Figur-grund, objektperception
- Pareidoli- en strävan att uppfatta något meningsfullt utifrån vaga eller tom slumpmässiga stimuli
- Synsinnet fyller i då informationen är bristfällig.
- En evolutionär kapplöpning mellan kamoflage och detektion?
Bayesiansk perceptionsteori
Modern form av konstruktivism/empiricism
prior (tidigare erfarenheter) används för att komma fram till hur omvärlden är vid fattig sensorisk eller mångtydlig information
Perception av ansikten
ansiktigenkänning, algoritmer (feature based, spatiala relationer mellan ett antal olika punkter)
- Datoralgoritmer för ansiktsigenkännning baseras på feature based, holistiska och hybridmodeller
- Face space är en teori för hur vi känner igen ansikten. Med stöd frånadaptionsexperiment och modellen förklarar varför vi så väll känner igen karikatyrer
- Skador i fusiform face area (FFA) i temporalloben leder till prosopagnosi:svårt att känna igen ansikten.
Processnivåer i hjärnan
- Låg nivå: features i form av exempelvis kanter, texturer, disparitet och rörelse
- Mellannivå: gestaltbildning, länkade kanter, global struktur,segmentering i figur-grund, djup och globala rörelsemönster
- Hög nivå: 3D objekt (strukturell nivå) och objektigenkänning (semantisk nivå)
Featuredetektion
Kanter och deras orienteing, rörelseriktning, färg etc
Gestalt approach
Beskriver mha tumregler hur vi strukturerar features (helheten är större än summan av delarna)
Simplicity: den tolkning som är enklast att beskriva är den vi upplever. Neural synkronisering=>perceptuell gestaltbildning?
Exemplar baserade teorier
Beskriver hur vi kan känna igen och särskilja många olika objekt i 3D genom att jämföra strukturerade features med lagrade 2D representationer från olika perspektiv
Recognition by components (Biederman)
Beskriver hur vi kan känna igen och särskilja många olika objekt i 3D från olika perspektiv genom lagrade representationer av enkla 3D figurer (byggstenar)
