O que é Machine Learning?
É um campo da IA que ensina computadores a aprender a partir de dados, sem programação explícita.
Qual a diferença entre IA e ML?
ML é um subcampo da IA focado em aprendizado a partir de dados.
Quais são os principais tipos de aprendizado em ML?
Supervisionado, não supervisionado e por reforço.
O que é um modelo em ML?
É a representação matemática aprendida a partir dos dados.
O que é overfitting?
Quando o modelo aprende os dados de treino tão bem que perde capacidade de generalização.
O que é underfitting?
Quando o modelo não aprende o suficiente e tem baixa performance mesmo no treino.
Qual é o ciclo de vida de um projeto de ML?
Ingestão de dados → preparação → modelagem → avaliação → deploy → monitoramento.
Qual é a função de uma função de perda?
Medir o erro entre o valor real e o previsto.
O que é feature engineering?
Processo de selecionar, transformar ou criar variáveis para melhorar o desempenho do modelo.
O que é regularização?
Técnica para evitar overfitting penalizando pesos do modelo.
O que é regressão linear?
Algoritmo usado para prever valores contínuos com base em uma reta.
O que é regressão logística?
Algoritmo de classificação binária que usa a função sigmoide.
O que é uma árvore de decisão?
Modelo em forma de árvore usado para decisões baseadas em atributos.
O que é Random Forest?
Conjunto de árvores de decisão que melhora a generalização.
O que é SVM (Support Vector Machine)?
Algoritmo de classificação que busca o hiperplano ótimo para separar classes.
O que é KNN (K-Nearest Neighbors)?
Classifica com base nos ‘k’ exemplos mais próximos do ponto.
O que é Naive Bayes?
Classificador probabilístico baseado no teorema de Bayes e independência entre atributos.
O que é Clustering?
Técnica de agrupamento de dados sem rótulos, como o K-Means.
O que é PCA (Análise de Componentes Principais)?
Técnica de redução de dimensionalidade.
O que é aprendizado por reforço?
Aprendizado baseado em recompensas e punições ao longo do tempo.
O que é Deep Learning?
Subcampo de ML com redes neurais profundas, capaz de aprender representações complexas.
O que é uma rede neural artificial (ANN)?
Estrutura com camadas de neurônios simulando o cérebro humano.
O que é uma CNN (Convolutional Neural Network)?
Rede neural para imagens, que utiliza convoluções para extrair padrões.
O que são filtros em CNN?
Matrizes aplicadas na imagem para detectar bordas, texturas, etc.
