wat zijn data analytics + wat is een toepassing daarop
geef 6 voorbeelden van data producten
welke 4 componenten van data analytics zijn er
leg het gedeelte ingest collect uit bij de componenten van data analytics
De data van verschillende bronnen (logs, IoT, …) en verschillende types (semi- of
(on)gestructureerd) verzamelen en injecteren.
leg het gedeelte store uit bij de componenten van data analytics
Een goede data infrastructuur laat veilige schaalbare en duurzame opslag toe.
Voorbeelden: databases, een data warehouse of een data lake.
leg het gedeelte process analyze uit bij de componenten van data analytics
De data moet worden verwerkt en getransformeerd vooraleer nuttige operaties kunnen worden uitgevoerd. Voorbeelden: sorteren, aggregeren, joinen.
leg het gedeelte consume visualize uit bij de componenten van data analytics
Er zijn 2 manieren om data te consumeren: met een query of via BI tools. Query: goed
voor een snelle analyse. BI tools zorgen voor visualisatie van rapporten en dashboards.
geef nogis de 5 V’s bij data + uitleg
welke 3 belangrijke vragen zijn er met betrekking tot data producten
volume
leg een data warehouse uit
volume
4 sterktes en zwaktes van een data warehouse
volume
wat is een data mart
volume
leg een data lake uit
volume
wat is er speciaal bij de opslag bij een data lake
volume
geef deze eigenschappen voor data warehouse en data lake
velocity
wat is batch & streaming
leg batch data verwerking uit
velocity
leg streaming data verwerking uit
velocity
welke soort data verwerking is dit
batch
velocity
welke soort data verwerking is dit
stream
velocity
geef deze eigenschappen voor batch en streaming data verwerking
variety
wat voor soort bronnen heb je bij gestructureerde, semi-, en ongestructureerde data
variety
ongeveer hoeveel procent is gestructureerde, semi-, en ongestructureerde data
variety
leg gestructureerde data uit + nadeel + voorbeelden
