Estadistica
Es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos
La estadística se divide en:
- Estadística matemática
- Estadística aplicada
Estadistica Matematica
- Supone una gran fuerza creativa, ya que desarrolla nuevos métodos y procedimientos que se utilizarán para resolver problemas en los distintos campos del saber.
- Requiere un detallado conocimiento de los principios matemáticos, de modo que se realicen razonamientos y deducciones con el nivel de abstracción y generalización propio de las ciencias exactas.
Estadística aplicada
Versa precisamente sobre como y cuando utilizar cada procedimiento y como interpretar los resultados que se obtienen.
Estudia, por tanto, la transferencia de los métodos de Ia estadística matemática a otras disciplinas como:
- La economía, Ia publicidad, la sociología o la medicina
Bioestadistica
rama de la estadística aplicada que estudia la utilización de métodos estadísticos en problemas médicos y biológicos
La Bioestadística descriptiva utiliza dos tipos de procedimientos:
- El calculo de índices estadísticos, que son números que resumen de modo sencillo la información contenida en datos reales.
- El uso de procedimientos de representación grafica
Bioestadística analítica o inferencial
Pretende demostrar asociaciones o relaciones entre las características observadas.
- Su misión es hacer inferencias o extraer consecuencias científicas a partir de unos datos
La Bioestadística analítica o inferencial usa dos tipos de procedimientos
- La comprobación de hipótesis (“contraste de hipótesis”)
- La estimación de intervalos de confianza.
Dentro de las técnicas aplicadas en la estadística inferencial existen:
El t test: se usa para comparar la media aritmética de dos grupos determinando si las diferencias entre los grupos ocurren al azar o de forma sistemática indicando una diferencia real.
El análisis de varianza o ANOVA: se aplica para comparar a dos o más grupos de variables.
El análisis de correlación: revela si los valores entre dos variables tienden a cambiar sistemáticamente. Para hacer esas determinaciones se usa el coeficiente de correlación r y el valor de p o de intervalo de confianza IC.
El análisis de regresión: permite predecir un valor a partir de otro.
¿Que es un dato?
Representación simbólica (numérica, alfabética, etc.) de un atributo de una entidad.
¿Que es una variable?
Es una característica que puede tomar diferentes valores en diferentes personas, animales o cosas
¿Que es una poblacion?
Una colección de entidades, por lo general personas.
- Grupo completo de personas con un grupo especifico de características acerca de los cuales queremos hacer algunas inferencias
Las poblaciones pueden ser:
- Finitas:
Es una población de valores con número fijo. - Infinita:
Es una población que consiste en una sucesión interminable de valores.
Población blanco, diana u objetivo
Definida por características clínicas y demográficas de un grupo de personas
Población accesible o de estudio
- Características geográficas y temporales de un grupo de personas (población que en realidad podemos estudiar)
¿Que es una muestra?
Es un subconjunto de la población.
- Una muestra puede ser probabilística (aleatoria) o no probabilística.
Unidad elemental
Es una persona o un objeto que esta sujeto a mediciones múltiples
Unidad de análisis.
- Es una persona o un objeto, en el que se realizara la medición del estudio y de donde se obtendrá la información estadística definida
¿Que es la unidad reportante?
Es la persona o institución que suministra la información estadística definida o de la cual la información puede ser convenientemente averiguada.
Unidad de muestreo.
- Es una colección de **una o mas unidades elementales de la población. **
¿Que es un marco muestral?
- Es una lista o mapa de las unidades de muestreo que conforman la población
Clasificacion de la bioestadistica
- Descriptiva
- Inferencial
