y =
bx + a
a=
ordonné à l’origine
b=
pente
droite de régression
permet d’effectuer la meilleure prédiction de y a partir de x.
elle minimise l’erreur et passe par un maximum de points.
elle passe par la moyenne des points
erreur de prédiction ?
c’est la différence entre le y réel et le y prédit. résidu
pourquoi E(y-y prédit)2
pour ne pas avoir une somme = à zéro. on souhaite que sC soit e plus petit possible. + sc est petit, + les points sont pres de la droite, donc - d’erreur
conditions pour la régression
même que corrélation
bilatéral ou unilatéral ?
non comme dans l’anova