statisztika

Question 1

Mi a statisztikai sokaság?

Answer 1

A statisztikai megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége, halmaza.

A statisztikai sokaság a vizsgálat alá vont egyedek teljes csoportját jelenti.

Question 2

Mi a statisztikai adat?

Answer 2

Valamely statisztikai sokaság tagjainak a száma vagy a sokaság valamilyen másféle számszerű jellemzője.

A statisztikai adatok lehetnek mennyiségi vagy minőségi jellemzők.

Question 3

Mik a statisztikai sorok típusai?

Answer 3

• Csoportosító sor
• Összehasonlító sor
• Leíró sor

Ezek a sorok a statisztikai adatok különböző szempontok szerinti rendszerezésére szolgálnak.

Question 4

Mi a csoportosító sor?

Answer 4

Egy fősokaság és a megfelelő részsokaságok nagyságát adják meg.

Az azonos fajta és mértékegységű adatokat tartalmaz.

Question 5

Mi az összehasonlító sor?

Answer 5

Azonos fajta és mértékegységű adatokat tartalmaz, de azok általában nem adhatók össze.

A célja kifejezetten az időbeli vagy térbeli összehasonlítás.

Question 6

Mi a leíró sor?

Answer 6

Általában különböző fajta, különböző mértékegységű adatokat tartalmaz, amelyek mindegyike egy meghatározott jelenségre vonatkozik.

Mindig tartozéka a mértékegység.

Question 7

Mi a statisztikai tábla?

Answer 7

A statisztikai sorok összefüggő rendszere, amely a statisztikai adatok feldolgozásának, elemzésének és közlésének eszköze.

Kötelező tartozéka a cím, és a mértékegység.

Question 8

Mi a mérés?

Answer 8

Számértékek hozzárendelése különböző objektumokhoz, eseményekhez.

A mérési skálák típusai: névleges, sorrendi, különbség, arányskála.

Question 9

Mi a névleges (nominális) skála?

Answer 9

A számok, jelölések csak a sokaság egyedeinek azonosítására szolgálnak.

Példák: rendszám, irányítószám, név.

Question 10

Mi a sorrendi (ordinális) skála?

Answer 10

A skálaértékek az azonosítás mellett, a sorrendiséget is meghatározzák.

Ez a skála különbséget tesz az értékek között.

Question 11

Mi a különbség (intervallum) skála?

Answer 11

A sorrend mellett a skála két pontja közötti távolság is értelmezhető.

Nullpontja önkényesen választott.

Question 12

Mi az arányskála?

Answer 12

Bármely két skálaérték egymáshoz viszonyított aránya és összege meghatározható.

A kezdőpont egyértelműen adott és rögzített.

Question 13

Mi a viszonyszám?

Answer 13

Két statisztikai adat hányadosa, amelyek valamilyen kapcsolatban állnak.

Típusai: megoszlási, koordinációs, összehasonlító, intenzitási viszonyszámok.

Question 14

Mi a megoszlási viszonyszám?

Answer 14

A sokaság egyes részeinek a sokaság egészéhez viszonyított arányát fejezi ki.

Ez segít a részek és az egész közötti arányok megértésében.

Question 15

Mi a koordinációs viszonyszám?

Answer 15

Valamilyen csoportosító sor egyik részadatának egy másik részadatához való viszonyítása.

Ez a viszonyszám a csoportosítások közötti arányokat mutatja.

Question 16

Mi az összehasonlító viszonyszám?

Answer 16

Megmutatja, hogy a vizsgált jelenség időben vagy térben különböző adatai hányszorosát, illetve milyen hányadát teszik ki a bázisul választott adatnak.

Ez hasznos a trendek és változások elemzésében.

Question 17

Mi az intenzitási viszonyszám?

Answer 17

Megmutatja, hogy az egyik mennyiségből átlagosan mennyi jut a másiknak egy egységére.

Ez segít a mennyiségek közötti arányok megértésében.

Question 18

Mi a számtani átlag?

Answer 18

Az a szám, amelyet az átlagolandó értékek helyére írva azok összege változatlan marad. Jele: x.

A számtani átlag a középértékek egyik leggyakoribb formája.

Question 19

Mik a számtani átlag matematikai tulajdonságai?

Answer 19

• Az egyes elemek átlagtól való eltéréseinek összege 0
• Additív transzformáció esetén a számtani átlag ‘a’-val tér el
• Multiplikatív transzformáció esetén az átlaga ‘b’-szerese lesz

Ezek a tulajdonságok segítenek a statisztikai számításokban.

Question 20

Mi a medián?

Answer 20

A rangsorba rendezett adatok közül a középső elem. Jele: Me.

A medián nem érzékeny a szélső, kiugró értékekre.

Question 21

Mi a módusz?

Answer 21

A leggyakrabban előforduló elem diszkrét ismérvek esetén, folytonos ismérv esetén a gyakorisági görbe maximumhelye. Jele: Mo.

A módusz az egyetlen középérték, ami nominális mérési szintű ismérvek esetén is meghatározható.

Question 22

Mik a kvantilisek?

Answer 22

Azok az értékek, melyeknél az összes előforduló értékek j/k-ad része kisebb, illetve az (1-j/k)-ad része nagyobb. (j=1,2,…,k-1)

A kvantilisek segítenek a statisztikai adatok eloszlásának megértésében.

Question 23

Mi a kvartilis?

Answer 23

Olyan helyzetmutató, amely négy egyenlő részre osztja a sokaságot.

