MODULE 4 Flashcards

Question

biais de sélection - décrire le biais de migration/perdue de vue (2)

Answer 1

- erreur systématique induite dans une étude lorsque des participants à l'étude l'abandonnent avant son terme - important de préciser dans un article la façon dont sont analusés les sujets perdus en cours de suivi

Answer 2

* découle de la stratégie de recrutement de l'échantillon des sujets à l'étude * les caract des volotnaires ne sont pas tjrs représentaties des caract des individus qui composent la pop a l'étude

Answer 3

- des groupes de travaillers sélectionnés dans une étude présentent un taux de morbidité/moratlié plus faible que celui de la pop générale, pcq les personnes en bonne santé gardent plus leur emploi - une rechercher réalisé avec une pop de travailleur ne peut donc etre généralisée uniquement a une pop cible de travailleurs

Answer 4

- lié a la tendance qui consiste a publier surtout les articles qui appuient les hypothèses de recherche établies - présent lorsque les auteurs ne réussissent pas a faire publier leurs résultats négatifs - touche particulièrement les articles de synthèse (qualitative ou quantitative) lorsque ceux-ci ne portent que sur des études publiées; le chercheur doit donc tenter de trouver des études non publiées et de les inclure dans son article de synthèse

Answer 5

sélection aléatoire

Answer 6

préciser les critères d'inclusion et d'exclusion des sujets de recherche

Answer 7

- erreur systématique entraînée par la mesure ou l’observation incorrecte de l’exposition ou de la maladie. - distorsion dans l’estimation des mesures qui résulte d’erreurs dans la classification des sujets selon l’exposition ou la maladie

Answer 8

biais de classification

Answer 9

- porter attention a la qualité des instruments de mesure - porter attention a la facon dont les chercheyrs ont procédé pour colliger l'info

Answer 10

- erreur de classification non différentielle - '' différentielle

Answer 11

- erreur systématique induite lorsque les participants à une étude sont répartis en 2 groupes – exposés et non-exposés (ou malades et non-malades) – au moyen d’un même instrument de mesure imparfait ou défectueux. - non différentielle, car elle affecte de la même façon les cas et les témoins

Answer 12

- cause une sous-estimation de la vraie mesure d’association : rapproche toujours la mesure d’association vers la valeur nulle du risque relatif (la valeur 1 indiquant une absence d’association)

Answer 13

si l'erreur ets la meme pour les cas et les témoins

Answer 14

si l'erreur qui influe sur la mesure de la maladie est la meme pour les exposés vs non exposés

Answer 15

- erreur systématique induite lorsque les participants à une étude sont répartis en deux groupes – exposés et non-exposés (ou malades et non-malades) – au moyen d’instruments de mesure différents selon le groupe. * différentielle, car elle affecte différemment la mesure de l’exposition selon les cas et les témoin

Answer 16

peut conduire à une surestimation ou à une sous-estimation de la mesure d’association réelle

Answer 17

- étude cas-témoins : il y a erreur de classification différentielle si l’erreur qui influe sur la mesure de l’exposition n’est pas la même pour les cas et les témoins. - étude de cohorte : il y a erreur de classification différentielle si l’erreur qui influe sur la mesure de la maladie n’est pas la même pour les groupes exposés et non exposés

Answer 18

- erreurs dans les Dx - examens qui présententune faibles validité intrinsèque ou prédictive - bcp de faux + et de faux - - examen peu valide et peu précis - erreurs dans les mesures d'exposition - biais de rappel

Answer 19

les personnes présentant un problème de santé peuvent avoir tendance à se rappeler et à déclarer les expositions antérieures à un facteur quelconque de façon différente que ne le feraient celles qui sont en bonne santé

Answer 20

- erreur systématique induite par la présence d’un facteur associé de façon indépendante tant à la maladie qu’au facteur d’exposition à l’étude. - distorsion dans l’estimation des mesures qui résulte d’erreurs systématiques induite par la présence d’un facteur associé - ce facteur ne doit pas appartenir à la chaîne causale -> il est facteur de risque ou une cause de la maladie, mais n’est pas un facteur de risque ou une cause de l’exposition.

Answer 21

peut faire apparaître ou disparaître artificiellement une association entre un facteur d’exposition et une maladie

Answer 22

peut résulter des caractéristiques de la population à l’étude, mais elle peut aussi être due à la procédure de sélection des sujets

Answer 23

en dehors de l’exposition, les 2 groupes que l’on souhaite comparer (exposés et non-exposés) présentent des distributions différentes des facteurs potentiellement confondants

Answer 24

en général, lorsque la mesure brute n’est pas comprise à l’intérieur de l’intervalle déterminé par la mesure spécifique la plus élevée et la mesure spécifique la moins élevées (les mesures spécifiques ne sont pas toujours égales), c’est qu’il y a présence d’un biais de confusion

Answer 25

en étudiant des strates dans lesquelles se facteur est absent ou présent et en utilisant les mesures proproes a chacune de ces strates plutot que la mesure brute

Answer 26

- par restriction : on exclut de l’étude les gens qui sont exposés au facteur de risque confondant - par assortiment : rendre les groupes étudiés comparables au regard du facteur à contrôler (le calcul du RR brut donne maintenant la même valeur que celles observées sur les strates A et B, ce qui signifie qu’il y a absence de biais de confusion)

Answer 27

répartir les sujets dans des groupes de comparaison par hasardisation

Answer 28

- controle par stratification : consiste à calculer des mesures d’association spécifiques en fonction de la présence ou de l’absence du facteur de confusion - ajustement de la mesure brute via méthodes d'ajustement ou de régression

Answer 29

* aux mesures de fréquence de la maladie et des décès * également à d'autres mesures comme les mesures d’association

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