Diferencia entre población y muestra
- Población: conjunto de personas con características que deseamos estudiar
- Muestra: representación de la población (debe ser representativa), representada en gráficos
Diferencia entre media y mediana
- Media: promedio
- Mediana: el número del medio
¿Por qué elegimos una muestra?
porque no hay recursos para hacer un senso
Tipos de estadística y su diferencia
- Descriptiva: describe la muestra con gráficos
- Inferencial: a según los gráficos de la muestra se pueden inferir los parámetros de la población
Tipos de escalas de medida
- Nominal: caracteriza sin ordenar categorías
- Ordinal: categoriza y ordena categorías
- Intervalo: categoriza, ordena y establece una unidad en escala
- Razón: categoriza, ordena y establece unidades iguales, tiene cero absoluto
La media se puede utilizar con
escala de intervalo y razón
la mediana se puede utilizar con
escala de intervalo y razón
la moda se puede utilizar con
escala nominal, ordinal, intervalo y razón
¿Cuándo una muestra es representativa?
Cuando el error estándar es <= que 1/4 de la media
Tipos de gráficos
- Barra (discreto) = NO
- Histograma (continuo) = IR
- Caja
Forma con medida asimétrica
positiva (yuca)
negativa (barco)
Forma con medida curtosis
- Leptocúrtica
- Platicúrtica
Cuantiles
Divide datos en partes iguales
cuartiles
divide datos en 4 partes iguales
Quintiles
son 4 pero se dividen en 5
Deciles
son 9 y se dividen en 10
Percentiles
son 99 y se dividen en 100
Rango intercuartil
diferencia entre 3er cuartil y el 1ero
Relación entre varianza y desviación estándar
V= al cuadrado de la desviación estándar
Dv= la raíz de la varianza
Frecuencia
número de datos que caen en un intervalo
Frecuencia acumulada
la suma de F más Fa (observaciones de la clase seleccionada)
La edad es un ejemplo de la escala de
razón
