Hva er hovedstegene for forberedelse/pre-processing til statistisk analyse?
- Rensing av dataene
- Rimlighetstesting
- Ved autom-datainnsamling - consistency issues (uvanlige høye/lave tall - se opp!) - Koding av dataene
- For at de skal kunne tolkes av et stat.analyseverktøy
- Event coding - Organisering av dataen
- verktøyet som skal brukes kan ha krav til layout
Hva er måling av central tendency?
Central tendency i et datasett er der bulken befinner seg, der de fleste resultatene er.
- Means/aritmisk gjennomsnitt
- Brukes til å sammenligne med andre datasetts gjennomsnitt
- Typetall
- Median
Hva er måling av spredning?
- Spekter (høyeste minus laveste verdi)
- Varians (gjennomsnittet av kvadratavstanden av alle verdier fra gjennomsnittet i datasettet)
- Standardavvik (kvadratroten av variansen)
- Normalfordeling (beskriver fordelingen av datasettet, definert gjennom gjennomsnittet og standardavviket)
Hva er normalfordeling? Hvorfor er det viktig å sjekke om datasettet et normalfordelt?
Beskriver fordelingen i et datasett, definert via gjennomsnittet og standardavviket. Det er viktig for videre valg av signifikanstest. Viktig mønster pga. attributter fra andre felt er fordelt normalt (kjønn, høyde etc.). Param.tester gjør antakelsen om at datasettet er normalfordelt.
Hvilke statistiske metoder finnes det for sammenlikning av gruppe-gjennomsnitt?
T-tester og ANOVA (analysis of variance - F-test)
- Independent-samples t test
- Paired-samples t test
Kan være både one- og two-tailed
- One-way ANOVA
- Factorial ANOVA
- Repeated measures ANOVA
- One-way repeat…
- Two-way repeat…
- ANOVA for split-plot
Hvilke statiske metoder brukes for å sammenlikne to gruppegjennomsnitt fra to individuelle grupper?
Independent-samples t test
Hvilke statiske metoder brukes for å sammenlikne to gruppegjennomsnitt fra samme gruppe?
Paired-samples t test
Når bruker man one-way ANOVA? Beskriv passende forskningsstudiedesign
Når man kun studerer én IV med >2 C.
x: Entry-metode - 3 C (3 grupper rekruteres for BG).
Passer for empiriske studier der BG-design brukes.
Når bruker man factorial ANOVA? Beskriv passende forskningsstudiedesign
Når man studerer >1 IV.
x: Entry-metode (3 C) + oppgave (2 IV) = 6 C.
Passer for empiriske studier der WG-design brukes.
Når bruker man repeated measures ANOVA? Beskriv passende forskningsstudiedesign
Kan ha flere nivåer:
- One-way: brukes når WG kun utforsker én IV.
Resultater står i samme rad i SPSS.
- Two-way: brukes når WG utforsker flere IV.
Resultater fra samme deltaker står på samme rad i SPSS.
Brukes for å analysere data som er samlet inn under WG.
Passer for empiriske studier der WG-design brukes.
Når bruker man Split-plot ANOVA? Beskriv passende forskningsstudiedesign
Fungerer som vanlig Split-plot, med de samme fordelene/ulempene. To grupper, hvor den ene transkriberer og den andre komponerer under alle C.
I SPSS: Samme deltakers data listes opp i samme rad.
Når brukes en korrelasjonsanalyse? Hva representerer Pearson’s r square?
Brukes når man vil identifisere forhold mellom flere faktorer. To variabler er korrelatert hvis det er et signifikant forhold mellom dem.
Pearson’s square r representerer proporsjonene av variansen av de to variablene; prosent av varians i “A” som kan forklares av “B”.
NB! Korrelasjon != årsakssammenheng.
Når brukes regressjonsanalyse? Beskriv passende forskningsdesign.
Når du vil undersøke forholdet mellom én DV og flere IV. Brukes for to formål
- Modellkonstruksjon
- Forutsigelse
Navngi to regresjonsprosedyrer og når de brukes
Simultan regressjonsanalyse
Når vi vil finne forholdet mellom én DV og IV’ene som gruppe. Fører inn alle IV samtidig
Hierarkisk regressjonsanalyse
Når man er interessert i forholdet DV og individuelle IV, Innfører én og én IV i likningen.
Hva er forutsetningene for parametriske statistiske tester?
- Alle dataene skal være uavhengige av hverandre
- Dataen er identisk fordelt
- Dataen må være (ca.) normalfordelt
(ved ANOVA)
4. “Homogenity of vaniance”
Når bør ikke-parametriske tester brukes?
Når de tre forutsetningene for parametriske tester ikke blir møtt.
Er Chi Square Test “assumption free”? Hvis nei; hva er dens forutsetninger?
Har to forutsetninger:
- Datapunktene i tabellen må være uavhengige av hverandre (kan ikke velge mus og touch)
- Krever en sample size på minst 20
Hva er de alternative testene til parameteriserte tester?
Independent-samples t test = Mann r Whitney U test.
Paired-samples t test = Wilcoxon signed rank test.
One-way ANOVA = Kruskal-Wallis ANOVA by rank.
Two-way ANOVA = Friedman’s two way ANOVA test.
