Meres, elemzes Flashcards

(14 cards)

1
Q

Alapfilozófia és Adatvezéreltség

A

Fő alapelv: “Amit mérsz, azt tudod menedzselni.” (Peter Drucker)

Miért kell mérni?
Mérés nélkül csak sötétben tapogatózunk. Az adatvezéreltség ma már nem opció, hanem a túlélés záloga

Optimalizációs ciklus: A folyamat sosem ér véget.Lépések: Mérés > Jelentés > Elemzés > Hipotézis/Tesztelés > Tanulás > Újra Mérés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Adat vs. Információ

A

Adat (Data):
- Nyers, feldolgozatlan tények kontextus nélkül.
- Liszt, tojás, cukor az asztalon
- “1500 látogató”, “300 lájk”.

Információ:
- Feldolgozott, rendszerezett, kontextusba helyezett adat, aminek jelentése van
- A kész torta
- Az 1500 látogató 50%-os növekedés a múlt hónaphoz képest

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Metrikák és KPI-ok

A

Nem minden szám egyenértékű.

Metrika (Metric): Bármilyen mérhető szám (pl. oldalmegtekintés).

KPI (Key Performance Indicator): Fő teljesítménymutató. Olyan kiemelt metrika, ami közvetlenül jelzi az üzleti cél sikerességét.

Szabály: Minden KPI metrika, de nem minden metrika KPI.

Példa: Autóvezetésnél a sebesség csak egy metrika. De ha a cél, hogy X idő alatt odaérj valahova, akkor az átlagsebesség már KPI.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Metrikák a Marketing Tölcsérben (Funnel)
TOFU (Top of Funnel) - Figyelemfelkeltés

A

Cél: Elérünk-e új, releváns embereket?.

Kulcsmetrikák:

Megjelenés (Impression): Hányszor jelent meg a hirdetés/tartalom.

Elérés (Reach): Hány egyedi ember látta.

Weboldal forgalom: Sessions (munkamenetek) és Users (felhasználók).

Márkázott keresések (Branded Search): Hányan keresnek rá konkrétan a cég nevére (brandépítés jele).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Metrikák a Marketing Tölcsérben (Funnel)
MOFU (Middle of Funnel) - Bizalomépítés

A

Cél: Sikerül-e kapcsolatot teremteni az érdeklődőkkel?.

Kulcsmetrikák:

Új leadek (New Leads): Feliratkozók, e-book letöltők száma.

Lead konverziós ráta: Látogatók hány %-ából lesz lead.

Átkattintási arány (CTR): Megjelenések hány %-ából lett kattintás.

Engagement Time: Mennyi időt töltenek a tartalommal.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Metrikák a Marketing Tölcsérben (Funnel)
BOFU (Bottom of Funnel) - Konverzió

A

Cél: Sikerül-e eladni?.

Kulcsmetrikák:

Tranzakciók / Bevétel: A legfontosabb mutatók.

Értékesítési konverziós ráta: Látogatók hány %-a vásárolt.

Kosárelhagyási arány (Cart Abandonment): Hányan nem fejezték be a vásárlást.

Átlagos kosárérték (AOV): Mennyit költenek átlagosan egy vásárláskor.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Metrikák a Marketing Tölcsérben (Funnel)
Tölcsér után - Lojalitás

A

Cél: Visszatérnek-e?.

Kulcsmetrikák: Ismételt vásárlási arány, Ügyfélelégedettség (CSAT), Net Promoter Score (NPS).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Pénzügyi és Üzleti KPI-ok

A

Ezek mutatják meg, hogy ténylegesen termel-e profitot a marketing.

ROI vs. ROAS

ROI (Return on Investment): A teljes marketingtevékenység megtérülése.

ROI = (Net. Profit/Telj. Kolts) * 100%

ROAS (Return on Ad Spend): Egy konkrét hirdetési kampány hatékonysága (hányszorosát hozta vissza a hirdetési pénznek)

ROAS=(Hirdetesi Bev./Hirdetesi Koltseg) * 100%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

CAC

A

CAC (Customer Acquisition Cost) - Ügyfélszerzési költség
Mennyibe kerül megszerezni egy új vevőt?

Képlet: (Összes marketing + sales költség) / (Új vevők száma).

Példa: 2250 € kampányköltség / 340 új vevő = 6,61 € CAC.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

CLV

A

CLV (Customer Lifetime Value) - Ügyfél-élettartam érték
Mennyi profitot termel egy vevő a teljes “élete” során a cégnél?

Jelentősége: Ez határozza meg, mennyit költhetsz a megszerzésére (CAC).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

CAC CLV aranyszabaly

A

Aranyszabály (Unit Economics):
CLV : CAC = 3 : 1 (Ez az egészséges arány)

Ha 1:1 Veszélyes (nullszaldós a szerzés)

Ha CAC > CLV Halálos (minden vevőn buksz)3

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Adatforrások és Eszközök

A

Honnan jön az adat?

Webanalitika: Google Analytics 4 (GA4). Mindent mér a weboldal forgalmáról (ki, honnan, mit csinált).

Hirdetési platformok: Meta Ads, Google Ads. Fizetett kampányok adatai (költség, elérés).

Search Console: Google Search Console. Organikus keresés (SEO) mérőeszköze (kulcsszavak, pozíciók).

CRM rendszerek: HubSpot, Salesforce. Ügyféladatok, vásárlási előzmények (a CLV számítás alapja).

Viselkedéselemzés: Hotjar, Microsoft Clarity. Hőtérképek, videófelvételek – a “miért”-re ad választ (pl. hol akadnak el)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Jogi keret: GDPR

A

Lényeg: Az EU adatvédelmi rendelete.

Követelmények: Hozzájárulás (Consent) kérése (cookie banner), Célhoz kötöttség (csak arra használhatod, amire engedték), Felejtéshez való jog (törölni kell, ha kérik)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Jelentés és Optimalizáció

A

Dashboard vs. Report
Dashboard (pl. Looker Studio): Valós idejű, gyors helyzetkép. Azt mutatja meg, MI történik éppen.

Report (Jelentés): Adott időszak (pl. havi) mélyebb elemzése. Kontextust ad és azt mutatja meg, MIÉRT történt, ami történt (Data Storytelling).

A/B Tesztelés
Módszer: Két verzió (A és B) összehasonlítása tudományos alapon.

Aranyszabály: Egyszerre csak egy változót módosíts (pl. csak a gomb színét), különben nem tudod, mi okozta az eredményt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly