Structural Equation Modeling (SEM)

Question 1

SEM

Answer 1

Structurele Vergelijkings Modellen
= Combinatie van padanalyse en confirmatieve factor-analyse
- CFA linkt de indicatoren aan de latente variabelen (meetmodel)
- padanalyse linkt de latente variabelen aan andere endogene variabelen (structureel model)

Question 2

Modellen vergelijken

Answer 2

Je voert in SPSS een model fit onderzoek uit en bekijkt de Chi^2 en de RMSEA om te kijken welke beter is

Question 3

Voordelen SEM

Answer 3

• padmodel met FA in 1 analyse
• houdt rekening met factorladingen voor latente variabelen
• correctie voor meetfouten

Question 4

Verschillende soorten metingen

Answer 4

• one-sample t-test
• independent sample t-test
• one-way ANOVA
• two-way ANOVA
• ANCOVA

Question 5

One way ANOVA
- variantie analyse

Answer 5

• in het verschil in gemiddelde tussen twee of meer groepen statistisch significant?
• variantie tussen groepen vs variantie binnen groepen
• t^2 = F

Question 6

Two-way ANOVA

Answer 6

er zijn nu 2 factoren dus 2x2=4 groepen
(- niet de factoren uit FA)

Question 7

ANCOVA

Answer 7

ANOVA waarbij statistisch gecontroleerd wordt voor effecten van andere continue variabelen –> covariaten
–> combinatie van ANOVA en regressie
- bijv. verschil gewicht mannen en vrouwen gecontroleerd voor lengte