1
Q
Was ist ein empirischer Satz? Nenne ein Beispiel.
A
‚Sportler XY erzielt seine persönliche Bestleistung im leeren Olympiastadion‘
Dies ist eine Existenzaussage.
2
Q
Was sind die Aufgaben eines Moderators in der Forschung?
A
- Kontrolle
- Störvariable
Der Moderator sorgt für die ordnungsgemäße Durchführung der Studie.
3
Q
Erkläre den Median und die Varianz.
A
- Median: Der Wert, der die Daten in zwei Hälften teilt
- Varianz: Maß für die Streuung der Daten
Beide sind wichtige statistische Kennzahlen.
4
Q
Was beschreibt die relative Häufigkeit?
A
Das Verhältnis der Anzahl der Ereignisse zur Gesamtzahl der Ereignisse
Sie wird oft in Prozent angegeben.
5
Q
Nenne die Skalenniveaus für die folgenden Merkmale:
1. Alter
2. Konfession
3. Haarfarbe
4. Beurteilung Methodenlehrevorlesung
5. Englischnoten
6. Intelligenztest
A
- Alter: quantitativ, stetig
- Konfession: qualitativ, diskret
- Haarfarbe: qualitativ, diskret
- Beurteilung Methodenlehrevorlesung: quantitativ, diskret
- Englischnoten: quantitativ, diskret
- Intelligenztest: quantitativ, stetig
Diese Merkmale können in einer Tabelle dargestellt werden.
6
Q
Was ist eine wissenschaftliche Forschungsfrage?
A
Eine präzise Fragestellung mit Benennung von Untersuchungsobjekt und Merkmal
Sie leitet die Forschung und die Methodik.
7
Q
Was ist die Formel für die Stichprobenvarianz?
A
s² = Σ(xi - x̄)² / (n - 1)
Sie ist wichtig für den Mittelwertvergleich.
8
Q
Definiere die Regressionslinie.
A
Eine Linie, die die Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen darstellt
Sie wird häufig in der linearen Regression verwendet.
9
Q
Was ist ein Beta-Fehler?
A
Die Wahrscheinlichkeit, eine falsche Nullhypothese nicht abzulehnen
Er ist ein wichtiger Aspekt in der Hypothesenprüfung.
10
Q
Nenne die Eigenschaften einer Normalverteilung.
A
- Symmetrie
- Glockenform
- Mittelwert = Median = Modus
Diese Eigenschaften sind grundlegend für viele statistische Tests.
11
Q
Was muss neben der Reliabilität für die Zuverlässigkeit individueller Messwerte gegeben sein?
A
Validität
Validität stellt sicher, dass die Messung das misst, was sie messen soll.
12
Q
Nenne die Forschungstypen in einer Tabelle.
A
- Deduktiv
- Reduktiv
- Regressiv
- Progressiv
Diese Typen beschreiben unterschiedliche Ansätze in der Forschung.
13
Q
Was bedeutet Zirkularität in der Forschung?
A
Ein Problem, bei dem die Schlussfolgerungen die Annahmen stützen und umgekehrt
Dies kann die Validität der Forschungsergebnisse beeinträchtigen.
14
Q
Skizziere einen Versuchsplan.
A
Ein Plan, der die Methodik, die Stichprobe und die Datenerhebung beschreibt
Ein klarer Versuchsplan ist entscheidend für die Durchführung der Forschung.
15
Q
Was ist Triangulation in den qualitativen Methoden?
A
Die Verwendung mehrerer Methoden oder Datenquellen zur Validierung der Ergebnisse
Sie erhöht die Glaubwürdigkeit der Forschung.
16
Q
Nenne die Voraussetzungen für einen Bernoulli-Prozess.
A
- Zwei mögliche Ergebnisse
- Unabhängigkeit der Versuche
- Konstante Erfolgswahrscheinlichkeit
Diese Voraussetzungen sind wichtig für die Anwendung der Bernoulli-Verteilung.
