Kvantitativa metoder 3

Question 1

Vad är internt, externt och oplanerat bortfall?

Answer 1

Internt- innebär att en respondent deltar i en undersökning men avstår från eller missar att besvara enskilda frågor

Externt- innebär att personer eller objekt som valts ut för en undersökning helt avstår från att delta, inte svarar på en enkät eller inte går att nå

Oplanerat - inbjudna kan ej nås, önskar ej delta

Question 2

Vad är medel, median och typvärde?

Answer 2

Medelvärde - genomsnittliga värdet
Median- mittersta värdet, lämpligt vid extrema värden
Typ- mest förekommande värdet

Question 3

Vad menas med bortfallsanalys?

Answer 3

beskriver det material som av någon orsak inte kom med i det slutgiltiga resultatet men som ändå kan anses påverka resultatet om de som föll bort skiljer sig från de som var med

Question 4

Vad menas med beskrivande statestik/deskriptiv statestik?

Answer 4

sammanfattar det stora materialet till ett fåtal siffror som ger läsaren en överblick över de inkluderade personerna.

Question 5

Förklara kort planerat bortfall före datainsamling och vad det kan tala för

Answer 5

Många anmäler intresse men passar ej in på de inklusionskriterier som satts upp ska därav ej inkluderas. Ex ålder 20-40, diabetiker, medicinering med psykofarmaka. Om få uppfyller inklusionskriterier talar det för att den bakomliggande populationen som resultatet gäller för ej är stor

Question 6

Förklara kort planerat bortfall under datainsamling och vad det kan tala för

Answer 6

Individer som blivit inkluderade följs över tid men anger exklusionskriterier som gör att de behövs ta bort från studien ex blir gravid eller läggs in på sjukhus. Blir andelen exkluderingar stor blir studiens slutsatser osäkra

Question 7

Vad är ett flödesschema i relation till bortfallsanalys, hur används det?

Answer 7

Ett flödesschema vid bortfallsanalys visar hur deltagare faller bort steg för steg i en studie.

Det används för att:
- visa antal deltagare i varje steg
- tydliggöra var och varför bortfall sker
- göra bortfallet lätt att bedöma (risk för bias)

Question 8

Vad är centralmått?

Answer 8

Ett sätt att sammanfatta en stor mängd data med ett enda representativt tal. Ex medelvärde, median eller typvärde

Question 9

Vad är spridningsmått?

Answer 9

Ett spridningsmått visar hur mycket värdena i en datamängd varierar runt centralmåttet. Hur utspridda eller samlade värdena är runt mitten. Ex är standardavvikelse, kvartilavstånd

Question 10

Vad är standard avvikelse?

Answer 10

Standardavvikelse är ett mått för den genomsnittliga avvikelsen från medelvärdet i grupperna. SD visar alltså spridningen av de olika åldrarna i grupperna. Om SD är stor (en hög siffra) betyder det att spridningen är stor i gruppen. Betecknas ofta som ex 8,4 (2,2) där 2,2 är SD (standardavvikelse)

Question 11

Vad är kvartilavstånd?

Answer 11

Kvartilavstånd (IQR, interquartile range) är ett spridningsmått som visar var mitten 50 % av värdena ligger.

Så här funkar det:
1.Sortera alla värden i storleksordning
2. Dela upp i fyra delar (kvartiler):

Q1 = 25 :e percentilen (värdet under vilket 25 % av data ligger)
Q3 = 75 :e percentilen (värdet under vilket 75 % av data ligger)
3. Kvartilavstånd = Q3 − Q1

Visar var de mittersta 50 % av värdena ligger och påverkas inte av extremvärden.

Question 12

Vad är uteliggare och extremvärden?

Answer 12

Uteliggare = värden som är lite ovanliga jämfört med resten.
Extremvärden = värden som är väldigt ovanliga, nästan helt utanför resten.

Uteliggare = “lite konstig”
Extremvärden = “helt galen”

Question 13

Vad är konfidensintervall?

Answer 13

Konfidensintervall (KI) visar hur säkra vi kan vara på ett beräknat medelvärde från en undersökning.

Om vi säger 95% KI, betyder det:
”Vi är 95 % säkra på att det verkliga värdet ligger inom detta intervall.”

Question 14

vad är nollhypotes och alternativhypotes? Skillnad mellan dessa två

Answer 14

Nollhypotes antar ingen skillnad eller effekt, alternativhypotsen är motsatsen (finns en skillnad/effekt). Betecknas som H0 respektive H1

Question 15

vad menas med signifikansgräns?

Answer 15

Bestämmer hur stor risk vi är beredda att ta för att felaktigt förkasta nollhypotesen.
Vanligt värde: α = 0,05 (5 %)
Det betyder: vi accepterar 5 % risk att säga att det finns en skillnad när det egentligen inte gör det.

Question 16

Vad är p-värde?

Answer 16

Mäter förenlighet med H0. Ett tal mellan 0 och 1
Lågt p värde- ovanligt att få detta resultat om nollhypotsen är sann
Högt p-värde - Inga starka skäl att förkasta H0

Question 17

vad är typ 1 fel? (alpha)

Answer 17

felaktigt förkasta nollhypotsen trots att den är sann

Question 18

vad är typ 2-fel? (beta)

Answer 18

Felaktigt acceptera nollhypotesen trots den inte är sann

Question 19

Vad är power?

Answer 19

Power betyder hur bra ett statistiskt test är på att hitta en verklig skillnad.

Det är alltså sannolikheten att upptäcka en skillnad som faktiskt finns i verkligheten.
β (beta) = risken att missa en verklig skillnad.
Om β = 20 % → power = 80 %

Question 20

Vad är frihetsgrader?

Answer 20

Antalet värden i en beräkning som får variera när man gör en statistisk analys, givet vissa villkor, som att medelvärdet är känt.

chatty sa:
Du har 3 värden och medelvärdet ska vara 10.

Värde 1 = 8

Värde 2 = 12

👉 Då måste värde 3 vara 10 för att medelvärdet ska bli 10.

Alltså:

3 värden totalt

bara 2 kan väljas fritt
➡️ frihetsgrader = 2 = n − 1