Az alsó kvartilis (Q1) az az érték, amelytől az egyedek negyede kisebb.

Question 24

Mi a szórás?

Answer 24

Az egyedi értékek átlagtól való eltéréseinek a négyzetes átlaga.

A szórás segít megérteni az adatok szóródását.

Question 25

Mi a relatív szórás (V)?

Answer 25

Kifejezi, hogy az egyedi értékek átlagosan hány %-kal térnek el az átlagos értéktől. ## Footnote A relatív szórás a szórás és az átlag hányadosa.

Question 26

Mi az F mutató?

Answer 26

Az aszimmetria mérőszáma, az alsó és felső kvartilis mediántól való eltéréseinek nagyságán alapul. ## Footnote Az F mutató jelzi az eloszlás aszimmetriáját.

Question 27

Mi a Pearson-féle A mutató?

Answer 27

Az aszimmetria mérőszáma, a számtani átlag és a módusz nagyságrendi viszonyán alapul. ## Footnote Az A mutató segít megérteni az adatok eloszlásának irányát.

Question 28

Mi a koncentráció?

Answer 28

Amikor a kisebb értékekkel rendelkező egységekhez az értékösszeg kisebb hányada tartozik, mint a sokaság egészében elfoglalt részaránya. ## Footnote A koncentrációs jelenség a jövedelmek vagy vagyoni eloszlások esetén gyakori.

Question 29

Mi a Lorenz görbe?

Answer 29

Egységnyi oldalú négyzetben elhelyezett vonaldiagram, amely a kumulált relatív gyakoriságok függvényében ábrázolja a kumulált relatív értékösszegeket. ## Footnote A Lorenz görbe vizuálisan reprezentálja a jövedelmi egyenlőtlenségeket.

Question 30

Mi az indexszám?

Answer 30

Közvetlenül nem összesíthető adatok összetett összehasonlító viszonyszáma. ## Footnote Az indexszámok segítenek az adatok összehasonlításában.

Question 31

Mi az értékindex (Iv)?

Answer 31

A termékek összességét tekintve a termelési érték együttes, átlagos változását mutatja. ## Footnote Az értékindex fontos a gazdasági elemzések során.

Question 32

Mi az árindex (Ip)?

Answer 32

Különböző termékek, árucikkek árainak együttes, átlagos változását mutatja. ## Footnote Az árszínvonal változását jelzi.

Question 33

Mi a volumentindex (Iq)?

Answer 33

Különböző termékek, árucikkek termelt, mennyiségeinek együttes átlagos változását mutatja. ## Footnote A volumentindex a termelés és fogyasztás változását méri.

Question 34

Mi a területi volumenindex?

Answer 34

Megmutatja, hogy bizonyos termékek összességét tekintve, az összehasonlítandó területeken a mennyisége hányszorosa az összehasonlítás alapjául szolgáló terület termelésének. ## Footnote Ez a mutató segít a területek közötti összehasonlításban.

Question 35

Mi a területi árindex?

Answer 35

Megmutatja, hogy az egyik területen kialakult árszínvonal milyen arányban áll a másik területi egység árszínvonalával. ## Footnote Ha eltérő valutájú országok árainak összehasonlítására is használják.

Question 36

Mi a standardizálás?

Answer 36

A főátlagok időbeli vagy térbeli összehasonlítására szolgáló módszer. ## Footnote A standardizálás segít a különböző csoportok közötti összehasonlításban.

Question 37

Mi a részátlagok különbségeiből adódó komponens?

Answer 37

A részátlagok különbözőségének a főátlagok eltérésére gyakorolt hatását mutatja. ## Footnote A standard összetétellel számított főátlagok különbsége jelzi ezt a hatást.

Question 38

Mi a K’ jelölés jelentése?

Answer 38

A részátlagok különbözőségének a főátlagok eltérésére gyakorolt hatását mutatja. ## Footnote A K’ jelölés a két főátlag standard összetétellel való kiszámításából ered.

Question 39

Hogyan kell kiszámítani a K’ komponenst?

Answer 39

Két főátlagot standard összetétellel kell kiszámítani. ## Footnote A különbség a részátlagok különbözőségéből ered.

Question 40

Mi a K” jelölés jelentése?

Answer 40

Az összetétel különbözőségéből eredő komponens hatását mutatja a főátlagok eltérésére. ## Footnote A K” jelölés a két főátlag standard részátlagokkal való kiszámításából ered.

Question 41

Hogyan kell kiszámítani a K” komponenst?

Answer 41

Két főátlagot standard részátlagokkal kell kiszámítani. ## Footnote Az így kapott különbség az összetétel különbözőségéből ered.

Question 42

Mi a részátlagindex jele?

Answer 42

I’ ## Footnote A részátlagindex a részátlag változásának a főátlag változására gyakorolt hatását mutatja.

Question 43

Hogyan kell kiszámítani a részátlagindexet?

Answer 43

Két időszak főátlagát standard összetétellel kell kiszámítani, majd a hányadosát kell venni. ## Footnote Az így kapott hányados a részátlagindex.

Question 44

Mi az összetételhatás index jele?

Answer 44

I” ## Footnote Az összetételhatás index a főátlag változására gyakorolt hatását mutatja.

Question 45

Hogyan kell kiszámítani az összetételhatás indexet?

Answer 45

Két időszak főátlagát standard részátlagokkal kell kiszámítani, majd a hányadosát kell venni. ## Footnote Az így kapott hányados az összetételhatás index.