Qu’est-ce que T ?
La différence des moyennes divisée par l’erreur type de la différence entre les deux moyennes.
À quoi sert le test T?
C’est un test statistique qui permet de déduire, avec un risque d’erreur connu, si deux échantillons viennent de la même population ou non.
À quoi sert le test T pour deux échantillons non indépendants (pour données jumelées)
Savoir si un même échantillon diffère sur deux variables. Souvent au fil du temps.
Définition: erreur type de la différence
la différence moyenne à laquelle nous pourrions nous attendre si les deux échantillons provenaient de la même population.
T(observé) est égal ou supérieur à la valeur T(critique)
Rejet de H0
Hypothèse non directionnelle (bicaudale)
Démontre l’existence d’une différence, peu importe la direction. Il faut donc que le risque d’erreur (a) soit divisé en deux
Hypothèse directionnelle (unicaudale)
Indique que l’on veut démontrer que la différence n’est que dans une direction. Lorsque nous présentons ce genre d’H, on spécifie aussi quel groupe aura la moyenne supérieure
Le test T pour données pairées est particulièrement utile pour quoi?
Mesurer le changement.
Étapes pour réaliser un test T
- Poser les hypothèses et dire si directionnelles ou non.
- Déterminer le seuil de confiance a
- Décider de la forme du test (1 ou 2 groupes, échantillons pairés) puis calculer la statistique T(observé). Ensuite, calculer les dl et trpiver t(dl) (T(critique)) dans le tableau des valeurs critiques T
- Conclure :
- si T(observé) est égal ou supérieur que la valeur critique t(dl), la différence est statistiquement significative au niveau a choisi et H0 peut être rejeter
- si T(observé est inférieur à la valeur critique t(dl), la différence n’est pas assez significative = H0 ne peut pas être rejeter