17
Q
Was beeinflusst die emotionale Beanspruchung und die sportliche Leistung?
A
Fragebogen vor Training, Trainer beurteilen sportliche Leistung auf Skala von 0-30
Diese Anwendungsaufgabe untersucht den Zusammenhang zwischen Emotionen und Leistung.
18
Q
Was wird in der Anwendungsaufgabe 2 untersucht?
A
Kognitive Leistung bei 500 und 3000m Höhe in Höhenhypoxiekammer
Es wird ein Aufmerksamkeitstest durchgeführt, um die Leistung zu messen.
19
Q
Was ist eine Theorie?
A
Ansammlung von Annahmen über gesetzmäßige Zusammenhänge von Phänomenen
Theorien helfen, Phänomene zu erklären und zu strukturieren.
20
Q
Was sind Annahmen in einer Theorie?
A
Behauptungen darüber, wie bestimmte Phänomene funktionieren
Die Auswahl der Phänomene nennt man auch „Gegenstand(sbereich)“.
21
Q
Was sind Gesetzesaussagen?
A
Formulierung in gesetzmäßigen Aussagen (WENN – DANN – Aussagen)
Besonders relevante Gesetzesaussagen werden in Form empirisch prüfbarer Annahmen formuliert.
22
Q
Nenne die Bestandteile einer Theorie.
A
- Begriffsdefinitionen
- Postulate (Aussagen)
- Deduktionen (Hypothesen)
Postulate sind Annahmen über Beziehungen bedeutsamer Variablen.
23
Q
Warum braucht man eine Theorie?
A
Geordnetes System von Aussagen, das hilft, die Wirklichkeit zu strukturieren und zu erklären
Dies geschieht durch das Ordnen und Beschreiben von Variablen und Begriffen.
24
Q
Was ist der Unterschied zwischen Grundlagenforschung und angewandter Forschung?
A
- Grundlagenforschung: keinen praktischen Nutzen
- Angewandte Forschung: praktischen Nutzen
Beispiel für Grundlagenforschung: Zusammenhang zwischen Gray-Matter Gehirnvolumen und sportlicher Aktivität.
25
Was ist eine **unabhängige Variable (UV)**?
**Vom Versuchsleiter direkt oder indirekt verändert**
## Footnote
Auch bekannt als Reizvariable.
26
Was ist eine **abhängige Variable (AV)**?
**Ereignis, das die Folge der Manipulationen der UV beobachtet**
## Footnote
Der Versuchsleiter hat auf die AV keinen direkten Einfluss.
27
Wie kann man die **Merkmalsausprägungen von Variablen** klassifizieren?
* Nach Stellenwert für die Untersuchung
* Nach Art der Merkmalsausprägungen
* Nach empirischer Zugänglichkeit
## Footnote
Beispiel für eine Moderationsvariable: Sicherheitsgefühl.
28
Was zeichnet eine **wissenschaftliche Hypothese** aus?
* Annahmen über reale Sachverhalte
* Widerspruchsfrei und logisch korrekt
* Falsifizierbar
## Footnote
Hypothesen sind in der Form von „wenn-dann-/je-desto-Sätzen“ formuliert.
29
Erkläre das **erste Axiom der klassischen Testtheorie**.
**Testergebnis = wahrer Wert + Messfehler**
## Footnote
Der Mittelwert mehrerer unabhängiger Messungen repräsentiert den wahren Wert.
30
Nenne die **vier Skalenniveaus**.
* Nominalskala
* Ordinalskala
* Intervallskala
* Verhältnisskala
## Footnote
Jedes Skalenniveau hat spezifische Eigenschaften und Anwendungsbereiche.
31
Was ist der Unterschied zwischen **Grundgesamtheit (Population)** und **Stichprobe**?
* Grundgesamtheit: Alle potenziell untersuchbaren Einheiten
* Stichprobe: Teilmenge der Grundgesamtheit
## Footnote
Eine gute Stichprobe spiegelt die relevanten Eigenschaften der Grundgesamtheit wider.
