- Approche ethnographique
o Définition
o Avantages
o Inconvénients
o Exemple d’application
o Définition: chercheurs interagissent avec participants dans leur environnement naturel, comprendre les interactions (observation passive ou active (sans ou avec interactions))
o Avantages: on voit perceptions, description détaillée du phénomène, observation, on voit phénomènes inattendus, on voit raisonnement des acteurs, meilleure saisie des mécanismes causaux
o Inconvénients: faut beaucoup de temps pour analyser les résultats, données qualitatives difficiles à traiter, pas généralisable, faible contrôle et biais du chercheur élevé
o Exemple d’application: chercheur pour riziculteurs qui résistent aux transformations de Révolution verte
- Entretien de recherche
o Définition
o Avantages
o Inconvénients
o Exemple d’application
o Définition: QUALI: on pose des questions ouvertes en personne ou au téléphone : non-directif, semi-directif ou directif (de moins guidé à très structuré)
o Avantages: comprendre logique interne du phénomène en amassant des informations, cartographier les réseaux d’acteurs, coût faible, flexible selon les individus et leurs réponses
o Inconvénients: validité et crédibilité remise en question (on se fie à la mémoire des personnes), faible fiabilité, traitement des observations difficile, difficile de savoir le point de saturation (où on cesse d’apprendre des nouvelles informations)
o Exemple d’application: on souhaite comprendre un phénomène complexe qui demande la point de vue de plusieurs acteurs et on souhaite avoir des informations privilégiées
- Étude de cas
o Définition
o Avantages
o Inconvénients
o Exemple d’application
o Définition: QUALI: étudier un cas précis pour contextualiser des phénomènes politiques
- unique: représentatif, déviant ou critique
- comparatif: voir différences et similitudes entre les cas
o Avantages
o Inconvénients: peu de validité externe, difficile d’établir une causalité (validité interne), difficile de contrôler les différentes causes possibles, biais de sélections à partir de variable dépendante
o Exemple d’application: comparaison entre les causes des révolutions françaises et autrichiennes (on cherche ressemblances)
Qu’est-ce qu’une hypothèse?
- suite d’une théorie
- réponse à une question de recherche suggérée par la théorie
- proposition de relation entre 2 variables
- empiriquement vérifiable (observable et testable)
Qu’est-ce qu’une théorie?
- réfutable, testable de façon empirique
- veut le cumul des connaissances pour la comparer à d’autres théories
- concepts qui peuvent s’appliquer et s’expliquer avec une définition claire
- permet généralisation
- est dotée de parcimonie (X -> Y avec Z qui est une variable qui affecte cette causalité)
Qu’est-ce qu’une inférence descriptive?
- on attribue des caractéristiques
- on utilise des indicateurs pour l’opérationalisation
- l’objectif est de décrire un phénomène, pas de trouver la causalité
Qu’est-ce qu’une inférence causale?
- lorsque l’on trouve une relation de causalité entre 2 phénomènes, basé sur des inférences descriptives
- si la cause est absente, il est impossible d’observer une situation
- limite: on peut pas observer une même situation avec une cause différente
Qu’est-ce que le positivisme?
- on dit que la réalité est objective et indépendante de l’observateur
- on mesure scientifiquement les phénomènes sociaux par l’expérience et l’observation
- on applique les façons de faire des sciences naturelles aux sciences sociales
- principe de vérification/falsification
Qu’est-ce que le constructivisme?
- monde social et politique est construit à travers les interactions humaines
- les scientifiques sont influencés par le contexte de l’expérience, pas neutres
Qu’est-ce qu’une variable?
- phénomène ou caractéristique qui varie dans le temps ou espace
- on tente souvent d’expliquer la variable dépendante
- la variable indépendante (cause) contribue à expliquer la dépendante (effet)
Qu’est-ce qu’un indicateur?
- façon de mesurer un concept de façon quantitative ou qualitative
Comment définir un lien de causalité (4 règles)
- corrélation entre X et Y (sont présents au même moment)
- séquence temporelle logique (indépendant avant dépendant)
- mécanisme causal crédible par processus
- effet des autres causes neutralisé par contrôle
Qu’est-ce qu’un contrôle?
- pour neutraliser les autres explications possibles d’une inférence causale qui montre un mécanisme de causalité entre deux variables
- fait augmenter le niveau de confiance de l’inférence causale (peut aussi s’appliquer à une inférence descriptive)
Qu’est-ce que la validité interne?
- se fie à la qualité de l’inférence proposée
- est-ce vraiment la cause?
- facteurs: bonne qualité des contrôles, collecte de données fiable, indicateurs valides
Qu’est-ce que la validité externe?
- la portée de la recherche
- capacité de généralisation, pertinence pour autres études
- selon méthode utilisée
Qu’est-ce que la validité?
- fait référence à la qualité des indicateurs
- est-ce que ça mesure vraiment ce qu’on étudie?
- ex: pib pour bien-être population
Qu’est-ce que la fiabilité?
- qualité de la mesure et de la méthode de collecte de données
- une mesure fiable devrait donner le même résultat à chaque opération
- ex: une balance vs une entrevue
- Sondage et statistiques
o Définition
o Avantages
o Inconvénients
o Exemple d’application
o Définition: QUANTI: on interroge des individus d’un échantillon de la population étudiée
o Avantages: suivre l’évolution des attitudes (par panel), savoir la réflexion des participants (délibératif), aide la prise de décision en sachant l’opinion du public (pour partis, décideurs publics, entreprises)
o Inconvénients:
- biais d’échantillon (peu réponses, populations difficiles à atteindre
- biais dans questions (langage suggestif, double question, complexité)
- biais dans réponses (désirabilité, conformisme, absence d’opinion)
o Exemple d’application: sondage pour élections roosevelt avait prédit son adversaire pcq mauvais échantillonage même si gros
Qu’est-ce qu’une marge d’erreur?
- pour sondages probabilistes
- dicte l’intervalle de confiance, incertitude de l’échantillon
- si grand échantillon, marge d’erreur est faible
Qu’est-ce qu’une population en recherche quantitative?
l’ensemble des objets sur lesquel le chercheur se penche
Qu’est-ce qu’un échantillon en recherche quantitative?
une sous-population choisie pour l’étude qui doit être choisie au hasard pour que ça représente l’ensemble de la population en gardant la validité externe
Qu’est-ce que l’inférence statistique en recherche quantitative?
le processus scientifique qui permet de formuler un jugement à partir des caractéristiques descriptives et relationnelles d’un échantillon
Qu’est-ce qu’une unité d’analyse en recherche quantitative?
le type d’objet étudié : un pays, une élection, une guerre, un groupe
Qu’est-ce qu’un cas en recherche quantitative?
l’unité d’analyse selon laquelle on collecte l’information (comparaison entre pays par exemple)
