Question 1

Precursor de la medicina

Accepted Answer

Hipocrates

Question 2

Padre de la medicina moderna

Accepted Answer

William Osler

Question 3

Menciona los 2 principios de la probabilidad

Accepted Answer

1. Incertidumbre de Heinsenberg 2. Heurístico

Question 4

¿Qué dice el principio de la Incertidumbre de Heinsenberg?

Accepted Answer

Hay que tener claridad del evento Señala que un observador puede predeterminar o bien la posición exacta de una partícula o su velocidad, pero nunca ambas cosas al mismo tiempo, por que puede conducir a imprecisiones

Question 5

¿Qué dice el principio Heurístico?

Accepted Answer

Si hay incertidumbre, debe haber solución Regla que se sigue de manera inconsciente para reformular un problema planteado y transformarlo en uno más simple y fácil de resolver

Question 6

Raíces etimológicas de Probabilidad

Accepted Answer

Del latín probabilitas Grado de posibilidad de aparición de un evento, pero también denomina grado de certidumbre o credibilidad de una proposición

Question 7

Consideraciones de la Probabilidad (AXIOMAS)

Accepted Answer

La probabilidad está entre 0 y 1
P(E) >- 0, P(E) <- 1
Cuando un evento o suceso es probable que ocurra, se acerca más al 1 (probabilidad de que OCURRA o NO OCURRA el evento)
P(ei) + …. P(en) = 1 = P(E)
Cuando un evento o suceso es menos probable que ocurra, se acerca al 0 (probabilidad de que OCURRA el suceso)
P(ei U ej) = P (ei o ej) = P(ei) + P(ej)

Question 8

Propiedades

Accepted Answer

- La probabilidad de un suceso imposible es 0 - Si un suceso está induído en otro, la probabilidad del 1° es menor o igual a la del 2° - Si dos sucesos son incompatibles, la probabilidad de su intersección es 0 y la de su unión es P(A U B) = P(A) + P(B) - Si dos sucesos son compatibles, la probabilidad de su intersección es mayor a 0 y la de su unión es P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A n B)

Question 9

Probabilidades de la Probabilidad Enfoque Axiomatico (KOLMOGOROV, 1933)

Accepted Answer

1. Dado que algún proceso o experimento con n resultados mutuamente excluyentes (e1, e2), la probabilidad de cualquier evento (ei) es un número negativo P(E) >= 0, P(E) <= 1 2. La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes es igual a 1 P(ei) + ..... + P(en) = 1 3. Dos eventos mutuamente excluyentes, ei y ej. La probabilidad de que ocurra ei o ej es igual a la suma de sus probabilidades individuales P(ei o ej) = p(ei) + p(ej)