Faktor aus den Variablen herauspartialisiert, verringern sich die wechselseitigen Korrelationen bedeutsam (steckt eine Kausalannahme dahinter).
3. ) Faktor erklärt also den wechselseitigen Zusammenhang zwischen den man. Variablen - aber die inhaltliche Interpretation muss vom Forscher erfolgen.
4. ) Wird ein Faktor herauspartialisiert, bleibt (meist) Restvarianz übrig - diese kann durch neuen synthetischen Faktor erklärt werden …
5. ) Daraus folgt: Faktorenanalyse ist ein Datenreduzierendes Verfahren: es werden stets weniger Faktoren als manifeste Variablen benötigt um den Zusammenhang der Variablen ausreichend gut zu erklären.

Question 4

Welche Schritte umfasst eine EFA

Answer 4

1. Wahl einer faktorenanalystischen Methode (Hauptkomponentenanalyse - PCA, Hauptachsenanalyse - PAF, Maximum-Likelihood-Faktorenanalyse)
2. Extraktion einer angemessenen Faktorenanzahl
3. Wahl der Rotationstechnik (Orthogonal/oblique - meist oblique)
4. Wahl einer Methode zur Ermittlung der Faktorwerte (nicht näher eräutert)

Question 5

Welche Kennwerte sind für die Interpretation wichtig?

Answer 5

Faktorwerte
Faktorladung
Kommunalität einer Variablen
Eigenwert eines Faktors

Question 6

Was versteht man unter Faktorwert

Answer 6

• Ist der (geschätzte) Wert einer Person v auf dem (latenten Var) Faktor q
• Messwerte der Personen auf den latenten Variablen

Question 7

Was wird mit Faktorladung bezeichnet?

Answer 7

• gibt an, wie wichtig ein Faktor für die Beantwortung des Items ist bzw. wie gut ein Faktor dieses Item vorhersagen kann.
  2 Fälle:
  1.) Faktoren sind unkorreliert:
  Faktorladung ist die Korrelation einer Variablen i und einem Faktor q
  2.) Faktoren sind korreliert (latente Faktoren teilen sich Varianzen):
  Faktorladung ist das Semipartielle standardisierte Regressionsgewicht