Lesson 3 Flashcards

Question

Nennen Sie ein externes Qualitätsattribut, das mit der Anzahl der Fehlermeldungen verbunden ist.

Answer 1

Zuverlässigkeit (Reliability)

Answer 2

Benutzbarkeit (Usability)

Answer 3

Es gibt keine Standards für Software-Metriken oder standardisierte Prozesse für Messung und Analyse

Answer 4

Softwareprozesse sind oft nicht standardisiert, schlecht definiert und schlecht kontrolliert

Answer 5

Der Fokus auf Code-Metriken war problematisch, weil er den Erfolg von Softwareprojekten technisch, aber nicht wertorientiert misst.

Answer 6

Die Einführung von Messungen fügt den Prozessen zusätzlichen Aufwand (Overhead) hinzu

Answer 7

Dynamische Metriken werden während der Programmausführung gemessen – also zur Laufzeit. Sie erfassen z. B. Speicherauslastung, Laufzeit, Antwortzeiten oder Fehlerhäufigkeit.. Dynamische Metriken stehen in engem Zusammenhang mit Software-Qualitätsattributen (z. B. Messung der Antwortzeit für Performance, Anzahl der Fehler für Zuverlässigkeit);

Answer 8

Statische Metriken haben eine indirekte Beziehung zu Qualitätsattributen und müssen abgeleitet werden, um eine Beziehung zwischen diesen Metriken und Eigenschaften wie Komplexität, Verständlichkeit und Wartbarkeit zu erhalten.

Answer 9

Fan-in ist ein Maß für die Anzahl der Funktionen oder Methoden, die eine bestimmte andere Funktion oder Methode (X) aufrufen

Answer 10

Ein hoher Fan-in-Wert bedeutet, dass X stark an den Rest des Designs gekoppelt ist, und Änderungen an X weitreichende Konsequenzen haben

Answer 11

Fan-out ist die Anzahl der Funktionen, die von einer bestimmten Funktion (X) aufgerufen werden

Answer 12

Ein hoher Fan-out-Wert deutet darauf hin, dass die Gesamtkomplexität von X hoch sein kann, da die Kontrolllogik zur Koordination der aufgerufenen Komponenten komplex ist.

Answer 13

Es ist ein Maß für die Größe eines Programms und eine der zuverlässigsten Metriken zur Vorhersage der Fehleranfälligkeit in Komponenten

Answer 14

Sie ist ein Maß für die Kontrollkomplexität eines Programms, die mit dessen Verständlichkeit in Beziehung gesetzt werden kann

Answer 15

Jede Methode startet mit 1, und es wird +1 für jeden Kontrollflussmechanismus (z. B. if, while, do, for, ?:, catch, case) sowie +1 für jedes Vorkommen der booleschen Operatoren && oder ∥ addiert

Answer 16

M=E−N+2P E = Anzahl der Kanten (Edges) im Kontrollflussgraphen N = Anzahl der Knoten (Nodes) P = Anzahl der zusammenhängenden Komponenten (z. B. getrennte Teilprogramme oder Funktionen) Die Formel beschreibt, wie viele unabhängige Pfade es durch ein Programm gibt. Je höher M, desto komplexer und schwerer zu testen oder zu verstehen ist der Code.

Answer 17

Die Idee ist, dass längere Identifikatoren (Namen für Variablen, Klassen, Methoden etc.) eher bedeutungsvoll sind und daher das Programm verständlicher machen

Answer 18

Die Tiefe der bedingten Verschachtelung misst, wie viele bedingte Anweisungen (z. B. if, else if, while, for) ineinander verschachtelt sind. Sie zeigt, wie tief die Entscheidungsstrukturen im Code liegen. Eine hohe Tiefe bedeutet, dass der Code schwerer zu verstehen, zu testen und zu warten ist.

Answer 19

Sie zeigt, wie tief die Entscheidungsstrukturen im Code liegen. Eine hohe Tiefe bedeutet, dass der Code schwerer zu verstehen, zu testen und zu warten ist.

Answer 20

Er ist ein Maß für die durchschnittliche Länge von Wörtern und Sätzen in Dokumenten

Answer 21

Je höher der Wert des Fog Index, desto schwieriger ist das Dokument zu verstehen

Answer 22

Die Anzahl der Methoden in jeder Klasse, gewichtet mit der Komplexität jeder Methode. Die WMC-Metrik misst die Gesamtkomplexität einer Klasse, indem sie die Anzahl und Komplexität ihrer Methoden berücksichtigt.

Answer 23

Ein höherer WMC-Wert ⇒ Klasse ist komplexer, schwerer zu verstehen, zu testen und zu warten. Ein niedriger WMC-Wert ⇒ Klasse ist einfacher, übersichtlicher und meist besser wiederverwendbar.