32
Was versteht man unter einem **Konfidenzintervall**?
**Bereich eines Merkmals**, in dem sich z.B. 95% aller möglichen Populationsparameter befinden
## Footnote
Je größer die Stichprobe, desto kleiner das Konfidenzintervall.
33
Was ist der Unterschied zwischen **deskriptiver Statistik** und **inferenzstatistischer Statistik**?
* Deskriptive Statistik: Aufbereitung von Daten
* Inferenzstatistik: Analyse und Bewertung von Daten
## Footnote
Inferenzstatistik geht über die beschreibende Aufbereitung hinaus.
34
Nenne drei **konkrete Formen der Darstellung von Verteilungen**.
* Tabellen
* Graphische Darstellungen
* Charakteristische Maßzahlen
## Footnote
Diese Formen helfen, Daten übersichtlich darzustellen.
35
Was ist eine **Häufigkeitstabelle**?
**Zusammenfassung gleicher Messwerte** einer primären Tafel
## Footnote
Häufigkeitstabellen sind übersichtlicher und bieten bessere Aussagen über die Verteilung der Ergebnisse.
36
Was sind die drei **Lokationsmaße**?
* Modus
* Median
* Arithmetisches Mittel
## Footnote
Diese Maße helfen, zentrale Tendenzen in Daten zu bestimmen.
37
Wie sieht ein **Box-Whisker-Plot** aus?
**Darstellung des Bereichs**, in dem 50% aller Daten liegen
## Footnote
Der Median wird durch einen schwarzen Strich innerhalb der Box dargestellt.
38
Was ist die **Standardabweichung**?
**Beschreibt die Streuung der Daten** um den Mittelwert
## Footnote
Sie wird mit Sigma abgekürzt und ist die Wurzel aus der Varianz.
39
Was sind **Freiheitsgrade**?
**Werte, die frei verändert werden können**, ohne dass ein Parameter verändert wird
## Footnote
Formel: FG = n-1.
40
Wie lässt sich der **Variationskoeffizient** bestimmen?
**V = Standardabweichung/Mittelwert**
## Footnote
Er ist ein relatives Streuungsmaß und unabhängig von der Maßeinheit.
41
Wozu dienen **Formmaße**?
**Überprüfung der Symmetrie** und der Anpassung einer Kurve an die Normalverteilung
## Footnote
Sie helfen, die Verteilung von Daten zu analysieren.
42
In einer **rechtssteilen Verteilung** ist die Reihenfolge der Lokationsmaße wie folgt: __________, Median, Modus.
arithm. Mittel
## Footnote
Dies beschreibt die Anordnung der zentralen Tendenzen in einer rechtssteilen Verteilung.
43
In einer **linkssteilen Verteilung** ist die Reihenfolge der Lokationsmaße wie folgt: Modus, __________, arithm. Mittel.
Median
## Footnote
Dies beschreibt die Anordnung der zentralen Tendenzen in einer linkssteilen Verteilung.
44
In einer **symmetrischen Verteilung** (Normalverteilung) ist die Reihenfolge der Lokationsmaße wie folgt: __________, Median, arithm. Mittel.
Modus
## Footnote
In einer symmetrischen Verteilung fallen Modus, Median und arithmetisches Mittel zusammen.
45
Der **Exzess** (Kurtosis) beschreibt die **relative Steilheit** einer Verteilung im Vergleich zu einer Normalverteilung. Was bedeutet ein Exzesswert von Null?
Datenbündel ist in etwa normal verteilt
## Footnote
Ein Exzesswert von Null zeigt an, dass die Verteilung der Daten der Normalverteilung ähnelt.
46
Ein **positiver Exzess** bedeutet, dass die Verteilung __________ ist.
spitz
## Footnote
Eine spitzere Verteilung hat eine höhere Konzentration der Daten um den Mittelwert.
