1
Q
Vad är datadriven kravhantering (DdRE)?
A
Handlar om att samla in krav från digitala källor - dynamiska, ej avsedda, implicita, ostrukturerade
2
Q
Ge exempel på källor för datadriven kravhantering
A
- Mikrobloggar
- Foruminlägg
- Apprecensioner
- E-post
- Onlinechattar
- Elektronisk affärsdokumentation
- Datorloggar (av transaktioner)
- Sensoravläsningar
- Generativ AI
3
Q
Varför datadriven kravhantering?
A
- Det möjliggör att överväga ett bredare spektrum av kravkällor, inklusive potentiellt stora och utspridda användarbaser.
- Det möjliggör automatisering av kravhantering aktiviteter med början av insamling och analys/dokumentering.
- Det gör kontinuerlig insamling möjlig, vilket stödjer
mjukvaruutveckling genom mer frekventa förbättringar av
mjukvaran.
4
Q
Vad är utmaningarna för datadriven kravhantering?
A
- Digital data är mycket dynamisk.
- Digitala källor vanligtvis inte uttryckligen skapade för
att samla in krav – d.v.s. de är oavsiktliga och därför begränsade i sin fullständighet - Utmaning i att omvandla den erhållna rådata
till ett kanoniskt kravformat, som är förståeligt - Strukturen och semantiken i den data som erhålls från olika källor varierar avsevärt, vilket leder till många utmaningar gällande hur man bearbetar och sammanställer data till sammanhängande krav, och hur man automatiserar processen.
