Experimenteel 2

Question 1

1. Covariance:

Answer 1

er moet een relatie zijn tussen oorzaak en gevolg

Question 2

2. Temporal precedence

Answer 2

de oorzaak moet voorafgaan aan het gevolg

Question 3

3. Internal validity:

Answer 3

alternatieve verklaringen moeten worden uitgesloten

Question 4

gerandomiseerd experiment,

Answer 4

• Door randomisatie de groepen hetzelfde worden verondersteld
• De onderzoeker een variabele manipuleert
• De onderzoeker het effect daarvan op een andere variabele meet

Question 5

Onafhankelijke variabelen

Answer 5

gemanipuleerde variabele (type aantekeningen bv.)

Question 6

Afhankelijke variabele

Answer 6

gemeten variabele/uitkomst variabele (leerprestaties bv.)

Question 7

• Design confounds

Answer 7

was de gemanipuleerde variabele wel het enige verschil in de behandeling van de twee groepen?

Question 8

• Selectie effect

Answer 8

de groepen zijn aan het begin van het experiment toch niet helemaal gelijk

Question 9

Doel van willekeurige toewijzing is om ervoor te zorgen dat: -

Answer 9

De gemiddelde scores en spreiding in scores

• Op alle variabelen, zowel gemeten als ongemeten
• Bij aanvang vergelijkbaar zijn tussen de groepen

Question 10

contaminatie:

Answer 10

• Deelnemers in experimentele groep vertellen deelnemers in controle groep over deelname
• Deelnemers houden zicht niet aan de behandeling
• Beïnvloeding door de onderzoeker

Question 11

PICO

Answer 11

P: population (de groep mensen die de onderzoeker wil onderzoeken)
I: intervention (niveaus van de gemanipuleerd/onafhankelijke variabele)
C: comparison (groepen die vergeleken worden)
O: outcome (gemeten/afhankelijke variabele)

Question 12

• Eenzijdige hypothese

Answer 12

hierin staat een specifieke richting van de relatie of het verschil. Deze wordt gebruikt wanneer de onderzoeker een specifieke, gerichte verwachting heeft. Je kunt deze herkennen aan een < of een > in de hypothese.

Question 13

De tweezijdige alternatieve hypothese

Answer 13

Daarin staat géén specifieke richting van de relatie of het verschil. Deze wordt gebruikt wanneer de onderzoeker een algemene vraag heeft of er wel of niet een verschil of relatie is. Je kunt deze herkennen aan een ≠ in de hypothese.
Het geobserveerde verschil is het verschil tussen de gegevens in de steekproef en wat er verwacht wordt onder de nulhypothese (dit is meestal 0).
Significant resultaat: een resultaat waarbij de nulhypothese verworpen wordt.

Question 14

Met de t-toets bepalen we

Answer 14

het relatieve verschil tussen de twee groepen

Question 15

Verschil in gemiddelden tussen de groepen

Answer 15

𝑀1 − 𝑀2
De spreiding in scores in de groepen:
SD1 en SD2
De grootte van de groepen:
𝑛1 en 𝑛2

Question 16

Wanneer meerdere steekproeven getrokken worden uit een populatie waarin H0 waar is

Answer 16

• Zal het verschil in gemiddelden tussen de twee groep vaak dichtbij nul zijn
• Zal de waarde van t dus ook vaak dichtbij nul zijn
• Zullen de t-waarden die ver weg liggen van nul veel minder vaak voor komen

Question 17

Een groter verschil in gemiddelden

Answer 17

t wordt groter

Question 18

Meer spreiding

Answer 18

t wordt kleiner

Question 19

Grotere steekproeven >

Answer 19

t wordt groter

Question 20

Als de steekproef groter wordt (standaardfout)

Answer 20

wordt de standaardfout kleiner.

Question 21

Hoe groter n (steekproef), power

Answer 21

hoe hoger de power

Question 22

Hoe groter het verschil tussen de groepen power

Answer 22

hoe hoger de power.

Question 23

Hoe groter alfa

Answer 23

hoe hoger de power.