47
Ein **negativer Exzess** bedeutet, dass die Verteilung __________ ist.
flacher als Normalverteilung
## Footnote
Eine flachere Verteilung zeigt eine breitere Streuung der Daten.
48
Was beschreibt die **interne Validität**?
Veränderungen der AV eindeutig auf den Einfluss der UV zurückzuführen
## Footnote
Interne Validität bezieht sich auf die Genauigkeit der Schlussfolgerungen innerhalb der Studie.
49
Was beschreibt die **externe Validität**?
Ergebnis kann auf andere Personen, Situationen oder Zeitpunkte generalisiert werden
## Footnote
Externe Validität bezieht sich auf die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Kontexte.
50
Nenne zwei **Vorteile der Laborforschung**.
* Situationen und Verhalten sind leichter manipulierbar
* Störvariablen können besser kontrolliert werden
## Footnote
Laborforschung ermöglicht eine präzisere Untersuchung unter kontrollierten Bedingungen.
51
Nenne zwei **Nachteile der Laborforschung**.
* Umgebung ist ungewohnt und unnatürlich
* Personen wissen, dass sie untersucht werden und verändern so evt. ihr Verhalten
## Footnote
Diese Faktoren können die Validität der Ergebnisse beeinträchtigen.
52
Nenne zwei **Vorteile der Feldforschung**.
* Natürliche Umgebung
* Spontanes, „normales“ Verhalten
## Footnote
Feldforschung bietet Einblicke in das Verhalten in realen Situationen.
53
Nenne zwei **Nachteile der Feldforschung**.
* Störvariablen schlecht zu kontrollieren
* Manipulation von Situation und Verhalten schwierig
## Footnote
Diese Herausforderungen können die Zuverlässigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen.
54
Was ist der Hauptunterschied zwischen einem **Experiment** und einem **Nicht-Experiment**?
In Experimenten stellt der Forscher aktiv die Bedingungen her und beobachtet die Effekte
## Footnote
Dies ermöglicht Kausalaussagen, während Nicht-Experimente keine Informationen über Kausalität liefern.
55
Was bedeutet **Reaktivität** bei Studienteilnehmern?
Veränderung des Verhaltens von Versuchsteilnehmern, verursacht durch deren Bewusstsein über den Versuch
## Footnote
Reaktivität kann die Ergebnisse einer Studie verfälschen.
56
Wie kann das Problem der Reaktivität gelöst werden?
Verblindung der Studie
## Footnote
Teilnehmer haben kein Wissen über ihre Zugehörigkeit zu den Gruppen, was das Verhalten unbeeinflusst lässt.
57
Erkläre das **MAX-KON-MIN-Prinzip** bei einer Versuchsdurchführung.
* MAXimiere die Primärvarianz
* KONtrolliere die Sekundärvarianz
* MINimiere die Fehlervarianz
## Footnote
Dieses Prinzip hilft, die Qualität der Forschungsergebnisse zu verbessern.
58
Was sind die Eigenschaften eines **Bernoulliexperiments**?
* Zufallsexperiment
* Genau zwei Ergebnisse (Treffer oder Niete)
* Wird n-mal durchgeführt mit gleichbleibender Wahrscheinlichkeit
## Footnote
Bernoulli-Experimente sind die Grundlage für viele statistische Analysen.
59
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Handballspieler bei 10 Siebenmetern genau 8 verwandelt, wenn seine Trefferwahrscheinlichkeit p=0,90 beträgt?
p=0.9, x=8, n=10, q=1-p
## Footnote
Diese Berechnung verwendet die Binomialverteilung.
60
Was sind die **Verteilungseigenschaften der Normalverteilung**?
* Glockenförmiger Verlauf
* Symmetrisch
* Modalwert, Median und arithmetisches Mittel fallen zusammen
* Nähert sich asymptotisch der x-Achse
## Footnote
Diese Eigenschaften sind grundlegend für viele statistische Tests.
61
Was bedeutet **Signifikanz** in der Statistik?
