Welche 3 Vorgehensweisen unterscheidet man bei der Generierung von wissenschaftlichen Aussagen?
Induktion
Deduktion
Abduktion
Was ist die Induktion?
Generalisierung von in der Realität beobachteten Regelmäßigkeiten. Zuerst sammlung empirischer Daten, danach Formulierung von Gesetzmäßigkeiten durch Verallgemeinerung
Was ist Deduktion?
Logische Schlussfolgerung. Sokrates Beispiel: Alle Menschen sind sterblich, Sokrates ist ein Mensch. Sokrates ist sterblich.
Was ist Abduktion?
- “kreatives Spekulieren” = Abduktion
In angesicht der Informationen die man
hat ist es plausibel.
Was ist die qualitative Forschung?
Die qualitative Forschung wertet nicht-numerische Daten im Hinblick auf das Forschungsproblem interpretierend aus. Sie ist dabei explorativ und stark induktiv ausgerichtet
Typische Merkmale der qualitativen Forschung
- Verständnis und Theoriebildung als Hauptziele
- Offenheit für neuartige Ergebnisse
- Iterativ strukturierter Forschungsprozesses
- Datenerhebung: relativ kleine Fallzahl (n<30), zumeist nicht-numerische Daten
- Interpretative Methoden der Datenanalyse
Was ist quantitative Forschung?
Im Rahmen der quantitativen Forschung werden numerische Daten im Hinblick auf das Forschungsproblem statistisch ausgewertet. Ziel
ist die Prüfung von Hypothesen und Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse.
Typische Merkmale quantitativer Forschung
- Theorieprüfung als Hauptziele
- Überprüfung zuvor aufgestellter Hypothesen
- Sequentiell strukturierter Forschungsprozesses
- Datenerhebung: relativ große Fallzahl, numerische Daten
- Statistische Methoden der Datenanalyse
Stärken qualitativer Methoden
- Exploration
- Anpassung durch Offenheit und Flexibilität
- Generierung reichhaltiger, realitätsgerechter Daten
- spezifische Potenziale der Theoriebildung
Schwächen qualitativer Methoden
- mangelnde Nachvollziehbarkeit
- starke Subjektivität
- hoher Aufwand
- keine Verallgemeinbarkeit der Ergebnisse
Stärken quantitativer Methoden
- Verallgemeinerbarkeit
- Überschaubarkeit der Informationen
- Auswertbarkeit und Vergleichbarkeit
von Studien - Überprüfung von Hypothesen
- Möglichkeit präziser Messungen
Schwächen quantitativer Methoden
- Ausgrenzung neuen Wissens
- „Zwängen“ in bereits formulierte Sachverhalte
- starke Reduktion der sozialen Wirklichkeit
Was sind die drei Gütekriterien für Messverfahren?
- Validität
- Reliabilität
- Objektivität
Was ist Validität?
- Wird gemessen, was gemessen werden soll?
- Kriterium für die Gültigkeit der Messung
Definition:
Ein Untersuchungsergebnis wird als valide (gültig)
angesehen, wenn es den Sachverhalt, der ermittelt werden soll, tatsächlich wiedergibt
Was ist Reliabilität?
- Führen wiederholte Messungen zu vergleichbaren Ergebnissen?
- Kriterium für die Genauigkeit / Zuverlässigkeit der Messung
Definition:
Als Reliabilität (auch Verlässlichkeit genannt) bezeichnet
man die Unabhängigkeit eines Untersuchungsergebnisses von einem einmaligen Untersuchungsvorgang und den jeweiligen
situativen (zufälligen) Einflüssen.
Was ist die Objektivität?
- Beeinflusst der Forscher die Messergebnisse?
- Kriterium für die Unabhängigkeit der Messung vom Forscher
Welche 2 Ansätze zur Reliabilitätsprüfung gibt es?
- Test-Retest-Reliabilität:
Wiederholung einer Messung in einem angemessenen zeitlichen Abstand - Parallel-Test-Reliabilität:
Zum gleichen Zeitpunkt (d.h. meist im gleichen Fragebogen) wird eine Vergleichsmessung mit einem entsprechenden Messinstrument durchgeführt.
Erklärung Test-Retest-Reliabilität:
- Wiederholung einer Messung in einem angemessenen zeitlichen Abstand.
- Als Maßzahl für die Reliabilität in diesem Sinne würde man die Korrelation der beiden Messungen verwenden. Diese Art der Reliabilitätsüberprüfung setzt natürlich voraus, dass sich das zu messende Konstrukt in der Zwischenzeit nicht verändert hat. Anderenfalls wäre ja eine geringe Korrelation nicht durch mangelnde Reliabilität, sondern durch diese Veränderung begründet. Eine Reliabilitätsprüfung durch Wiederholung eines Messvorgangs und Vergleich der
Ergebnisse ist recht aufwändig.
Erklärung Parallel-Test-Reliabilität:
Zum gleichen Zeitpunkt (d.h. meist im gleichen Fragebogen) wird eine Vergleichsmessung mit einem entsprechenden Messinstrument durchführt.
Beide Messungen sollen bei gegebener Reliabilität hoch korreliert sein.
Beispielsweise könnte man zwei verschiedene (aber äquivalente) Likert-Skalen zur Messung desselben Konstrukts anwenden und dann die entsprechenden
Ergebnisse korrelieren. Die Schwierigkeit besteht natürlich darin, zwei wirklich äquivalente Messinstrumente zu finden bzw. zu entwickeln
Was sind die Kriterien der Validitätsprüfung?
- Inhaltsvalidität
- Kriterienvalidität
- Konvergenzvalidität
- Diskriminanzvalidität
Was ist die Inhaltsvalidität?
Passt der Inhalt? Eine Umfrage zur Zufriedenheit mit dem Unternehmen. Aber keine Frage
ob man mit dem Chef zufrieden ist
-> keine Inhaltsvalidität
Was ist Konvergenzvalidität?
Intelligenz wollen wir messen: Test 1: sozusagen Goldstandard Test 2: neues Instrument Beide müssen auf ähnliche/selbe Ergebnisse erzeugen, sonst funktioniert das neue Instrument nicht
Was ist Diskriminanzvalidität?
Messung vom rationaler und Emotionaler Intelligenz. Wir messen beides. Neues Instrument korreliert mit rationaler aber nicht mit emotionaler Intelligenz.
Was ist Kriterienvalidität?
Kriteriumsvalidität gibt an, inwieweit ein Untersuchungsverfahren ein interessierendes Merkmal so misst, dass es mit einem für das Merkmal relevanten Außenkriterium übereinstimmt
