PROBABILIDAD

Question 1

¿Qué es la ESTADÍSTICA?

Answer 1

Se ocupa de la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos para la toma de decisiones

Question 2

¿Cuáles son las 2 principales RAMAS de la ESTADÍSTICA?

Answer 2

• Descriptiva
• Inferencial

Question 3

¿En qué consiste la rama DESCRIPTIVA?

Answer 3

Resume y describe las características de un conjunto de datos

Question 4

¿En qué consiste la rama INFERENCIAL?

Answer 4

Hace predicciones y generalizaciones sobre una población basándose en los datos de una muestra

Question 5

¿Cuáles son algunas características fundamentales de la ESTADÍSTICA?

Answer 5

• Población ➡️ universo con características comunes
• Población finita ➡️ poseo, incluye un número limitado de observaciones o datos; población infinita no tienes límite en cuanto el número de observaciones que se pueden realizar
• Muestra ➡️ conjunto representa a la población
• Muestreo ➡️ técnicas para elegir elementos que tendrá la muestra
• Experimento ➡️ observar resultados en ciertas condiciones
• Datos ➡️ características observables, contados o medibles
• Variable ➡️ característica con distintos valores
• Parámetro ➡️ medida para describir una caracteristica (con límites)
• Estadístico ➡️ medida para describir una característica de la muestra

Question 6

¿Cuáles son los 2 tipos de VARIABLES?

Answer 6

1. Cualitativas: caracteristicas NO medibles ➡️ género, características físicas
2. Cuantitativas: MEDIBLE con números

Question 7

¿Cuáles son los 2 tipos de variables CUALITATIVA?

Answer 7

1. Nominales: 🚫 orden y nombran o diferencian grupos ➡️ estado civil
2. Ordinales: se pueden ordenar pero NO medir ➡️ comparar en términos de +/-

Question 8

¿Cuáles son los 2 tipos de variables CUANTITATIVA?

Answer 8

1. Discreta: asumen un valor SOLAMENTE cuando ya se conto ➡️ habitaciones en una casa
2. Continua: realizas MEDICIÓN y asumen cualquier valor con UNIDADES ➡️ crecimiento

Question 9

¿Cuáles son las TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS?

Answer 9

• Primarias: entrevista, encuesta, observación y experimentación
• Secundarias: documentación

Question 10

Características de la ENTREVISTA

Answer 10

• Evalúa a un individuo y es cualitativa
• Instrumento: evaluador
• Consentimiento informado: preparar preguntas, estimar ⏱️, lugar y cita
• Estructurado: guía presente
• NO estructurado: explorar características del individuo

Question 11

Características de la ENCUESTA

Answer 11

• Evaluar a un grupo y es cuantitativa
• Instrumento: autoadministrada y heteroadministrada
• Preguntas: introducción, útiles y fácil comprensión, abiertas y cerradas
• Medios: presencial, telefónica y virtual
• Respuestas: fácil análisis

Question 12

¿Cuáles son los componentes de la ESTRUCTURA de la ENCUESTA?

Answer 12

Question 13

Características de la OBSERVACIÓN

Answer 13

• Uso del método científico y mecanismos
• Tipos: proceso (completo y parcial), ambiente (natural y artificial)
• Tiempo y frecuencia
• Rol de investigador: participante y NO participante
• # de observadores: individual y grupal
• Lugar: de campo y laboratorio

Question 14

Características de la EXPERIMENTACIÓN

Answer 14

• Uso del método científico
• Herramientas e instrumentos: videos, fotos, cronómetro, termómetro, sensores de humedad, CO2, sensores especializados y hojas de cálculo
• Tipos: probabilístico y NO probabilístico

Question 15

Características de la DOCUMENTACIÓN

Answer 15

• Uso del método científico
• Información publicada o ya experimentada, básica e intacta
• Instrumento: ficha de recolección
• Tipo de información: eventos históricos, seguimiento de noticias, análisis de fenómenos naturales, tendencias de mercado, seguimiento de casos clínico y estudios de mortalidad o morbilidad

Question 16

¿Cuáles son las 2 TÉCNICAS DE MUESTREO?

Answer 16

• Probabilístico ➡️ aleatorio y tienen la misma posibilidad de ser elegidos
• NO probabilístico ➡️ el investigador elige a los elementos

Question 17

¿Cuáles son los tipos de la TÉCNICA PROBABILÍSTICA?

Answer 17

1. Aleatorio simple: cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido
2. Estratificado: la población se divide en grupos y se toma muestra de cada uno
3. Por conglomeración: seleccionan grupos completos
4. Sistemático: se eligen muestras siguiendo un intervalo fijo

Question 18

¿Cuáles son los tipos de la TÉCNICA NO PROBABILÍSTICA?

Answer 18

1. Por conveniencia: se elige lo que está más accesible
2. Intencional o de juicio: se seleccionan los casos más útiles o relevantes según un criterio
3. Consecutivo: toman todos los casos disponibles durante un periodo
4. Por cuotas: se fija un número de elementos con ciertas características
5. Bola de nieve: un sujeto conduce a otro y así sucesivamente
6. Autoselección: los individuos participan voluntariamente

Question 19

¿Qué es una TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS? ¿Cuáles son sus tipos de VARIABLES?

Answer 19

Sirve para organizar y resumir información, facilita el análisis e interpretación
1. Cualitativas:
- Intervalos definidos: nominales u ordinales
- Frecuencias: absoluta y relativa
2. Cuantitativa:
- Discretas: intervalos para un número pequeño y determinar las clases para uno grande ➡️ utiliza frecuencias absoluta, acumulada y relativa
- Continuas: determinar número de clases ➡️ utiliza frecuencias absoluta, acumulada y relativa

Question 20

¿Cómo se realiza una TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS?

Answer 20

1. Calcular el número de datos (N)
2. Fórmula de STURGES ➡️ k=1+3.332logN
3. Determinar el valor máx. y mín. ➡️ calcular RANGO R=máx.-mín.
4. Determinar el ancho ➡️ ancho=R/k
5. Construir el mínimo (Li) y sumar el ancho para el Lf
6. Siguiente renglón, el valor resultante de la suma en Li ➡️ hasta llegar al máximo

Question 21

¿Cómo se presentan los datos en la TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS?

Answer 21

1. Histograma: gráfica del columnas que representan la distribución de frecuencias de datos continuos
2. Distribución de frecuencias: tablas que muestran todos los posibles valores de una variable junto con el número de veces que cada uno de ellos observado
3. Ojiva: grafica de línea donde se representan generalmente la frecuencia relativa
4. Poligono de frecuencias: gráfico de línea que se utiliza para ver la forma de la distribución así como donde se localiza en la mayor concentración de datos
5. Diagrama de barras: representar una distribución de frecuencias (absolutas) de datos discretos o categóricos
6. Diagrama de pastel: representar una distribución de frecuencias (relativas) de datos discreto o categórico
7. Frecuencia absoluta: representar el número de veces que se observó cierto valor o cierta categoría
8. Frecuencia relativa: porcentaje de cierto valor o categoría
9. Datos discretos: valores obtenidos por el conteo
10. Datos continuos: valores obtenidos por medición