Bedeutsamkeit eines statistischen Versuchsergebnisses
## Footnote
Signifikanz ermöglicht Entscheidungen über Hypothesen, insbesondere die Nullhypothese.
62
Was beschreibt die **Irrtumswahrscheinlichkeit**?
Normalverteilung der Mittelwerte zufällig gezogener Stichproben
## Footnote
Diese Wahrscheinlichkeit ist entscheidend für die Interpretation von Hypothesentests.
63
Was ist der **Kolmogoroff-Smirnoff-Test**?
Ein Test zur Prüfung der Normalverteilung einer Stichprobe
## Footnote
Die Nullhypothese besagt, dass die Stichprobe normal verteilt ist.
64
Was versteht man unter **abhängigen und unabhängigen Stichproben**?
* Abhängige Stichprobe: Werte stammen aus der gleichen Gruppe
* Unabhängige Stichprobe: Werte stammen aus zwei oder mehreren unterschiedlichen Gruppen
## Footnote
Diese Unterscheidung ist wichtig für die Wahl des statistischen Tests.
65
Was sind die **wahren Varianzen** in Bezug auf ihre Homogenität?
homogen (vs. heterogen)
## Footnote
Die wahren Verteilungsformen sind ähnlich (vs. nicht-ähnlich).
66
Welcher **Hypothesentest** wird genutzt, um die Verteilung einer Stichprobe auf die Normalverteilung zu prüfen?
Kolmogoroff-Smirnoff-Test (KS-Test)
## Footnote
Die Nullhypothese lautet, dass die Stichprobe normalverteilt ist.
67
Was versteht man unter **abhängigen** und **unabhängigen Stichproben**?
* Unabhängige Stichprobe: Werte stammen aus zwei oder mehreren unterschiedlichen Gruppen
* Abhängige Stichprobe: jedem Datenpunkt einer Reihe kann ein Datenpunkt der übrigen Reihe zugeordnet werden
## Footnote
Die Messwerte sind miteinander verbunden.
68
Welcher Hypothesentest wird bei **Unterschiedsmessungen** bei nominalskalierten Daten verwendet?
* Unabhängige Stichproben: t-Test (Voraussetzung: F-Test zur Prüfung der Varianzhomogenität)
* Abhängige Stichproben: McNemar-Test
## Footnote
Diese Tests sind spezifisch für nominalskalierte Daten.
69
Welcher Hypothesentest wird bei **intervallskalierten Daten** zur Unterschiedsmessung verwendet?
t-Test
## Footnote
Voraussetzungen: Prüfung des Mittelwertunterschieds unabhängiger Stichproben (homogene Varianzen).
70
Mit welchem Test wird geprüft, ob die **Varianzen** von zwei unabhängigen Stichproben homogen sind?
t-Test
## Footnote
Die Nullhypothese lautet, dass die Varianzen gleich sind (Homoskedastizität).
71
Warum wird beim t-Test bei intervallskalierten Daten und einer **abhängigen Stichprobe** kein F-Test durchgeführt?
Der F-Test wird bei der Frage durchgeführt, ob die beiden Stichprobenvarianzen nur zufällig voneinander abweichen oder signifikant verschieden sind
## Footnote
Der t-Test prüft, ob die Mittelwerte zur gleichen Grundgesamtheit gehören.
72
Wann wird der **U-Test** verwendet?
Wenn metrische Merkmale mit n < 10 vorliegen und keine Aussage über Normalverteilung möglich ist
## Footnote
Auch bei ordinalskalierten Merkmalen möglich.
73
Wann wird der **Wilcoxon-Test** verwendet?
Wenn Voraussetzungen für den t-Test nicht erfüllt werden
## Footnote
Verwendung der Rangplätze zur Berechnung der Prüfgröße T bzw. u.
74
Was wird bei einer **Regressionsanalyse** untersucht?
Untersuchung und Quantifizierung von Abhängigkeiten zwischen metrisch skalierten Variablen
## Footnote
Es wird eine lineare Funktion gefunden, die die Abhängigkeit einer Variablen von einer oder mehreren anderen quantifiziert.
