Deskriptiv statistik
Beskriver variabler som mäts i stickprov.
Medelvärde, korrelation, boxplot, histogram.
Inferentiell statistik
Försöker använda stickprov för att dra slutsatser om population.
Statistiska test, p-värde, konfidensintervall.
Population
Alla möjliga deltagare man är intresserad av.
Stickprov
De deltagare man observerar och gör mätningar på.
Parameter
Sant värde i populationen, ex. medelvärdet för alla studenter.
Estimat
Värdet man observerar i stickprovet, ex. medelvärdet.
Variabel
Något man mäter i stickprovet.
Väntesvärdesriktigt
Medelvärdet i oändligt dragna stickprov kommer att vara lika det sanna medelvärdet för populationen.
Konsekvent estimat
Större mängd mätningar leder til att stickprovsmedelvärdet närmar sig sanna medelvärdet.
Percentiler och kvartiler
Hur många procent som ligger under det värdet.
Z-värden
Hur många standardavvikelser från medelvärdet en observation är.
95% mellan -1.96 och 1.96.
Barplot (frekvensgrafer)
Antalet observationer för varje värde på en begränsad kategorisk variabel.
Kategorisk variabel
Kan bara anta ett visst (litet) antal värden.
Histogram
Antalet observationer i olika spann av värden för en kontinuerlig variabel.
Kontinuerlig
Variabel som kan anta alla värden inom ett spann.
Boxplot/lådagram
Median och kvartiler/percentiler
Scatterplot
Värden på två variabler samtidigt, bra för att se samband.
Pearsons r
Endast linjära samband.
Påverkas mycket av extremvärden.
Kräver variation i båda variablerna.
Spearmans r(s)
Baseras på observationers rangordning.
Ordinalskala
Ingen normalfördelning
Extremvärden
Regression
Predicera värdet på y utifrån värdet på x.
Rät linje som bäst fångar samband mellan variablerna.
Intercept och lutning.
Signifikant korrelation - bättre prediktion.
Alfanivå
Andelen falska hypoteser som testas som sanna av testet.
Korrelation
Mäter styrkan och riktningen mellan två variabler. Samvariation.
Stora talens lag
Större stickprov - stickprovs m kommer närmare sanna m.
Centrala gränsvärdessatsen
Större stickprov - variation mellan närmare att följa normalfördelning.