chi2 utilité
- verifier si 2 variables quali sont indépendantes l’une de l’autre (différence entre les groupes)
- si effet de vi sur vd est relation statis signi (p<0,05)
- statistique inférentielle
chi2 conditions nécessaires
- test plutot flexible non para
- 2 variables quali
- min de 5 effectifs theoriques par cellule (frequence attendue quon obtiendrait advanant que les variables soient indépendantes)
- importance grosseur echantillon (80-100) et distribution nb effectif et cat (si 10 cat, difficile avoir un bon effectif dans chaque)
tableau croisé
- vi en ligne
- vd en colonnes
- on combine 2 cat de variables et on sort le freq de la fusion de ces 2 cat
- % de chaque cellule = effectif/freq marginale de la rangée x 100
chi2 comment savoir si indépendant
- x2= E (fo-ft)2/ft
- plus x2 elevé, plus les fo sont diff des ft(dépendant)
- permet de savoir si la diff observée est reelle ou hasard
- plu élevé = plus différence entre ce qui etait attendu et cd qui est arrivé = pllus stati signi
chi2 valeur critique
- table de valeur du chi2
- ddl= (ligne-1)x (colonne-1)
- ca donne le chi2 minimal pour que relation soit significative
etapes chi 2
- mentionner hi (uni, bi)
- test stat (condition)
- rejet h0?
- si rejet, preciser sens et force relation)
- présenter interpreter rlt
indices de force chi2
phi: 2x2
c de contingence: m nb cat
gamma: 2 variables ordinales
v de cramer: si aucun indice fait
table conversion pour voir si faible ou fort
colinéarité
indice de force près de 1=louche car pt les 2 variables mesurent la meme chose
test t but et utilité
- comparer les groupes, verifier si les moyennes des 2 groupes sont statistiquement diff
- inférence
- 2 sénarios possibles
1. aucune diff entre les moyennes (pas de lien entre les 2)
2. reelle diff entre les moyennes
avec testt on vient voir si la diff existe reellement ou si c juste echan
- t dit dans quel scénario on est
test t valeur critique
- voir table
- dit valeur min de t pour dire que ya un lien entre variables
- ddl = (n1+n2)-2
- voir photo
différents test t
2 tests de moyenne para
- test t pour echan indépendants (compare moyenne de vd sur 2 groupes indépendants)
- test t pour echan appariés (meme groupe quon ocmpare sur 2 mesures diff)
test non para (si anormal ou petit echan)
- test du u de mann-whitney (prendre valeurs de chaque groupe, on les melange et met en ordre croissant et on voit pour chaque groupe si ya plpus de petites ou grosses valeurs)
test t pour echantillons indépendants
conditions
- vi dicho
- vd quanti
- vd normale (ou n>50)
- min 15-30 cas par groupe
- homogénéité de la variance des groupes (test de levene: confirme que les 2 groupes sont comparables avec des variances similaires)
test de levene
- verifie si les variances sont différentes
- si p>0,05, non-signi CORRECT
- si p<0,05, signi PAS CORRECT
procédure test t
- mentionner hypo
- effectuer test (conditions)
- rejet h0?
- si rejet, preciser sens et force relation
- présenter interpreter rlt
indice de force test t
eta carré
- représente % de la variance de la vd qui est expliqué par la vi
corrélation
- r de pearson
- mesure asso entre 2 variables quanti (si fluctue vi va changer vd)
- étape necessaire avant analyse multivariée
- peut aussi masurer asso entre les vi de l’étude (attention colinéarité, peut pas faire regression)
DONC
1. voir asso entre vi et vd
2. tester bariables avant analyse plpus poussée
corrélation conditions
2 variables quanti
- normalité des 2
- absence valeurs extremes (sinin test non para)
- linéarité (sinon test non para)
- min 30 effectifs par variable
linéarité
- diagramme de dispersion: présente ensemble des paurs de valeurs des 2 variables (ou se trouve chaque prticipant en fct de sa réponse aux 2 variables)
- respect: linéaire -+ et absence de relation
- nmon respect: effets de la vi sur vd nest pas pareil pour tous: curvilinéaire et exponentiel
- tes non para si: non linéaire evident ou on suspecte relation non linéaire en theorie
r de pearson
- corrélation
- calcul basé sur somme des ecarts a la moyenne pour x et y
rho de spearman
- test corrélation non para
- rang de valeurs
- détecte l’existence d’une relation
etapes test corrélation
- mentionner hypo (bi, uni)
- verifier postulats
- realiser test approprié
- rejet h0?
- si rejet: verifier sens et force relation
- presenter interpreter rlt
sens relation corrélation
si r ou rho = - relation neg
si +=relation positive
degré liberté corrélation
ddl=n-2
