Exam final Flashcards

(31 cards)

1
Q

Qu’est-ce que la recherche scientifique

A

Processus d’acquisition de connaissances fondé sur la collecte et l’analyse de données empiriques en vue d’explorer, de décrire, d’expliquer, de prédire et de
contrôler des phénomènes.

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2
Q

Pertinence de la recherche en éducation

A

recherche scientifique–» repérer,analyser, ressortir–» amélioration de la pratique prof.

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3
Q

première étapes de la recherche

A

1) choix du sujet de recherche (problématique)

2)Formulation de la question de recherche

3)Recherche documentaire

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4
Q

les 7 étapes de la recherche

A

1) Documentation et problématique (littérature scientifiques en lien avec le problème de recherche) tu te renseignes

2)Élaboration des hypothèses de recherche (quantitatif), question de recherche ou objectifs à atteindre

3) Cadre théorique et opérationnalisation des concepts (s’approprier de la théorie existante) trouve des sources

4)Choix de la méthodologie appropriée (quantitatif ou qualitatif, outil recherche, échantillon)

5) collecte de données (entrevue, discussions…)

6) traitement et analyse des données (qualitatif nvivo, quantitatif excel)

7) interprétation des données

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5
Q

que veux dire la saturation de données en recherche

A

Pu de nouvelles données qui rentrent, tu as faites le tour, ça revient toujours au même

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6
Q

Types de recherche

A
  • La revue systématique (quanti): synthèse des résultats de toutes les études en lien avec la problématique étudié.
    Trouver, sélectionner, évaluer les données de façon systématique sur un problème particulier et en faire la synthèse, bcp d’articles (bien les choisir, peut aller jusqu’à 300)
  • L’étude de cas (quali): Observation d’un phénomène en profondeur dans son
    contexte naturel; analyse approfondie d’un cas ou une généralisation de cas, buts= comprendre, examiner, décrire… (individu, groupe, événement ou institution)
  • La recherche-action (spirale): Buts:
    ..Produire un changement dans une situation concrète (tu implantes l’action dans la processus de recherche afin que tu vois les évolutions du changement pendant la recherche)
    ..Participants= acteurs qui doivent être impliqué dans toutes les étapes

-L’enquête (quanti):
..Procédure d’échantillonnage (échantillon de grande taille)
..Par questionnaire et par entretien
..Recherche le point de vue global, avoir portrait détaillé des caractéristiques de personnes, d’événements ou d’une
situation et détermine la fréquence d’apparition de phénomènes dans une population
..Utilisé qd ta peu d’infos sur le phénomène étudier

  • Recherche épidémiologique:
    ..Étude d’une problématique de santé (facteurs influant sur l’incidence des maladies et la santé de la population)
    ..Population cible
    ..Applications / recommandations à la suite des observations (prévention)

-Recherche expérimentale (quanti):
..compare 2 groupe au plus
..Démontrer l’efficacité d’une intervention sur des résultats attendus
..tu veux voir quels groupe est le meilleur

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7
Q

c’est quoi la méthode prisma?

A

C’est une méthode (et un guide) qui aide les chercheurs à faire et surtout à présenter clairement une revue systématique.

démontre comment as tu trouvé et analysé les études de ta recherche

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8
Q

Devis de recherche

A

-Quantitatif: permet d’examiner un objet d’étude sous le contrôle des variables d’influence (ex. groupe témoin/groupe
expérimental), des chiffres, stats

-Qualitatif: Permet d’étudier les expériences vécues par des personnes lors de situations réelles, ex: t’aime ça ou non…

-Mixte: combinaison des devis qualitatif et quantitatif

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9
Q

Qu’est-ce que la déontologie?

A

Ensemble des règles et des devoirs qui régissent la conduite et la responsabilité de ceux qui exercent une profession, ex.:
- l’enseignant / les élèves
- le chercheur / les participants

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10
Q

Pourquoi un code de déontologie en recherche?

A

Protéger les participants à la recherche
Protéger les chercheurs

si pas respecter= stop ta recherche

le comité d’éthique de l’uqtr= approuve la recherche pour la publication en te donnant un numéro de certificat

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11
Q

les 4 étapes de la recherche documentaire

A

1) préparer sa recherche (plan de concepts)

2)choisir les outils de repérage pertinents

3)Effectuer la recherche dans une base de données (ex: sportdiscus)

4)mettre la main sur les articles repérés

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12
Q

Pourquoi on fait une recherche documentaire

A

on effectue une recherche documentaire pour s’informer, situer son travail dans un contexte existant, et construire une démarche crédible et pertinente.

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13
Q

Qu’est-ce qu’un périodique

A

Une publication qui est régulière, qui revient
ex: le nouveliste

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14
Q

DIFFÉRENCES ENTRE BASE DE DONNÉES VS GOOGLE SCHOLAR

A

Scholar= tout ce qui existe sur le sujet, + large

base de données= + précise + articles scientifiques, + précise

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15
Q

Quels aspects on doit regarder pour voir si l’article est scientifique

A
  • REVUE OÙ EST PUBLIÉ L’ARTICLE
  • AUTEURS ET LEURS AFFILIATIONS (UNIVERSITAIRE, LABORATOIRE DE RECHERCHE)
  • COMITÉ D’ÉVALUATION PAR LES PAIRS ? (DATES)
  • RÉSUMÉ DE L’ARTICLE: VOIT-ON LA DÉMARCHE DE RECHERCHE SCIENTIFIQUE (SECTIONS) ?
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16
Q

