A relação entre a variável de resposta e as covariáveis é uma função determinística. Verdadeiro ou Falso?
Falso. Evidencia erros aleatórios.
A média condicional de y é combinação linear das covariáveis. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
O que é que indica o declive numa linha de regressão?
Indica a mudança na média da distribuição de probabilidade de y por um aumento de uma unidade de x.
Em que condições é que é aplicável o modelo de regressão linear?
Quando a variável de resposta y é contínua com uma distribuição aproximadamente normal (condicional às variáveis).
A variância dos erros aleatórios é __________ à variância da distribuição de probabilidade de y.
igual
Uma das suposições que se fazem quando se aplica um modelo de regressão linear é que os erros e as covariáveis são estocasticamente ____________________.
independentes
O vetor dos resíduos estimados e o vetor dos valores previstos são ortogonais. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Quais são os métodos para estimar uma função de regressão?
- Máxima verosimilhança
- Mínimos quadrados com erros Gaussianos
- Métodos robustos
R^2 mede apenas uma redução relativa da SST e não fornece informações sobre a precisão absoluta para estimar uma resposta média ou prever uma nova observação. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
R^2 mede o grau de associação linear entre X e Y , mas a relação de regressão real pode ser curvilnea. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Um R^2 próximo de zero indica que X e Y não estão relacionados podem estar altamente relacionados, mas o R^2 mede apenas o grau de associação linear entre X e Y ; a relação de regressão real pode ser curvilínea. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Não normalidade dos erros e variância não constante tendem a surgir em simultâneo. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Quais são as caraterísticas de H?
É uma matriz simétrica e idempotente.
H é uma matriz de _______________, projetando ____ perpendicularmente em _____.
projeção; Y; Y’
Quando duas ou mais variáveis preditoras não são correlacionadas, a contribuição marginal de uma variável preditora na redução da SSR, dado que outras preditoras já estão no modelo, é exatamente a mesma de quando esta variável preditora está sozinha no modelo. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Quais são as 3 possíveis origens de um outlier?
- Erro de medição
- Ser de outra população
- Observação incomum da distribuição assumida
Há observações que se destacam na relação linear (____________ –> observações atípicas), associadas a ___________ elevados em módulo.
Outras alteram o ajustamento - observações ______________.
outliers; resíduos; influentes
Quais são alguns diagnósticos informais de multicolinearidade?
- Grandes mudanças nos coeficientes de regressão estimados quando uma variável preditora é adicionada ou excluída, ou quando uma observação é alterada ou excluída.
- Resultados não significativos em testes individuais nos coeficientes de regressão para variáveis preditoras importantes.
- Coeficientes de regressão estimados com um sinal algébrico que é o oposto do esperado de considerações teóricas ou experiência anterior.
- Grandes coeficientes de correlação simples entre pares de variáveis preditoras na matriz de correlações.
- Intervalos de confiança amplos para os coeficientes de regressão que representam importantes variáveis preditoras.
O coeficiente de determinação ajustado pode até diminuir com a inclusão de mais covariáveis. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Para n=____ a penalização no BIC é maior do que no AIC -> BIC favorece modelos mais parcimoniosos.
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Transformar os dados é uma alternativa de como proceder quando a variável de resposta não segue uma distribuição gaussiana. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
O que é o logit?
Função de ligação ou link function.
Esta propriedade não é partilhada quando se consideram outras transformações do preditor linear, ηi, por forma a ter valores entre 0 e 1 (Probit ou log-log complementar…). Que propriedade?
A logit permitir estimar diferenças na escala logit, quer os dados sejam provenientes de um estudo retrospectivo, quer de um estudo prospectivo.
