Was setzt die Regressionsanalyse voraus ?
dass die betrachteten Merkmale quantitativ sind
wichtig: dass zwischen den beiden Merkmalen eine ( vermutete) Kausale Ursache-Wirkung-Beziehung besteht
Nenne das Ziel der Regressionsfunktion
die Beobachtungswerte möglichst gut durch eine mathematische Funktion zu beschreiben
Regressionskoeffizient ( b1)
zeigt im Allgemeinen an, um welchen Betrag sich der Schätzwert verändert, wenn die unabhängige Variable um eine Einheit erhöht wird
Regressionskonstante ( bo)
zeigt im Allgemeinen an , welchen Schätzwert die abhängige Variable annimmt , wenn die unabhängige Variable einen Wert von Null hat
Regressionsgerade
kann dazu verwendet werden, zukünftige Entwicklungen zu prognostizieren
Residuen
die Abweichungen , die nach Ermittlung der Regressionsgerade berechnet werden können
- können auf Messfehler hinweisen
- oder der Tatsache Rechnung tragen, dass neben der betrachteten unabhängingen Variable noch weitere Faktoren die abhänginge Variable beeinflussen
Kriterien um die Qualtiät der Regressionsanalyse beurteilen zu können
- das Bestimmheitsmaß ( Determinationskoeffizient)
- der Standardschätzfehler
- der Signifikanztest
Bestimmheitsmaß
-gibt das Verhältnis zwischen den durch die Regression erklärten quadrierten Abweichungen und der total quadrierten Abweichungen an
- kann anhand der Streuungszerlegung erläutert werden
- die Qualität der Regression wird beurteilt
Standardschätzfehler
- zweites Maß zur Qualitätsbeurteilung
- gibt an, um welchen Betrag die Residuen im Durschnitt von der Regressionsgerade abweichen
Signifikanztest
- ein statistischer Hypothesen - Test mit Bezug auf die Regressionskonstante und den Regressionskoeffizienten
- ist ein Indikator dafür, ob die unabhängige Variable tatsächlich die abhängige Variable beeinflusst