LE CHOIX DE NOS OUTILS DE COLLECTE DES DONNÉES EST BASÉ SUR

A

Le cadre théorique choisi et nos objectifs

17
Q

outils de recherche qualitatif

A
  • Entrevue(individuelle) (verbatim= retranscris à l’écrit les entrevues)
    ..questions ouvertes
    ..échantillons restreints
    ..durée moyenne
    ..inconvénients= long a analyser et risque de biais de la part de l’intervieweur

-groupe de discussion:
..6-8 personnes
..exprimées de facons sociale
..inconvénients= désirabilité sociale

-entrevue téléphonique
..échantillon + ou - restreints
..facilité à rejoindre participants

18
Q

outils de recherche mixtes (quanti ou quali)

A

-questionnaire écrit
..Permet de recueillir de l’information avec un grand échantillon (beaucoup de participants…important surtout en quantitatif)
..limites: ça ce peut que certaines questions ne soient pas bien comprises et on ne peut pas les clarifier et on ne sait pas exactement qui répond en ligne)

-l’observation:
..4 rôles du chercheur:
1)participant complet (personne sait qui est un chercheur)
2)observateur (connu des autres et s’inclut dans le milieu)
3)participant (connu et inclut partiellement dans le milieu)
4)complet (fait juste de l’observation)
..Nécessité de systématiser la prise de notes (grilles, vidéo…)
..Inconvénients: risque de biais provenant des observateurs, temps exigé important

19
Q

outils de recherche quantitatif

A

..Exemples de prises de mesure physiologiques en quantitatif: Prendre la FC (montre cardiofréquencemètre; formule); prise du VO2Max (en laboratoire, formule), calculer le temps (chronomètre), podomètre…

..Exemples en ÉPS: faire des tests de condition physique en début
et fin d’année scolaire et voir s’il y a une amélioration

..Inconvénients: formation exigée pour l’utilisation de certains appareils et l’analyse des résultats

20
Q

Pourquoi réaliser une affiche scientifique ?

A

Exposer un sujet d’une façon synthétique et
attrayante

But de l’affiche: attirer l’attention en livrant un message clair, informatif ou explicatif

21
Q

Qualités d’une bonne affiche (visuel)

A

simple, aérée, équilibrée, concise, lisible, dynamique

22
Q

5 étapes de la méthode statistiques/quantitative avec le logiciel SPSS

A

1)Identification de la population ciblée et du thème étudié

2)Cueillette des données (échantillonnage et outils) outil= questionnaire

3)Regroupement, classification et présentation des données

4)comparaison avec des modèles statistiques

5) interprétation, conclusion et prévision (inférence statistique= On étudie l’ensemble des méthodes qui conduisent à des conclusions concernant une population
déterminée à partir de données provenant d’un échantillon tiré de cette population.)

23
Q

types de variables

A

1)qualitatives:
..Nominale (aucun ordre précis dans le choix de réponse) ex: homme ou femme
2) Ordinale (ordre mais pas proportionnel) ex: tout à fait ok, ok, pas ok, pas du tout ok

24
Q

statistiques descriptives

A

-Permet de cueillir, classer, synthétiser, décrire et de présenter des données numériques.

Mesures de tendance centrale:
* Mode: Valeur la + fréquente
* Médiane: la valeur du milieu (impair= valeur du milieu, pair= moyenne des 2 valeurs du milieu)
* Moyenne (valeur qui représente nos données et utilisée afin de réaliser plusieurs tests statistiques)

Mesures de dispersion (autour de la moyenne):
* Étendue: diff entre la + grande et + petite valeur
* Écart-Type: racine carrée de la variance, en moyenne combien les valeurs s’écartent de la moyenne par en haut et par en bas
* Variance: mesure l’écart moyen au carré entre les données et la moyenne

25
Pk la moyenne est-elle importante en stats
la moyenne est la mesure centrale la plus utilisée, car elle résume les données, sert de base à d’autres analyses et permet de comparer et interpréter facilement les informations.
26
corrélation (relation/lien) entre 2 variables
 Coefficient de corrélation (r de Pearson):  Mesure de l’association (relation) linéaire en deux variables (x et y)  Ne permet pas de conclure à une relation de cause à effet.  Intervalle entre -1 et +1 (0 = aucune relation) r de 0.1= relation faible r de 0.3= relation modérée r de 0.5= relation élevée
27
Seuil de significativité
P= % de chance que les résultats soient dû au hasard Le seuil de significativité détermine à partir de quel point un résultat est considéré comme suffisamment improbable pour ne pas être dû au hasard. si p est + petit ou égal: résultats significatif si p est + haut= résultats non significatif
28
Le test T de student
- compare 2 groupes -Différents Tests T de Student:  Si nous avons 2 groupes différents = échantillons indépendants  Si nous avons 1 groupe mais testé 2 fois (avant et après une intervention) = échantillons dépendants (ou appariées ou pairés)  Nous avons 1 échantillon unique et nous voulons comparer avec la moyenne de la population connue (selon les études).
29
Le test T anova
-Compare + de 2 groupes -comparaison entre 3 moyennes
30
stratégies d'analyse en qualitatif
1.Lectures préliminaires des données (verbatims) et établissement de la liste d’énoncés; 2. Regroupement des énoncés en catégories prédéterminées (cadre théorique/conceptuel; laisse place à l’émergence de nouvelles catégories) 3. Identification de sous-catégories (s’il y a lieu); 4. Interprétation et description des résultats.
31
LOGICIEL D’ANALYSE DE DONNÉES QUALITATIVES (NVIVO)
* Facilite les opérations de découpage, codage et catégorisations des comptes-rendus in extenso(verbatims) visant à les regrouper en des unités de sens * Permet de faire un défrichage des données (verbatims) et de faire ressortir des éléments semblables à inclure dans des catégories prédéterminées (cadre théorique), meilleure organisation