Question 24

Statistische validiteit

Answer 24

de onderzoekers concluderen dat er een effect is van tussentijds reviseren van aantekeningen op leerprestaties

Question 25

Cohen’s d

Answer 25

- Ook wel standardized mean difference genoemd - Drukt verschil tussen de twee gemiddelden uit in standaardafwijkingen - Formule: d = M1 – M2 / SD

Question 26

vuistregel Cohen''s

Answer 26

0. 2 = kleine sterkte (0.1 bij r) 0. 5 = medium sterkte (0.3 bij r) 0. 8 = grote sterkte (0.5 bij r)

Question 27

Het gebruiken van Cohen's d heeft een aantal voordelen:

Answer 27

1. Het maakt het communiceren van je resultaten makkelijk (iedereen kan begrijpen wat Cohen's d betekent) 2. Je kunt de grootte van verschillende effecten gemakkelijk met elkaar vergelijken

Question 28

nadeel:

Answer 28

de effectgrootte hangt sterk af van hoe je standaardiseert. | Cohen’s d is onafhankelijk van de steekproefgrootte.

Question 29

Betrouwbaarheidsinterval

Answer 29

om de grootte van het verschil tussen de twee groepen te beschrijven

Question 30

Grotere steekproef geeft een (betrouwbaarheidsinterval)

Answer 30

kleinere standaardfout → smaller interval

Question 31

Grotere spreiding in scores in populatie geeft (betrouwbaarheidsinterval)

Answer 31

grotere spreiding in scores in steekproef, dus meer onzekerheid → breder interval.

Question 32

Grotere spreiding in scores in populatie geeft (betrouwbaarheidsinterval)

Answer 32

grotere spreiding in scores in steekproef, dus meer onzekerheid → breder interval.

Question 33

Betrouwbaarheidsniveau

Answer 33

Een onderzoeker kiest veelal een betrouwbaarheidsniveau dat past bij het significantieniveau

Question 34

- Hoger betr.niveau geeft

Answer 34

meer zekerheid, maar breder interval

Question 35

- Bij 99%BI is het waarschijnlijker

Answer 35

dat het interval om de populatiewaarde heen valt

Question 36

- Bij 90%BI hebben

Answer 36

we minder zekerheid

Question 37

- Hoger betr.niveau →

Answer 37

breder interval

Question 38

Assumpties t-toets

Answer 38

. De steekproef is een aselecte steekproef 2. Afhankelijke variabele is van interval of ratio meetniveau 3. De twee groepen zijn onafhankelijk 4. Scores in beide groepen zijn normaal verdeeld 5. Scores in beide groepen hebben gelijke spreiding

Question 39

Het schenden van assumpties leidt tot een

Answer 39

lagere statistische validiteit.

Question 40

Relevantie wordt beoordeeld

Answer 40

a.d.h.v. Cohen’s 𝑑

Question 41

Nauwkeurigheid wordt beoordeeld

Answer 41

a.d.h.v. een betrouwbaarheidsinterval

Question 42

De geschiktheid van de statistische toets wordt

Answer 42

beoordeeld door het controleren van de assumpties

Question 43

Directe replicatie:

Answer 43

wanneer onderzoekers de originele studie herhalen om te zien of het effect hetzelfde is in de nieuwe verzamelde data - Voordeel: zeer goed vergelijkbaar - Nadeel: problemen met interne validiteit bij origineel onderzoek zijn nog steeds aanwezig

Question 44

Conceptuele replicatie:

Answer 44

wanneer onderzoekers dezelfde onderzoeksvraag gebruiken, maar andere methodes. Voordeel: mogelijkheid om design te verbeter en dus verhoging interne validiteit - Nadeel: minder goede vergelijkbaarheid

Question 45

Replicatie + uitbreiding:

Answer 45

uitbreiding: wanneer onderzoekers het onderzoek reproduceren, maar voorwaarden of variabelen toevoegen. Voordeel: mogelijkheid aanvullende vragen te onderzoeken - Nadeel: minder goede vergelijkbaarheid

Question 46

- Manipulatie check:

Answer 46

een extra afhankelijke variabele die onderzoekers kunnen toevoegen aan hun onderzoek om hunzelf ervan te overtuigen dat de manipulatie goed is.

Question 47

- Pilot study

Answer 47

een simpel onderzoek, voorafgaand aan het echte experiment, dat een andere groep participanten gebruikt.

Question 48

- Preregistratie:

Answer 48

onderzoekers kunnen hun onderzoeksmethoden, hypothesen of statistische analyses online zetten voorafgaand aan dataverzameling

Question 49

- Open science:

Answer 49

het delen van data en materialen zodat anderen kunnen meewerken, het kunnen gebruiken en/of resultaten kunnen verifiëren

Question 50

T-test

Answer 50

1. Nulhypothese vaststellen 2. T-test uitvoeren voor beide groepen 3. Kan berekenen op hetzelfde of een extremer resultaat als de nulhypothese waar is 4. Bepalen of de nulhypothese verworpen moet worden