Quais as fórmulas que usam nos testes diagnósticos?
Sensibilidade
Especificidade
VP
VN
FP
FN
VPP
VPN
Acurácia
RV+
RV-
Tabela = Teste diagnóstico vs doentes ou não
Sensibilidade e Especificidade
NAS COLUNAS=
Sensibilidade = a /a +c (chance de doentes entre todos os doentes)
Especificidade = d/ b+d (detectar os sadios entre todos os sadios)
A= VP
B= FP
C= FN
D= VN
VPP (VALOR PREDITIVO POSITIVO)
NAS LINHAS=
VPP = A (sensibilidade) /A + B
Quanto maior a ESPECIFICIDADE do teste e maior a PREVALÊNCIA da doença, maior o VPP.
Prevalência diz respeito a probabilidade pré-teste. E valor preditivo a probabilidade pós teste.
É a probabilidade do paciente ter a doença após o resultado do exame. Ele nos diz a capacidade de um novo teste em diagnosticar uma doença comparando-o com os resultados do teste padrão ouro.
É A PROBABILIDADE DE UM TESTE POSITIVO ESTAR CERTO
VPN
NAS LINHAS=
VPN = D / C+D
Quanto maior a SENSIBILIDADE do teste e menos PREVALENTE a doença testada na população, maior será o VPN.
É a proporção de indivíduos que apresentam resultado negativo no novo teste e não têm a doença segundo o padrão ouro.
É A PROBABILIDADE DE UM TESTE NEGATIVO ESTAR CERTO
Acurária
Total de acertos / total de participantes
(a+d) / a+b+c+d
Curva ROC - forma também de avaliar ACURÁCIA/ ACUIDADE/MÁXIMA CAPACIDADE DIAGNÓSTICA
Representação gráfica da sensibilidade e especificidade para todos os valores de corte possíveis de um teste utilizando o cálculo da área sob a curva (ASC) e com ele podemos estimar a acurácia. Os valores da ASC podem variar de 0 a 1,0 e valores maiores que 0,8 indicam boa precisão do teste diagnóstico.
▪ AUC = 1: teste perfeito
▪ AUC entre 1 e 0,5: teste bom (princ > 0,8)
▪ AUC = 0,5: teste incapaz de discriminar entre positivos e negativos
Em y (ordenadas) = VERDADEIROS POSITIVOS= Sensibilidade
Em x (ABSCISSAS)= FALSOS POSITIVOS = (1 - ESPECIFICIADADE)
Quando mais superior = Sensível +
Quanto mais a esquerda = Específico +
Quanto mais a direta = Falsos positivos +
Razões de verossimelhança
Razão de probabilidades
Likelihood Ratio
Estatisticamente, a RV é a probabilidade de um determinado resultado em alguém com a doença dividida pela probabilidade do mesmo resultado em alguém sem a doença e também pode ser positiva ou negativa.
Uma RV+ maior que 1 corrobora a presença da doença e quanto maior a RV+, maior será a probabilidade de que o resultado positivo do teste aumente a probabilidade de doença se o resultado do teste for positivo. Já a RV− varia de 1 a 0, e quanto mais próxima de 0 a RV for, menor será a probabilidade de doença na presença de resultado negativo do teste.
AS RV TEM QUE FICAR LONGE DO 1 PARA SEREM BOAS
RV +
É a sensibilidade (a/ a+c) // 1- especificidade (b/b+d)
Fala sobre o resultado - estar certo (+ nos doente) // errado (+ nos não doentes)
Interpretando o resultado de uma RV+
:
< 1: mais chance de o teste ser positivo em indivíduos saudáveis; teste ruim
= 1: chance de positivar em doentes e saudáveis é a mesma
> 1: chance maior de positivar em doentes do que em sadios; quanto maior que 1, melhor o teste
RV-
É 1- sensibilidade (a / a+c)// especificidade (d/b+d)
Fala sobre o resultado estar - nos doentes (errado)// certo (estar negativo nos não doentes)
< 1: há mais chances de negativar em saudáveis que em doentes (teste bom; quanto menor que 1, melhor)
= 1: a chance de negativar em doentes e saudáveis é a mesma
> 1: chance maior de negativar em doentes que em não doentes (teste ruim)
Sempre que eu diminuir a nota de corte de uma doença aumento a S e diminuo a E?
NEM SEMPRE
Resumo
Testes Múltiplos
Testes em séria = Um após o outro, S/N = Aumentam especificidade (Aumentam VPP)
Testes em paralelo = Todos ao mesmo tempo = Aumentam senisibilidade (Aumentam VPN) - uso = doença muito letal, pessoa mora longe