Answer 24

Sie stellt die Anzahl der diskreten Ebenen im Vererbungsbaum dar

Answer 25

Je tiefer der Vererbungsbaum, desto komplexer das Design, da viele Objektklassen verstanden werden müssen, um die Klassen an den Blättern des Baumes zu verstehen

Answer 26

NOC (Number of Children) misst die Anzahl der direkten Unterklassen (Subklassen), die von einer Klasse erben.

Answer 27

NOC zeigt, wie stark eine Klasse als Basisklasse genutzt wird. Ein hoher NOC-Wert kann bedeuten: hohe Wiederverwendung des Codes, aber auch höhere Veränderungs- und Testaufwände, weil Änderungen viele Subklassen betreffen.

Answer 28

CBO misst, wie stark eine Klasse mit anderen Klassen gekoppelt ist, also wie viele andere Klassen sie direkt verwendet. Ein hoher CBO-Wert ⇒ Klasse ist stark abhängig von anderen Klassen → höheres Risiko für Fehler, geringere Wiederverwendbarkeit und schwerere Wartung. Ein niedriger CBO-Wert ⇒ Klasse ist relativ unabhängig → bessere Modularität und einfachere Wartung.

Answer 29

Die Anzahl der Methoden, die potenziell als Reaktion auf eine Nachricht, die ein Objekt dieser Klasse empfängt, ausgeführt werden könnten

Answer 30

Ein höherer RFC-Wert bedeutet, dass eine Klasse mehr Methoden direkt oder indirekt aufruft. Hoher RFC ⇒ Klasse ist komplexer, schwerer zu verstehen, zu testen und zu warten. Niedriger RFC ⇒ Klasse ist einfacher, übersichtlicher und leichter wiederverwendbar.

Answer 31

LCOM misst den Grad der Kohäsion einer Klasse, also wie eng die Methoden einer Klasse zusammenarbeiten. Hoher LCOM-Wert ⇒ Methoden nutzen wenig gemeinsame Attribute → Klasse ist weniger kohäsiv, oft zu groß oder schlecht strukturiert → schwer zu verstehen, zu warten und wiederzuverwenden. Niedriger LCOM-Wert ⇒ Methoden arbeiten stark zusammen → Klasse ist gut zusammenhängend → besser wartbar und modular.

Answer 32

Anomale Messungen, die signifikant von der Norm abweichen, können auf Probleme mit der Qualität dieser Komponenten hinweisen

Answer 33

Ein strukturiertes Vorgehen, das auf dem Programmcode basiert. Ein White-Box-Test (auch Glass-Box-Test) ist ein Testverfahren, bei dem die interne Struktur, Logik und der Code der Software bekannt sind. 💬 Merkmale: Test basiert auf Code, Algorithmen und Kontrollfluss. Ziel: Überprüfen aller Anweisungen, Verzweigungen und Schleifen. Typische Methoden: Pfad-, Bedingungs- oder Anweisungsüberdeckung.

Answer 34

Testdaten werden so gewählt, dass ein bestimmter Kontrollfluss explizit verfolgt wird

Answer 35

Jede Anweisung des Codes wird durch Tests abgedeckt

Answer 36

Jede Bedingung wird auf wahr und falsch getestet, wodurch auch jeder Zweig abgedeckt wird

Answer 37

Alle Kombinationen von Entscheidungen werden abgedeckt

Answer 38

Nein, sie wird in der realen Welt selten angewendet

Answer 39

Weil nicht alle Zweige (Branches) erreichbar sind

Answer 40

1. Maße auswählen, die durchgeführt werden sollen. 2. Komponenten auswählen, die bewertet werden sollen. 3. Komponenteneigenschaften messen 4. Anomale Messungen identifizieren. 5. Anomale Komponenten analysieren

Answer 41

Die Reduzierung der Anzahl von Fehlern in einem Programm führt zu einer erhöhten Anzahl von Help-Desk-Anrufen

Answer 42

Das Programm gilt als zuverlässiger und hat einen breiteren, vielfältigeren Markt; Ein zuverlässigeres System wird anders genutzt als ein System, bei dem Benutzer Fehler umgehen, was zu mehr Help-Desk-Anrufen führt

Answer 43

Eine Metrik ist eine Metrik. Sie ist meistens nicht genau das, was man wissen will

Answer 44

Anforderungen beschreiben üblicherweise interne Code-Eigenschaften wie hohe Code-Qualität, keine oder wenige Fehler, leichte Erweiterbarkeit, einfache Verständlichkeit und einfache Wartbarkeit

Answer 45

Das Problem kann sich verschlechtern (z. B. wenn man Kunden aufgrund niedriger Qualität verliert, gibt es keine Beschwerden mehr)

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