75
Wie werden bei Regressionsanalysen **unabhängige** und **abhängige Variablen** auch genannt?
* Unabhängige Variablen: Faktoren
* Abhängige Variablen: Prädiktoren
## Footnote
Diese Begriffe beschreiben die Rolle der Variablen in der Analyse.
76
Was ist die **Definition der Regressionsgeraden**?
Eine Regressionslinie ist eine Gerade G, für welche die Summe der Quadrate der Abweichungen aller Punkte ein Minimum bildet
## Footnote
Dies ist die mathematische Grundlage der linearen Regression.
77
Was zeichnet eine **multiple lineare Regression** im Vergleich zu einer einfachen linearen Regression aus?
Das Kriterium wird durch mehrere Prädiktoren vorhergesagt
## Footnote
Beispielhafte mathematische Funktion: Kriterium = β1 * Prädiktor1 + β2 * Prädiktor2.
78
Was wird bei einer **Varianzanalyse** untersucht?
Statistische Technik zur gemeinsamen Untersuchung von zwei oder mehreren Mittelwerten
## Footnote
Es handelt sich um einen Sammelbegriff für verschiedene Analyseverfahren.
79
Wie viele **unabhängige** und **abhängige Variablen** werden bei einer mehrfaktoriellen univariaten Varianzanalyse untersucht?
Einfaktorielle ANOVA: Eine unabhängige Variable und eine abhängige Variable
## Footnote
Beispiel: Gruppenzugehörigkeit als unabhängige Variable und eine abhängige Variable wie Testergebnisse.
80
Was wird durch den **F-Test** bei der Varianzanalyse untersucht?
Prüfung der Signifikanz
## Footnote
Der F-Test hilft zu bestimmen, ob die Mittelwerte signifikant unterschiedlich sind.
81
Was untersucht der **post-hoc-Test**?
Er beantwortet die Frage, welche Mittelwerte im Einzelnen differieren
## Footnote
Post-hoc-Tests ermöglichen alle möglichen Mittelwertvergleiche.
82
Was beschreiben **Effektstärken** bei der ANOVA?
Geben Auskunft über die praktische Bedeutsamkeit statistischer Signifikanzen
## Footnote
Effektstärken helfen zu verstehen, wie relevant die Ergebnisse sind.
83
Nenne die **Hauptgütekriterien** von Messverfahren.
* Objektivität
* Reliabilität
* Validität
## Footnote
Diese Kriterien sind entscheidend für die Qualität von Messungen.
84
Was sind **Artefakte** in der empirischen Forschung?
Ein scheinbarer, unbeabsichtigt künstlich herbeigeführter Kausalzusammenhang
## Footnote
Beispiele: Fehler bei der Datenerhebung, -auswertung, -dokumentation oder -interpretation.
85
Wie können **Artefakte** bei der Versuchsdurchführung kontrolliert werden? Nenne fünf Lösungsmöglichkeiten.
* Standardisierte Instruktionen
* Konstante Untersuchungsbedingungen
* Selbstkontrolle der Versuchsleiter*in
* Verwendung blinder Versuchsleiter
* Einhalten des zeitlichen Ablaufs
## Footnote
Diese Maßnahmen helfen, Verzerrungen zu minimieren.
86
Was sind die **elf Phasen der empirischen Forschung**?
* Problemstellung
* Theorie/Vorliegende Forschungsbefunde
* Fragestellung
* Auswahl von Konstrukten/Variablen
* Formulierung von Hypothesen
* Operationalisierung der abhängigen und unabhängigen Variablen
* Auswahl geeigneter Forschungsinstrumente
* Auswahl geeigneter Stichproben
* Datenerhebung
* Quantitative und/oder qualitative Auswertung
* Interpretation der Ergebnisse
## Footnote
Diese Phasen strukturieren den Forschungsprozess.
Methodenlehre 2022 Class
flashcards
Decks in class (1)
# Cards
